
大数据时代:中国灾备考问_数据分析师考试
每一个行业的飞速发展,都有其独特的历史契机。而容灾备份行业的发展所迎来的历史契机却往往伴随着一种“毁灭感”,让人感到痛苦。
5月27日,拥有将近3亿活跃用户的支付宝出现了大面积访问故障;第二天,携程网爆出因数据库被物理删除,携程网站及APP陷入瘫痪状态12个小时,页面无法打开。6月12日,美国驻华大使馆官网发布信息称,“美国国务院领事事务局正经历海外护照和签证系统的技术问题。”6月21日早上9点左右开始,阿里云香港节点全面崩溃……
在当下,容灾备份是世界性难题,由于灾备涉及到数据安全问题,与其他行业相比,各国对容灾备份系统国产化、本土化的要求更高。在过去相当长的一段时间里,在中国的灾备市场上,国外厂商占据主导地位。
“中国灾备市场和灾备技术与国际的差距正在缩小。和中国各行各业一样,中国的容灾备份市场一直朝着好的方向发展,至少现在我们不需要告诉客户容灾的重要性了,客户会主动告诉我们他们的容灾需求。”
国家第八批“千人计划”专家,现任美国克莱姆森计算机学院终身教授的王子骏认为,频发的数据安全事件,会倒逼灾备产业的发展与系统的升级。
王子骏,自上世纪90年代从事软件及容灾备份相关领域科研工作至今。于2001年获得美国中佛罗里达大学的博士学位。2009年,王子骏教授携带先进的存储备份软件设计和开发技术回国创业,与多家企业和个人合作创办了专注于容灾备份的广州鼎甲计算机科技有限公司。
中电助力鼎甲,打造中国信息安全防火墙
数据安全事故已成为大数据时代的一种“常态”。在此背景下,近年来中国容灾备份产业取得了突飞猛进的发展。一批特大型央企也在加速推进灾备产业布局。
早在3年前,国有重要骨干企业——中国电子信息产业集团有限公司(以下简称“中国电子”)就将信息安全列为集团公司重点工程,进行涉及“安全芯片、整机、基础软件、安全应用产品”的全产业链布局。
为了填补国内灾备领域的诸多空白,加快灾备关键技术及设备国产化的步伐,中国电子去年6月注资王子骏创办的鼎甲公司,到目前为此,时间刚好一年。
中国电子的战略投资不仅给鼎甲带来了资金,也给鼎甲带来了市场机遇,让鼎甲能够直接成为中国信息安全的“国家队”。
“中国电子除了成为鼎甲的股东以外,还要求其所有旗下企业从技术、市场和产品合作方面全力扶植鼎甲,目前鼎甲的发展势头迅猛。”
王子骏表示,未来,中国电子还在资金和人才上为鼎甲的发展提供帮助。鼎甲准备在今年的第四季度再次融资。主要用于研发团队的扩充和海外市场的扩展。鼎甲愿意和任何能够给鼎甲带来除资金以外帮助的企业合作。鼎甲将坚持以技术为根本、以市场为导向,逐步发展成国内容灾备份市场老大,在世界容灾备市场上占有一席之地。
“如果照这个速度发展下去,鼎甲三年内即可上市。”王子骏对未来鼎甲的发展持乐观态度。
破解“技不如人”困局
与几年前相比,国际灾备系统已有了很多突破性发展,不仅出现了更多容灾产品,同时已有容灾产品功能也更加完善,国内一些企业出于经济性考虑,依然会选择国外的灾备供应商和服务商。
对此,王子骏坦言,中国的灾备系统和软件落后于西方同业确实是因为“技不如人”,而造成这一局面的关键因素是专业化人才队伍的缺失。“创立鼎甲的初衷就是将国际最先进的容灾备份技术引入中国,6年来遇到的最大困难就是人才的培养,除了培养合格的研发人员花费了我巨大的精力,国内IT行业对人才的不健康竞争,也给我们留住人才带来了极大的挑战。”
目前,鼎甲核心研发团队由三部分组成,研究团队主要是留美博士和硕士。开发团队由在国内容灾备份行业打拼了多年的资深研发人员和从国内知名大学毕业的研究生和本科生构成。另外,鼎甲的产品研发还依托于一个包括中科院院士在内的顾问团队提供专业顾问支持。
“鼎甲从创始之初就重视人才和技术的积累。除了由留美博士和硕士组成的研究团队以外,鼎甲本土研发团队也始终保持和国外技术同行的沟通和交流,紧跟世界最先进的技术。有些技术甚至超过了国外水平。比如,鼎甲的变长块重复数据删除技术以及动态压缩技术都已经达到和超过了国外大多数容灾备份软件的水平。”
打造深度研发的平台和土壤
在风云变换的IT行业,新产品、新技术层出不穷,同业竞争异常激烈。鼎甲除了要和国际知名品牌在技术上竞争以外,还要与国内一些做了十多年的老品牌竞争。王子骏认为,只有练好最基本的功夫,才能在市场竞争中立于不败之地。
“鼎甲苦练的‘基本功’就是培养一支具有技术深度的研发队伍,并将产品做得最稳定。有时候为了保证产品能够适应各种用户环境,鼎甲研发人员反反复复在各种环境下先行测试和修改产品,从而保证最优化的客户体验。有时候让研发人员追求技术深度往往和产品的迅速推出是冲突的,而产品不推向市场又缺乏发展的动力,为了平衡两者的关系,鼎甲通过各种各样的激励制度,让研发人员以提高自己能力为荣,以做最好的产品为己任。”
“目前鼎甲的产品和技术既实现了国产化,同时也达到了世界级。”王子骏说。
灾备行业将迎来“黄金增长期”
中国灾备市场方兴未艾,市场空间巨大,而且随着数据资产的不断增加,容灾备份市场将不断增长。据IDC的估算,2017年,灾备市场将达到上千亿元的规模。王子骏预测,未来10到20年都是中国灾备市场的“黄金增长期”。
“美国从1990年到2000年,然后2000年到2010年经历了两次‘黄金增长期’,而中国的这一时期会比美国历时更长。首先,中国有太多的企业和个人数据需要容灾备份,数据资产的基数就比美国大,其次,中国企业和个人的容灾意识与美国的差距正在缩小,最后,自主可控国产替代的大潮给中国容灾备份市场带来了新的商机。”
“与其他行业一样,容灾备份这个行业在中国的市场一定会在不久的将来超越西方市场。就像中国汽车和手机市场已成为世界最大的市场一样,中国迟早会成为容灾备份产业的最大市场。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02