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大数据时代的大媒体 既是挑战也是机遇(2)
2015-06-18
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大数据时代的大媒体 既是挑战也是机遇(2)


挑战也是机遇

　　赢得大数据时代的主动权

　　大数据时代的媒体转型和发展，需要结合自身特色，走一条符合传播规律、符合自身实际、符合受众需求的发展之路。这对媒体既是机遇也是挑战。

　　大数据考验媒体的战略决策能力。姜奇平说：“数据量的快速增长，需要在带宽和存储设备等基础设施方面加大投入，这令很多媒体进退维谷。”不转型，就会丧失主动权，被淘汰或边缘化；要转型，就要对当前的报道形式和运行体系进行全面改造。这将考验决策者的胆魄和智慧。

　　媒体应对大数据时代的另一个挑战是数据加工能力的匮乏。专家指出，当前大数据建设缺乏专门的数据分析方法、使用体系和高端专业人才，很多媒体没有专门的数据管理和分析部门和专家。如果软件跟不上，却一窝蜂地投身数据平台的搭建，对媒体长远发展不利。

　　有媒体担心，在大数据时代的转型道路上，媒体是否会迷失方向，变成咨询公司或是社交网站？

　　对此，孙博凯说：“老技术既有的投资、数据和价值观，是不可能被新技术全部抹杀的，而是融合、整合到新的业务中去，在更高层次上得以发展。”媒体也应该有这样的信念。只有积极谋略全局，着眼长远，才能赢得大数据时代的主动权。

　　什么是大数据

　　早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”


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