京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳市大数据产业发展走笔:崛起“中国数谷”
自从6月2日起正式对公众开放以来,北京·贵阳大数据应用展示中心迎来越来越多的贵阳市民和慕名而来的参观者。人们在这里通过最直观的方式,感受贵州、贵阳大数据产业发展的规划、措施和成果。
“走进这一科技场馆,参观者不但能了解贵州发展大数据产业的顶层设计与思路构想,还能直观体验大数据在贵州科技、政务、经济、民生等领域的全方位应用。”高新区管委会相关负责人介绍,面对日益增加的参观者,从8月1日起,应用展示中心将在每周二至周日全天开放。
如今的贵阳,大数据正逐步走向普罗大众,融入到每一个人的生活之中:贵阳全域免费WiFi建成投用,市民可免费上网;全国首家大数据交易所的成立,让数据这个飘在“云端”的概念在贵阳变为货真价实的商品;“块数据”创新理念的提出与实践,正引领着大数据产业迈向新的发展方向。
创新驱动
时代发展的必然选择
习近平总书记在系统阐述“中国经济新常态”时表示,中国经济增长的动力已从要素驱动、投资驱动转向创新驱动;互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活,有力推动着社会发展、进步。
正当习近平总书记系列重要讲话精神如春风般吹拂神州大地之时,省委书记赵克志在深入分析贵州省情的基础上提出,科学认识新常态、主动适应新常态,是做好当前和今后一个时期经济工作的重要前提。
面对新常态,迎接新挑战。贵阳这座发展相对滞后的西部山城,如何完成跨越发展、同步小康的关键一跃,成为绕不开的问题。
压力所在,必是动力所在。面对时代召唤,2013年,贵阳展开一场紧扣中央精神、遵循省委要求、适应世界科技创新发展大势、顺应人民群众期待的“找问题、找差距、找目标”主题大讨论,力图通过把脉自身发展短板,寻求跨越发展良方。
经过一轮又一轮热议,形成一次又一次共识。求索中,贵阳未来的方向愈加清晰,发展的路径已然明确:奋力走出一条以科技创新为引领,以实体经济为支撑,以生态保护为底线,以改革开放为动力,以改善民生为根本的可持续发展之路。
在这关键时刻,通过充分对比自身优势和特点,准确分析信息技术产业发展的热点和动向,贵阳决心在大数据产业尚未形成垄断、整个行业处于竞相布局阶段的背景下,让创新驱动在筑落地生根。
勇于实践
迈向成功的通衢之路
从曾经封闭的西部山城,到“京筑合作”的开放高地;从依靠能矿资源谋发展,到大数据产业发展的领头雁;从单向人力资源输出地,到“贵漂”现象的火热上演……贵阳这座地处西南腹地的山城,缘何在大数据时代斩获不俗成绩,成为萦绕在人们心头的疑问。
答案并不复杂,迈入大数据时代,贵阳厚积薄发,充分运用政策、产业、生态、能源、区位等多重优势,以创建国家大数据产业发展聚集区为目标,以政府数据开放和市场数据交易为内生动力,努力构建大数据产业生态环境和发展环境,正朝着全面打造发展升级版的目标迈进。
如今,乘着“天时地利人和”的东风,插上大数据这对发展的翅膀,贵阳正奋力冲上高新技术产业发展的“云霄”,成就一番番发展实绩——
4月14日,全国首家大数据交易所在贵阳成立,一笔笔海量数据正通过云端汇聚于此,经过清洗、分析、建模、可视化之后,将找到它们的归属。
4月17日,大数据战略重点实验室研究成果《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书首发。贵阳面向世人提出革命性发展理念:将“条数据”在区域的块上融合集聚而成为“块数据”,进而推动大数据产业跨越式发展。
5月1日,贵阳全域免费WiFi一期16个热点区域投入运行。市民在筑城广场、会展中心等地搜索“D-GUIYANG”信号并连接后,即可享受免费上网服务。
自我超越
引领潮流的执着追求
毫无疑问,选择发展大数据产业,是贵阳下的一招妙棋——在不到两年时间里,贵阳这个发展长期滞后的城市,竟在全国实现了七个率先:率先创建国家级大数据产业发展集聚区,率先举办全球首个以大数据为主题的博览会和峰会,率先成立大数据交易所,率先建设全域公共免费WiFi城市,率先提出块数据理念并探索建设块上集聚的大数据公共平台,率先举办大数据商业模式大赛和草根创业大赛,率先成立大数据战略重点实验室。
如今,抢抓大数据时代的机遇,贵阳正激活打造发展升级版的一池春水,助推全市经济社会发展变革。
因为大数据,富士康、京东、华为等许多知名企业选择贵阳进行战略布局,累计签约项目投资超千亿元,一大批新兴产业项目开工建设,为地方经济转型升级发展注入强大动力。
借力大数据,“全域免费WiFi”“数据铁笼”“互联网医院”等在贵阳如雨后春笋般兴起,使开放、共享、包容的互联网思维日益深入人心,让生活于此的人们工作更高效、生活更便捷。
逐梦大数据,“创客”“贵漂”怀揣创业梦想,从全国各地来到贵阳,开创事业,共谱“大众创业、万众创新”的时代华章。
如今,在赶超跨越的征程中,贵阳昂首阔步、毅然前行。放眼前瞻、值得期待,正在崛起的“中国数谷”,必将牢牢坚守发展和生态“两条底线”,成就全面打造贵阳发展升级版的美丽明天。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24