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大数据云时代 智能交通系统的机遇与挑战(2)_数据分析师考试
2015-06-27
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大数据云时代 智能交通系统的机遇与挑战(2)_数据分析师考试


系统充分利用所有卡口、电子警察、移动测速、视频监控等采集的车辆信息，对这些信息进行分析研判，从而为各部门提供决策支持和破案线索。

　　车辆轨迹分析：分析特定车辆在一段时间内的经过各个卡口行车轨迹，重现该车辆的行车轨迹和线路。

　　套牌分析：按照一个车牌号码的车辆不可能“同时”出现在两个不同卡口的原理，在管辖范围内的所有卡口监测点，对选定时间段内的过车信息进行比对，分析出可疑套牌车辆。

　　关联分析：根据车辆的查询结果进行再次关联分析功能，可以分析出相关路口内通过的可疑车辆，提高办案效率。

　　频度分析：根据车辆经过的监控点记录信息，进行频度分析，确定该车辆通过各个卡口的频率。

　　跟踪车辆分析：对选定时间段内的过车信息进行比对，若检索出符合跟踪规则的车辆信息，则显示在列表中，能够帮助公安刑侦加快分析和侦破力度，提高办案效率。

　　除此之外，天地伟业交通管控平台利用大数据分析为公安、交管提供了大量的态势分析和交通研判，从而为刑事案件侦破、交通拥堵治理、公共交通调度等等提供强有力的技术保障。

　　路况态势

　　路况态势主要实现了对各辖区下当前路况状态的统计、不同辖区路况在地图上的分布显示;实现了对各辖区路况发生状态次数环比统计，各辖区路段拥堵数据统计及拥堵趋势显示;

　　1、交通状态环比

　　能够根据不同辖区、不同环比类型、环比值进行状态(拥堵、拥挤、畅通)次数环比统计;

　　2、交通拥堵趋势

　　1)能够选择不同统计方式、统计时间进行辖区、路段拥堵数据统计、拥堵趋势显示，主要包括拥堵高发区域、拥堵高发路段、区域拥堵高峰时段、路段拥堵高峰时段。

　　2)能够以不同统计方式、统计时间进行辖区、路段高峰(早、晚高峰)时段统计显示;


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