京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 让经济运行迅速智能化_数据分析师考试
6月19日,浙商大会暨“‘互联网+’峰会”在杭州举行。围绕着大数据、“互联网+”、工业4.0 、O2O 创业等当下热点问题,企业、专家、投资者进行了多轮热烈的探讨。
在峰会设置的主论坛报告会上,中国工程院院士潘云鹤指出,世界各国最近几年来都十分重视大数据,美国奥巴马政府2012年宣布投资2亿美元推进大数据,2013年英国政府宣布计划向大数据技术投资1.89亿英镑,欧洲市场迅速跟进。美国信息技术和创新基金会2013年11月的一个报告认为,如果说石油是20世纪经济发展的助推剂,大数据将成为21世纪经济发展的助推剂。
大数据和经济战略、技术战略、产业战略一样,就发生在我们面前,其本质是什么?潘云鹤说,中国工程院的研究认为,其本质是世界的空间正在进行一次巨大变化,这个变化的本质是世界从原来的二元空间变成三元空间。近年来信息力量迅速壮大,已经成长为物理世界、人类社会两极之外的新一极—信息世界。
信息早就存在,为什么直到现在才开始变成新的一极,引起世界如此大的变化?潘云鹤解释说,那是因为现在出现了互联网、移动通信、搜索技术。在互联网之间进行各种各样的知识搜集、数据搜集行动,形成了很多像谷歌那样的公司。就这样,我们进入到一个大数据时代。
谈及大数据的应用,潘云鹤举例说,这几年北京的PM2.5很严重,但每一次访问专家时,他们分析的导致PM2.5的原因都不一样,因为那是专家根据实验室研究结果而得出的。实际上,PM2.5参数变化非常快,不用大数据分析是不行的。
同样,巴黎政府发现PM2.5没有测准的原因,是因为监测点太少了。于是,巴黎政府动员几百个市民,每人发一个传感器,最后把巴黎市的PM2.5情况搞清楚了,包括根源在哪里、哪些是主要原因。潘云鹤说,把测PM2.5的传感器装在手机里、出租车上,用互联网方式把数据搜集起来,我们就可以准确地监测PM2.5。
潘云鹤介绍,大数据和传感器有密切关系,现在的传感器做得非常小,只要把传感器放到飞机的蒙皮里面去,就可以通过收集数据的方法感知飞行时的风速、温度和压力。这些传感器每一点的形状在1毫米以内,而且有动力源,能够把数据传到飞机内部。这样一来,飞机在飞行过程中,我们便可以知道它的受力情况,就可以大大改善飞行情况,同时飞行员的飞行水平也可以得到提高。另外,还可以知道飞机下一步应该如何改进。更重要的是,传感器还会对我们的生活产生巨大影响,比如医疗镜、睡眠评测仪器等的应用。
谈及中国的大数据战略,潘云鹤认为,大数据是中国发展的一大挑战和一大机遇。要充分利用这一机遇,中国需要抓好三类最重要的大数据应用:一是城市大数据应用,包括城市建设、环境、经济、教育、医疗卫生等数据,越来越多的巨型数据中心正在涌现,需要权威、技术和市场的合作;二是行业与企业大数据,如物流、微观市场研究等;三是科技知识大数据应用。
大数据在研究宏观、中观、微观经济和社会问题上都很重要。潘云鹤指出,城市大数据、行业与企业大数据、科技大数据是最重要的大数据,我们可以利用体制的优越性,政、产、学结合,果断地占领大数据战略的制高点,使中国的运行迅速智能化。潘云鹤说,巨量的数据聚集在一起会产生非常重要的新的知识。为此,我们需要汇集各种数据源,要把互联网、数字图书馆、专业数据汇集在一起,不同数据之间要互通,这是一个巨大工程,如果做好了贡献是很大的。
据潘云鹤透露,工程院正在进行一个有关大数据的新项目—《新本草纲目》。他说,“中国中草药的生产、开发不是最好的,但我们要搞成一个新的知识系统,把大数据聚集起来,也就是把单一药材,把几千年的配方,把各种疾病互相打通,把单味药材、成分数据、药理数据互通联通。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22