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阿里云支撑马云“刷脸支付”数据分析

2015-06-15

阿里云支撑马云“刷脸支付”数据分析

　在全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT（汉诺威消费电子、信息及通信博览会）开幕式上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。而当马云进行面部识别的时候，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，由阿里云计算提供。

　　刷脸支付认证技术由蚂蚁金服与Face++合作研发，当大量开发者调用识别服务时，对于平台整体的处理能力有很高的要求。如果平台的服务器不够稳定、性能不够强大，就可能认不出马云。为此，经过严格比对和筛选，Face++最终决定选择阿里云ECS的服务，后续又使用了阿里云的RDS服务用来存储人脸搜索和训练的数据。

　　无独有偶，“货车帮”—一款被数十万货车司机应用的App，它帮助这些货车司机找到生意。以前，货车司机在一个地方装满货后，开到几百公里的目的地，卸货之后再到附近的货运市场找货，这对运力、能源都是巨大的浪费。现在，中国至少有65万货车司机在使用“货车帮”App，司机在出发前已经确定回程会载什么货。2014年“货车帮”为货车节省的“空驶油费”超过100亿元人民币。

　　中国药品电子监管平台通过类似于药品身份证的电子监管码，每天新增上亿条药品记录。此前，从药品出库开始，运输卡车常常要等上1个小时来完成所有数据的上传处理工作，之后才能出厂门。而使用了云计算服务之后，其关键业务单据处理的平台延时从1小时降低到2.7秒。

　　此次CeBIT展会在工业4.0时代背景下，以“数字经济”为主题，重点聚焦大数据、云应用、移动解决方案等热点ICT技术领域。也正如马云所说，在未来，机器将由数据驱动，会讲话、会思考……因为数据，每个人的梦想都能被实现。这些数据正是通过阿里云来降低成本、激发创新。

　　据悉，阿里云将在欧洲建设数据中心，德国是考虑对象之一，与德国电信的相关合作正在洽谈之中。不久前，阿里云美国数据中心刚刚开放。

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