京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据 大带宽”推动云计算应用与创新
,在工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、北京市人民政府、中国科学技术协会的指导下,由中国电子学会主办,中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会承办,CSDN与《程序员》杂志协办的“第五届中国云计算大会”在北京国家会议中心隆重举行。
本届大会以“大数据大带宽推动云计算应用与创新”为主题,历时3天,来自全球的云计算专家讲师180多位,专题论坛逾20场,以“国际性、行业性、社交性、全面性及专业性”五大特色引人入胜。第五届中国云计算大会是2013年度中国云计算领域规模最大、规格最高、参会者人数最多的IT盛会。
中国云计算技术与产业联盟理事长、中国电子学会名誉理事长、原信息产业部部长吴基传,中国电子学会理事长、陕西省省长娄勤俭,工业和信息化部副部长刘利华、国家发展和改革委员会高技术产业司司长綦成元出席大会并发表重要讲话。来自中国工程院、中国科学院的李德毅、倪光南、怀进鹏、李未、李伯虎、李兰娟、高文、梅宏8位院士就云计算及大数据等相关议题作了主题演讲。中国电子学会云计算专家委员会近50位专家,以及来自中国电信、中国移动、中国联通、华为、中兴、百度、腾讯、淘宝、阿里云、新浪、京东、中国工商银行、中国交通银行、太平洋保险集团、国家电网、国家疾病控制中心,EuroCloud欧洲云联盟、Microsoft、IBM、EMC、Intel、SAP、LSI、PMC、LinkedIn、OpenStack基金会、CloudStack、OpenNebula项目、OW2协会等国内外知名IT企业和学术科研机构的业界领军人物、知名学者,分别在全体大会和专题论坛上作了演讲报告。
中国电子学会副理事长刘汝林、中国电子学会副秘书长林润华主持了大会主要日程。数千位来自全国各地政府部门、企业、科研机构、高校等单位的代表、CIO、CTO、技术经理、科研人员、软件工程师、信息系统运维人员、产品与采购经理等专业人士齐聚一堂,共推2013年云计算与大数据产业的应用与创新。
产业突破,一触即发
历届中国云计算大会已经成为云计算产业发展的标志性事件。2009年,第一届中国云计算大会讨论云计算领域和范畴;2010年,第二届中国云计算大会界定云计算热点技术和应用;2011年,第三届中国云计算大会讨论与传统运营商关系,分享云计算实践经验;2012年,第四届中国云计算大会正式定义该年为“云计算实践元年”,参会人数也从最初的千人迅速增加到近万人,成为云计算从业人员心目中实至名归的产业与技术盛会。
2013年,是云计算与大数据产业落地的关键一年。自2006年云计算概念提出至今,全球云计算历经六载蓬勃发展,已经取得了显著进展。国内外电子信息通信厂商(ICT)纷纷加大研发力度、积极布局和实施云战略。数据显示,全球云计算服务规模到2014年将达近2000亿美元。美欧作为产业领跑者,逐渐形成了由软硬件平台提供商、系统集成商、服务运营商、应用开发商等组成的云计算产业链。美欧等发达国家的政府也在积极引导和推动云计算发展,如美国、英国、德国等政府近两年均先后发布指导性文件,将云计算发展纳入其国家整体发展战略,并推动政府示范应用,带动产业发展。
同美欧发达国家相比,中国云计算发展仍存在一定差距。核心技术不足、产业链不完整、服务和应用规模不大、商业模式创新不够等问题制约着云计算的发展。为此,国家相关主管部委先后推出有关指导意见,支持和鼓励包括云计算在内的新一代信息技术、产业与应用的发展。国内研究机构、互联网企业、电信运营商、独立软件供应商及ICT硬件设备制造商等积极合作、凝智聚力、勇于实践,有力地推动了云计算发展,并取得了一系列的进展。云计算行业应用逐步深入,产业链逐步完善、云计算服务种类和应用规模进一步扩大,大数据大带宽所带来的产业突破一触即发。中国云计算进入了快速发展阶段。
国际交流,合作共赢
本届大会继承了前四届大会的成功经验,继续拓展国际视野,不仅力邀LinkedIn、CloudStack、OW2协会、Microsoft、IBM、EMC、Intel、SAP、LSI、PMC等领军人物发表主题演讲分享国际领先经验,还在6月5日继续举办了中国—美国云计算、中国—欧盟云计算、云计算标准等高层国际论坛,促进国内外云计算产业的交流与合作。
其中,EMC执行副总裁SanjayMirchandani,LSI总裁兼CEOAbhiTalwalkar,微软平台战略部总经理TimO'Brien,Enomoly创始人、福布斯杂志撰稿人ReuvenCohen,法国OW2CEOCédricThomas,MylabHealthcareTechnologyCEO马云鹏,欧洲云计算联盟主席BerndBecker,欧洲云计算联盟副主席、欧洲云计算联盟奥地利协会主席TobiasHöllwarth,欧洲云计算联盟斯洛文尼亚代表AlenOrbanić,台湾云端运算产业协会秘书长、纽约StoryBrook大学计算科学研究所教授阙志克,武汉大学软件工程国家重点实验室首席教授、ISO/IECSC32WG2中国代表何克清等知名云计算企业、云服务供应商与国内云计算代表就优秀案例、战略规划、技术研发和商业合作进行了深入讨论,分享来自国际的云计算实践经验。
同日举办的“云计算服务创新发展城市主管座谈会”和“第三届海峡两岸云计算合作论坛”则以多角度多区域深化云计算应用,以交流和合作为主题,实现了多方的互补和共赢。
论坛设置,异彩纷呈
围绕着“云计算与大数据、云计算数据中心、开源云计算、云计算核心技术架构、云计算平台与应用、云计算安全、云终端与移动互联网”七大技术专题论坛,数十场专题演讲、讲座、论坛和专业培训异彩纷呈。
其中,云计算与大数据专题论坛极具人气。在北京航空航天大学计算机学院院长吕卫锋的主持下,中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国工程院院士倪光南,Teradata天睿公司高级解决方案总监姜欣,百度大数据首席架构师林仕鼎,中国移动大云项目负责人钱岭,友友系统架构师康华,金山云CTO杨钢,阿里巴巴资深技术专家强琦就大数据应用趋势和实践做了主题演讲。
云计算数据中心专题论坛聚焦行业实践。中国工商银行总行信息技术部副总经理毛宇星,太平洋保险集团后援建设办主任肖建一,交通银行数据中心副总经理郑仕辉,国泰君安证券信息技术部总经理俞枫深入分享了云计算数据中心的建设和运营经验。
开源云计算技术专题论坛体味感悟。法国OW2CEOCédricThomas,CloudStack创始人、思杰公司云平台部首席技术官梁胜,红帽软件(北京)有限公司大中华区技术总监刘长春,OpenStack基金会董事、UnitedStackCEO程辉,中国移动通信研究院云计算研究员刘军卫分别聚焦开源生态系统、盈利能力和应用案例,体味实践中的感悟。
云计算核心技术架构专题论坛高屋建瓴。LinkedIn商业分析部高级经理吴继业,百度大数据首席架构师林仕鼎,阿里云飞天开放平台总监孙冰,思杰公司亚太区云平台总监黎国威,网易杭州研究院副院长汪源,dotCloud高级软件工程师JeromePetazzoni,雅虎北京全球研发中心资深研发总监GeorgeChu 等技术达人帮助与会者洞察技术变革所带来的业务驱动力。
云计算平台与应用立足产业合作。中国工程院院士李伯虎,百度移动云事业部高级技术经理王继平,中国电子学会云计算专家委员会委员、中国移动通信研究院业务支撑研究所所长孙少陵,腾讯云平台部总经理纪顺友,京东商城技术副总裁兼首席科学家何刚分别从不同角度分析了平台研发与运维的挑战,并提出产业合作的重要性。
云计算安全解除用户担忧。中国科学院软件研究所冯登国研究员深入剖析云计算安全面临的挑战与应对策略,奇虎360副总裁、首席隐私官谭晓生博士讲述走向云端的企业安全,武汉大学张焕国教授深入探讨如何构建可信云计算中科院研究生院信息安全国家重点实验室教授、北京知识安全工程中心主任吕述望教授从知识安全的角度分析云计算安全,云安全(CSA)联盟亚太区董事总经理AloysiusCheang阐释如何构建可信赖的云生态系统。
此外,云终端与移动互联网将云计算和移动互联网的融合创新进行了专题分析。
行业研讨,实践分享
“云计算与教育信息化、云计算与医疗信息化、云计算与智慧城市”三场行业创新研讨会重在深入研讨和实践分享。
国家开放大学校长杨志坚,贵州师范大学副校长谢晓尧,北京市教育委员会副主任、国家督学罗洁,北京广播电视大学校长,亚洲开放大学协会(AAOU)执行委员胡晓松,美国亚利桑那州立大学计算机系软件研究实验室主任蔡维德,全景赛斯副总裁、CTO兼COO胡百师,中国智能交通系统(控股)有限公司首席科学家关积珍,国网电科院北京中电普华信息技术有限公司创新研究中心主任杨宁,民生证券技术总监颜阳,中国人民解放军总医院医学信息情报所所长赵军平,中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心主任马家奇,中国人民解放军总医院医技部主任周丹,山东省卫生统计信息中心副主任李岳海等行业企业代表从实践出发,研讨业务系统与云计算平台的整合过程,并分享来自行业的对于新技术的观察和体验。
技术专场,生态建设
值得关注的还有微软“WindowsAzure云速未来”、EMCForum2013“引领变革”和PMC“未来的存储系统设计”三个技术专场,从不同维度畅谈企业构建云计算生态系统。
微软“WindowsAzure云速未来”专场中,微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、大中华区首席云计算战略官谢恩伟,微软平台战略部总经理TimO'Brien,微软全球首席安全架构师兼中国首席信息安全官李雨航,微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部(中国)WindowsAzure首席架构师徐明强从不同角度全方位解读WindowsAzure的落地政策、WindowsAzure对开源支持以及云安全等专项技术内容。
EMCForum2013的“引领变革”专场聚焦在“EMC引领转型”和“软件定义存储”。不仅对Pivotal进行了详细介绍,还对云计算转型、大数据分析、备份和归档业务关键型应用程序的新策略等话题展开了深入交流。
PMC“未来的存储系统设计”专场偏重技术实战,PMC数据中心战略发展总监DaveBerry,PMC资深产品拓展工程师、《大话存储1&2》作者张冬和PMC研发副总裁廖恒就高密度存储方案和系统设计做深入演讲,分析设计层面的经验。
为了更好地突出本次大会的主题,让用户直观感受云计算与大数据的魅力,本届大会还特别发布了由中国电子学会云计算专家委员会组织国内多所大学、科研院所以及云计算领域主流厂商专家经多次讨论而形成的,代表国内最新云计算技术成果的《2013云计算白皮书》,并
设置了“实时视频与PPT分享专区”、“云秀场”、“云计算与投资沙龙”以及规模宏大的展示体验区。近百场主题演讲、讲座、论坛和专业培训,相信会对中国云计算生态系统的形成有着积极的推动作用,也相信会为专家学者、行业主管、产业精英、企业代表留下沉甸甸的收获与创新的思考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25