京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据落地“雷声大雨点小”_数据分析师考试
在过去的一年中,大数据得到前所未有的重视。它不仅扮演了商业变革引擎的角色,还是国家战略发展的推动力。”近日,SAS大中华区总裁吴辅世在第三届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上表示。本届大会以“超越大数据——行动与创新”为主题,聚焦各行各业大数据价值落地。
自大数据浪潮兴起至今,其重塑传统商业的能力从未受到质疑。先行者已经从大数据探索和实践中尝到甜头,启发企业纷纷开始搭建大数据架构。大数据正在从最初的概念化迈向广泛的价值落地。
不管是“互联网+”还是“中国制造2025”的全面推进,都需要大数据的全力支持,而分析是将海量数据从机遇转化为决策的关键一环。
SAS全球行业最佳实践高级总监Thomas Roehm则认为:“与物联网相关的各项技术将给多个行业造成迅速、广泛和深刻的变化。通过实时采集和分析来自各种设备和管理系统的数据,企业得以对实际状况做出快速响应与决策。在制造业,物联网分析将对产品质量提升、节能及设备维护等方面的决策起到及时的指导作用。”
但是,广发银行信用卡中心首席风险官王玉海指出,仅就金融领域来看,大数据落地依然是“雷声大、雨点小”。
“当上一波产业浪潮获胜者巩固后,不断地固化原本的企业文化、思维模式、运营架构,这些基因不代表在下一波产业浪潮中能获胜,所以很多银行安于现有组织架构和组织流程,对新生的创新性大数据应用存在文化上的天然排斥。”王玉海指出了大数据走向价值化的第一个壁垒。
第二是成本和管理因素。王玉海指出,大数据在目前的行业应用中依然处于割裂、碎片化的管理状态。尤其传统的分析方法已不适合碎片式、非结构性的数据。
还有来自技术的挑战。因为传统的数据库都是事物型而非分析型的数据库,使用者习惯于抓原数据将文本文件变成一个数据仓库,但是分析需要更强大的储存和计算能力。
而且,各行各业由于其特殊属性,要求复合型的大数据人才参与其中,但目前仅从金融行业看,王玉海认为,还存在巨大缺口。
吴辅世对王玉海的观点表示认同,但是他指出,在追求大数据的落地上,“整体还是有很多正面的发展。”他指出,如Hadoop等技术的发展对大数据走向价值化提供了较好的手段。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15