京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”助力中国女足 百万花费确保无伤号
中国女足过去的体能只能支撑60分钟的比赛,现在世界杯三场小组赛每场都能拼到最后,没有队员出现抽筋等严重体能问题。另外,让人啧啧称奇的是,三场激战之后,现在中国队内竟然没有任何重大伤病号,所有球员都可以上场比赛。
中国队主教练郝伟透露:中国女足球员体能状况明显改善,必须要感谢大数据的有力支撑。他说:“我们队现在每天都做大量数据分析。我们每堂训练课达到的强度,全是通过科学的数据分析来确定!”
中国女足专门请来了体能和数据分析专家魏宏文,是北京体育大学运动康复系体能教研室的博士。他的出现标志着中国女足进入了系统大数据分析的时代。
魏宏文说:“我从早上起床一直要忙到晚上。早上要对球员进行尿检,测体重。训练课时我收集所有球员的跑动距离、心率、强度和运动量等数据,回到酒店就要赶快做分析。”魏宏文从国内带来一台尿样分析机,另外还从加拿大当地借了一台GPS分析机。每天他都要从这两台机器上提取宝贵的数据。每次中国队训练,魏宏文都要给队员穿上带有传感器的特制背心,然后在场边支起信号收集仪,打开GPS分析机,所有球员的训练数据就源源不断地传进了分析机内,形成海量数据。据说大数据收集做得最好的德国男足国家队,10个球员用3个足球进行训练,10分钟就能产生700万个可供分析的数据点。
记者在中国队训练现场发现,全队只有一小半球员穿着数据采集背心。一位没穿背心的球员告诉记者,中国队来到加拿大后没能拿到足量的背心,因此只能采集一小半球员的数据。
记者问一位中国队内负责人为什么不能拿到足量的背心。他透露,球队教练组为此非常着急,希望能给每个球员配备一件背心,但中国足协那边没法解决。因为购买这些装备要花费一百多万,属于政府采购,需要做年度预算,控制非常严格,不可能马上就去买。所以中国队只能靠专业公司赞助或者租借,于是就很难拿到足够数量的装备。
中国女足的大数据采集和使用虽然还处于起步阶段,但已经给她们的比赛和训练带来了很大帮助。负责训练的助理教练常卫巍说:“数据就是我们的眼镜,让我们在训练中看得更清楚了,球员哪里不足我们就重点练哪里,直到数据显示没有问题。这样训练的目的性更强,训练质量也更高。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13