互联网+时代,企业如何运筹大数据落地

在互联网+和企业互联网化的趋势中，企业的运营模式正在发生一些革命性的转变。一方面，从企业自身的发展来看，企业正在迅速从产品导向走向客户导向，并且从延时运行转向实时运行，从流程驱动转向数据驱动。越来越多的企业希望从数据获取更多的价值，并且快速指导决策。可以说，从以往单纯的领导决策逐渐走向全员决策、全员创新，是一种更新的运营模式。

与此同时，另一方面，企业也开始更加注重产业生态的聚合力。企业互联网化正在迅速渗透到企业所在的整个生态圈。从供应商、服务商、渠道商，甚至最终的终端用户，企业都希望与他们建立一个密切的联系。在此过程中，一些新的业务模式，包括供应链优化，全渠道整合、产业链协同、智能制造、电子商务等新兴业务模式在迅速兴起。

面对现在企业运营模式的转变，谢东建议从两个维度来思考企业大数据的发展。第一个维度，企业现在处理的数据类型越来越多，企业要处理好海量交易数据、人工合成的大量数据、机器数据，以及社交网络数据等四类数据类型。第二个维度，企业越来越多的从关注自己企业内部业务数据到关注所处产业链的数据甚至整个生态圈的数据，甚至整个社会和它相关甚至不相关，或者看似不相关但是实际从深度挖掘相关的数据。

“面对大数据的发展，企业开展大数据管理和分析，并非是一蹴而就的，而是要经历不同阶段。企业要想做好大数据管理，如何正确解决数据管理架构问题、技术问题以及大数据应用问题是重中之重。”

谢东指出，在架构选择方面，要将一种架构支持所有应用的思路，转变为多种架构支撑多种应用的层面上，针对不同应用场景可以选择最佳架构。例如半结构化、非结构化数据处理要引用NoSQL、NewSQL，甚至Hadoop等新兴数据处理技术。而进入数据管理层面，需要经历孤立系统、数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库等几个阶段。最后，在开始大数据分析建设方面，他建议必须遵循业务驱动、自上而下、价值最大化、全员应用这四大原则。