
英特尔发至强E7 v3 数据分析小伙伴美了
第1页:至强E7 v3让SAP HANA发挥分析能力
5月6日,英特尔发至强E7 v3在北京发布了,此次发布会让英特尔数据分析行业的小伙伴们都美了!
何出此言呢?如果你亲身参加了此次英特尔至强处理器E7 v3产品发布会,相信你会跟我有同样的感受!
按照英特尔处理器以往的发布会惯例,此次发布会将是英特尔OEM、ODM的狂欢夜,在升级产品硬件的同时也能够在发布会上出尽风头,起到更好的宣传作用。而此次,出尽风头的有哪些企业呢
?他们就是SAP、用友还有太平洋保险(601601,股吧)集团
,是这些在数据分析领域跟英特尔合作的伙伴和用户。可见,此次发布会的重点在数据实时分析方面。
至强E7 v3 让SAP HANA充分发挥分析能力
发布会由主持人开场,首先是英特尔(中国)有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东先生做了大会致辞,其分析了当前IT市场发展情况,表示:“移动互联网的爆炸式的增长,大数据、数据分析未来几年大服务器的需求注入新的能量,促进了4路及4路以上服务器的增长,越来越多的企业开始采用高端服务器来满足业务需求。”
在性能方面,英特尔发至强E7 v3能够性能达到前一代产品的6倍。在SAP HANA新一代产品上提升性能达6倍,核数达到18个,内存容量达到12TB(8路),同时能够提供更高水平的可信度、稳定性和可靠性。
同时,英特尔发至强E7 v3增添了一个具体技术能够实时处理速度更快,其中一个能力是事务同步扩展(TSX),这是x86指令集中的一个新指令,可以做共同内存区的计算能力的提高。作为英特尔全球合作伙伴,英特尔此次邀请了来自SAP全球战略合作伙伴总监董波先生,董波表示:“SAP基于内存的HANA分析技术,全新的内存计算技术为业界带来非常大的效果。
在应用HANA技术后,特定应用场景可以将客户实时大数据分析性能提高一万倍,现在越来越多的大企业也走入了这个俱乐部。去年SAP跟华为公司在一起,为中国石化(600028,股吧)提供了全新的基于HANA技术的服务器解决方案,满足了客户的实时分析需求。
如今,E7 v3版本为用户带来了2倍以上的性能提升,相信随着E7 v3的发布,将会为用户带来创新的价值、便利性和灵活性。”
第2页:全生态支持 帮助用户实现更多价值
全生态支持 帮助用户实现更多价值
除了与软件厂商良好的结合,Rob Hays还表示,英特尔英特尔至强处理器E7 v3产品家族在多种关键业务应用中创下20项全新的性能世界纪录,平均性能相比上一代产品提升40%。
与竞争相比较,每美元的性能与IBM的POWER 8平台相比多达其10倍,而TCO却降低了85%。可以说在很多基准测试方面都创了新的世界纪录,80%的TCO的降低意味着更多的IT会移植到英特尔至强平台上。 太平洋(601099,股吧)保险集团有限公司就是英特尔一个非常有代表性的客户。中国太平洋保险集团有限公司资深架构师张文若女士介绍说:“
太
平洋保险如今已经实现了95%以上的应用服务器全部运行在x86虚拟平台上,可以给我们带来更快交付速度、更灵活响应,更弹性的压力负载需求。
经过了这几年的迁移,我们获得的最直接的收益是成本的降低,不单硬件成本降低,还有维护成本的降低,同时还获得了其他的收益。在迁移过程中我们做了应用梳理,完成了操作系统和数据库版本标准化统一,也降低了运维的难度。”
对于一些关键任务来说,性能提升非常重要。但给客户应用上的带来真实的好处同样重要,目前很多第三方应用都可以在在英特尔平台上非常好的运转,比如业务分析、医疗科学、电信、财务等等,这些例子都是不言而喻充分证明了产品的强大,以及整个生态系统的价值所在,能够给我们呈现出这么好的至强E7 v3的产品家族。
用友在中国市场有庞大的用户群体,其与英特尔已经合作多年,在2003年用友和英特尔就有了合作,长达10年的合作过程中,应用方面、数据处理方面都得到了不错的效果。用友网络科技股份有限公司股份市场部总经理李凯先生表示:“
近期E7 v3的基准测试和性能优化得到了不错效果,它比E7 v2的基准测试上将效率提升到了其1.21倍,各种核心的企业典型业务的场景能够获得大幅的优化和提升。”
综上所述,我们可以看到整个发布会,英特尔更多的是宣传其如今能够给客户带来什么,用户通过英特尔最新的平台可以得到什么,让用户可以通过发布会直接了解自己的需求。同时,你可能还会注意到,此次英特尔更多的邀请演讲嘉宾是软件客户,这也从侧面说明英特尔开始越来越重视用户应用体验,同时SAP、用友这些厂商在数据分析方面也都有着非常出色的表现,肯定是说,英特尔至强E7 v3 对数据分析领域将带来强大的推动作用。数据分析将迎来发展高峰,数据分析的厂商们可以发力抢占更多的市场吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18