京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的价值 可以估算吗_数据分析师培训
互联网时代的到来完全改变了经济和政治的格局,大数据的力量彻底转变了大多数的业务流程,我们能够做出比以往任何时候都有把握的决策和判断。
为了使企业更有价值,获得更多的利润,企业主或管理团队,需要关注两个主要观点:
1.研究企业如何利用数据采集技术的潜在力量。
2.分析大数据如何帮助产品的创新从而创造更多的利润。
这个市场分析会影响公司如何发展他们的策略,让他们不断朝着自己的目标前进。
他们也有能力从现有和潜在的客户那里获得更多的见解。这些有用的信息是追踪消费者行为的一种方式,在任何情况下增加销售量。
专家们认识到速度和安全性是在提供有效的大数据分析时的两个至关重要因素。速度意味着数据能够很快产生并进行快速的分析。如果有必要,允许企业迅速做出重要的决定。
大数据如何帮助企业?
安全的数据传输对企业和政府机构检测欺诈以及预防犯罪是非常重要的。大数据分析程序可以理解世界上任何机构所记录的数据。Palantir,一家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的企业,选择了大数据技术来进行企业的预测。Palantir已经设计出了一个程序,该程序目前被美国情报部门用来侦查和预防恐怖活动。通过对恐怖嫌疑人的资料审查,这个程序把有利于逮捕备受瞩目的罪犯的数据聚集在一起,对于那些被拘押的人来说是无价的,对于我们所有人的安全也是极为重要的。
大数据还有助于了解模式分析,这适用于许多领域,包括帮助企业从数以百万计的数据中来了解用户的需求,以及客户需要公司为他们提供的产品和服务。对于任何公司来说,放一磅或一美元的价值在它上面几乎是不可能的,但是可以肯定的是,公司宁可拥有大数据。
预测大数据的未来价值
在2018年,全球大数据市场的价值预计将达到483亿美元。北美在收益方面目前是市场中的领导者,预计表明直到2018年它仍将保持其领先的位置。下一个主导市场会是欧洲,它以集中的企业使用和数据分析来给相关的公司顾客创造强大的用户体验。
随着数据完整性的提高,大数据创造了许多新的机会,流行的社交平台Facebook声称他们每天都会收集到超过500TB的用户数据量。你在Facebook社交平台上发的关于自己爱好的帖子,你在哪里签到以及你使用GPS的这些所有的数据都被收集起来了。
像Netflix这样的组织机构在商业模式中使用这些数据来转变顾客的观念和活动。Startups利用这些信息来决定未来他们如何扩大自己的市场。
另外,随着大量数据的获得,投资者和公司使用收集到的大数据分析来研究世界经济的增长和财政状况的改善情况。
虽然要确切的计算出一个公司的大数据价值或许是不可能的,但有一件事可以肯定,它确实是存在的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16