京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
金融机构要加强大数据分析利用
“2015中国金融创新论坛”活动于2015年5月30日在北京福朋喜来登大酒店举行。和讯银行全程图文直播本次论坛。蚂蚁金融服务集团总监祖国明在论坛上表示,金融发展到一定程度以后,要加强大数据分析利用。

以下为嘉宾发言实录:
祖国明:我是来自蚂蚁金融的祖国明,负责我们的财富管理运营的工作,谈到支付这块,大家也都非常熟悉了,蚂蚁金融这个集团是从支付宝开始,做了十多年的支付业务,前期我们跟银行有广泛深入的合作,包括跟国内所有的银行,无论是大中小,都进行了技术上支付上的连接,但是我想从支付的角度来看的话,下一步就是我们其实更多的是把支付作为最底层的服务,然后我们会将金融,包括金融的服务能够有更多的场景化。
之前我们的服务更多是在点上平台,这几年通过支付宝钱包,通过线下支付,包括我们通过在13年刚才谈到的互联网金融,13年支付元年,我们也希望通过支付,理财,加上这种余额宝带有增值性的服务把金融的应用场景做的更多,这不仅仅包括线上也包括线下,包括刚刚讲的各种场景,通过金融的属性能够结合起来,它即有社交的属性,也有理财的属性,也有支付的属性,对于蚂蚁金融来讲的话,支付是我们最根本得以个基础,接下来在另外一方面我们会和我们合作的金融机构进行广泛的合作,就是在大数据的共创的方面,我们觉得在金融发展到一定程度以后,清算也好,支付也好,各种应用场景也好,这是它的服务体系,在下面支撑这些服务体系的,或者说我们能够给用户更好的服务,更多的低成本的,或者说更多的金融自由化的东西的话,其实是在大数据的分析利用,和拓展方面。
在这方面我们也有将近两年的经验,我们会跟我们合作银行,在共创方面做一些提升,比如用户的体验,用户的使用度,包括我们已经做过的银行这种卡用户的流失预警,其实都是通过大数据这种方式结合他的支付行为,得出他是否是我们的重视用户,在保险方面,我们可以通过利率的经验,比如说车险的市场化定价问题,我们跟两家保险公司做过非常好的尝试,不仅给我们提供了更好价格的服务,同时把人和车作为一个完美的结合,同时也做好如何更好的市场化定价,在这方面我们有我们的产品平台推出来,大家可以看一看,在你用新的车险定价体系的时候可以得到哪些更多的服务,对于企业也好,个人来讲的话,通常下一步就是我们的大数据,以及我们的信用体系加起来,然后我们也希望各个金融机构能够把这两方面能够充分的利用,为我们的无论是个人用户还是企业用户,尤其是中小微企业用户提供完善的金融解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24