
11省市开设政府数据交易账号 打通政企数据开发通道
此前地方政府在数据跨部门分享使用上有很多难点,开放数据的技术和体制机制也不成熟;而经过大数据交易中心的统一数据筛选和梳理,地方政府能够使用更规范的数据,数据本身也更具有通用性和流动性。
6月9日,武汉市委书记阮成发带队参观贵阳大数据交易所,并开通“China-Wuhan”的政府数据公开账号。
6月10日,21世纪经济报道记者从贵阳大数据交易所获悉,目前已有包括贵阳、宁夏、武汉、苏州、海南、广东等在内的11个省市在贵阳大数据交易所开通了政府数据公开账号。
今年5月底,国务院副总理马凯在贵阳数博会上提出,要加快数据资源开发利用和产业化、商品化;深入推进大数据在产业和公共服务领域应用;共促数据开放。
对于地方政府积极的姿态,国务院发展研究中心技术经济研究部副部长田杰棠告诉21世纪经济报道记者,地方政府开户对推动大数据开放具有象征意义,也能更好地推动有能力的企业参与数据开放。同时对国家层面关于大数据开放的法律规范制定,具有先行先试的探路意义。
11省市积极开通账户
贵阳大数据交易所,作为国内第一个大数据交易所,正式挂牌成立将满两个月。
自5月25日国务院副总理马凯考察数据交易所后,国家职能部门以及地方政府人士频频造访大数据交易所。
6月9日,武汉市委书记阮成发带队考察贵州,参观了北京·贵阳大数据应用展示中心、贵阳云计算中心等,详细了解贵阳大数据产业发展情况。阮成发提出,将深化两地交流合作,学习贵阳大数据发展经验。阮成发参观贵阳大数据交易所时,开通了政府数据公开账号。
在武汉开通账号之前,马凯视察贵阳交易所时,也在系统中开通了“China_Guiyang”的政府数据公开账号。
在6月3日,宁夏自治区主席刘慧率宁带队到贵阳大数据交易所参观,亦在大数据交易所开通了“China_Ningxia”政府数据公开账号。
贵阳大数据交易所人士告诉21世纪经济报道记者,交易所挂牌不到两个月,已有11省市地方政府在交易所开通账号。目前政府推动大数据公开政策导向积极,地方主动开通账号积极性较高;地方政府开通账号后,相关具体的数据交易合作正在洽谈中。
探路数据开发开放国家标准
神州数码[微博]智慧城市研究院国际合作主管肖猛告诉21世纪经济报道记者,地方政府在大数据交易平台上开设交易账户,对于大数据的应用和政府数据互联互通来说是一个积极的导向;此前地方政府在数据跨部门分享使用上有很多难点,开放数据的技术和体制机制也不成熟;而经过大数据交易中心的统一数据筛选和梳理,地方政府能够使用更规范的数据,数据本身也更具有通用性和流动性。
据介绍,目前常见的依托平台进行的数据交易主要有两种,一是纯粹的商业化的数据交换、交易、授权,另外一种就是政府数据的定向收费开放。对于数据开发企业来说,今后可以通过交易所平台,在保障数据安全的前提下,对商业数据和政府数据进行有效的对接和开发,特别是让政府数据得到有效利用,服务市民。
国务院发展研究中心技术经济研究部副部长田杰棠表示,其实很多地方政府包括北京、武汉等已经有搭建自己的数据开放平台,在贵阳大数据交易中心开户,则是增加了一个数据公开的渠道。
田杰棠表示,企业可以通过交易平台,找到数据资源,而政府也可以通过交易所,找到有能力开放数据的企业,最大限度的开发数据。
田杰棠还提到,目前数据交易还在尝试阶段,在涉及数据安全保护方面,如何对数据进行脱敏和过滤,然后再上线交易,目前国家在法律上没有清晰边界。
“通过大数据交易所的探索,不断完善,其交易的具体案例,对于推动中国现有法律的完善,特别是在一些产权界定、交易规则,安全隐私保护等方面都具有先行先试的意义。”田杰棠说。
对于公众关注的数据安全问题,贵阳数据交易所人士表示,数据安全是交易所重点关注的一个方面。
此前,贵阳大数据交易所总裁王叁寿在接受《中国证券报》采访时也表示,在数据安全方面,交易所目前有以下几个方面的考量,一是交易所会员发展过程中尽可能发展“中”字头;二是发展数据量极其庞大的公司,比如腾讯等;三是控制好数据的买方,目前主要是发展银行,小型企业在审核资格的时候会比较严格,外资数据目前仅能卖不能买。
王叁寿还表示,当前所有的交易都是基于现有法律的框架下进行的,指导大数据交易的规则为702公约,目前亟需解决的问题是在国家相关部委的牵头下,推动大数据交易相关立法,尽快把大数据交易的国家标准制定出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08