京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何对大数据 进行实时分析_数据分析师考试
大数据作为驱动新一轮技术革命的关键力量,可帮助企业快速感知市场,推动业务从供给驱动转变为市场驱动、个性化订单驱动,进而重构企业智慧。大数据对企业业务的推进可见一斑。但大数据的落地并不像牛顿被苹果砸中那么偶然,它是一个长期的规划和执行过程。
用友公司提出,未来的企业都将是“数据驱动的企业”。从一些企业CIO的讲述中,也可以很明确的看出,他们对大数据的刚性需求。某金融行业副总裁表示,金融行业就是靠数据吃饭的,所有的合同都是数据。但之前的数据在一张表里,现在是在系统里,这里面就是数据和人。他表示,“现在我们有几个亿的客户。我们经营的目的就是吸引客户,留住客户。不然就是在浪费资源。互联网给了我们很多启示,如何通过各种方法和工具管理数据、经营数据,通过数据来留住客户,给客户提供更好的增值服务,这才是我们能够发展的着力点。”
主数据确保数据的准确性和唯一性
同样的,互联网也使当下的数据结构比以往要复杂的多,企业面对的不只是系统内部信息,还有外部以及互联网上的各类信息。对数据的收集整理,成为实现企业大数据落地的首要执行任务。
国药集团CIO曹国均分享了他在收据采集方面的经验。“做数据采集的关键,一个是要有数据标准,一个是统一业务逻辑标准。所以我们把数据重新梳理,把业务逻辑统一。这是数据采集方面一个很重要的经验。数据采集未来是一个很大的市场,因为分析的数据模型可以根据需求和思维做,但所有的前提是你的数据采集要准,现在一个是采集不到,一个是采集错了,另一个是采集效率受到网络带宽限制,这几个都做不到的话数据价值很难用起来。”
据了解,国药集团的数据标准建立,以及数据有效性的保障,都是通过用友UAP平台来实现的。基于用友UAP主数据管理平台的建设,国药集团的BI、医药分销、零售、医药工业、供应商管理等系统都以主数据平台为基础建立起来,通过主数据管理,实现有效地进行数据集成,各系统互联互通。同时,保证了数据的唯一性和准确性。目前,国药共有近150家公司,400多名用户在系统中进行主数据编码的申报、审核等工作。用友BQ商业分析平台提供的统一元数据管理,同样可以为企业数据治理提供技术技术,使数据可追溯,数据处理透明、可靠、可信。
如何对大数据进行实时分析
可是,互联网时代,各种应用都要求实时反馈,业务数据更是属于秒级变化。国药尽管前期已经解决的数据的准确性和整合问题,但仍有一个问题困扰着曹国均。就是“希望有一个工具,根据需求来定制化的马上出报表”,便于根据报表做出决策。其实这就是个实时分析的问题。
数据采集过后一定要深度分析,才能给企业管理决策带来有效支持。这是大数据落地的第二执行任务。上海建工CIO杨锦历同样对数据的变化和分析十分重视。他表示,建筑信息化最大的问题是数据的同步联动。过去很多数据是滞后的,甚至是矛盾和错误的。但现在由多个渠道而来的数据,正在清晰地转化和整合。“比如我们投一个1000立方米水泥柱的标,内部成本的计算涉及原材料、工时、工艺要求等等,这些数据本身就是随时发生变化的,而各地的定额数据也在不断变化,通过云平台和云数据库的比对和测算,就可以真正判断出是否应该竞标,以及到底应该如何定价。”
“实时分析”是大数据分析中的一个优势。据了解,全新的用友BQ商业分析平台,提高了大数据处理和分析能力。用友BQ是集数据平台、分析平台、管理平台、挖掘平台与一体的商业分析解决方案。在数据处理与分析层基于用友AE构建,通过AEDI实时处理、列存数据仓库和分析模型,在内存进行数据计算,整个过程数据无落地,使用户可实时获取分析信息。用友BQ实时集成可支持5000个在线用户产生的业务数据集成延迟小于1秒。另外,嵌入式分析、预测分析、移动分析等也使大数据分析更及时、更高效、更具价值。
企业翘首以盼的大数据,已或多或少的在不同领域得到应用,他们的成功经验可为后来者提供学习的样板。用友UAP提醒,企业管理是个性化的,业务是个性化的,自然大数据的落地方法也不可能是千篇一律的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14