京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
11省市开设政府数据交易账号 打通政企数据开发通道
此前地方政府在数据跨部门分享使用上有很多难点,开放数据的技术和体制机制也不成熟;而经过大数据交易中心的统一数据筛选和梳理,地方政府能够使用更规范的数据,数据本身也更具有通用性和流动性。
6月9日,武汉市委书记阮成发带队参观贵阳大数据交易所,并开通“China-Wuhan”的政府数据公开账号。
6月10日,21世纪经济报道记者从贵阳大数据交易所获悉,目前已有包括贵阳、宁夏、武汉、苏州、海南、广东等在内的11个省市在贵阳大数据交易所开通了政府数据公开账号。
今年5月底,国务院副总理马凯在贵阳数博会上提出,要加快数据资源开发利用和产业化、商品化;深入推进大数据在产业和公共服务领域应用;共促数据开放。
对于地方政府积极的姿态,国务院发展研究中心技术经济研究部副部长田杰棠告诉21世纪经济报道记者,地方政府开户对推动大数据开放具有象征意义,也能更好地推动有能力的企业参与数据开放。同时对国家层面关于大数据开放的法律规范制定,具有先行先试的探路意义。
11省市积极开通账户
贵阳大数据交易所,作为国内第一个大数据交易所,正式挂牌成立将满两个月。
自5月25日国务院副总理马凯考察数据交易所后,国家职能部门以及地方政府人士频频造访大数据交易所。
6月9日,武汉市委书记阮成发带队考察贵州,参观了北京·贵阳大数据应用展示中心、贵阳云计算中心等,详细了解贵阳大数据产业发展情况。阮成发提出,将深化两地交流合作,学习贵阳大数据发展经验。阮成发参观贵阳大数据交易所时,开通了政府数据公开账号。
在武汉开通账号之前,马凯视察贵阳交易所时,也在系统中开通了“China_Guiyang”的政府数据公开账号。
在6月3日,宁夏自治区主席刘慧率宁带队到贵阳大数据交易所参观,亦在大数据交易所开通了“China_Ningxia”政府数据公开账号。
贵阳大数据交易所人士告诉21世纪经济报道记者,交易所挂牌不到两个月,已有11省市地方政府在交易所开通账号。目前政府推动大数据公开政策导向积极,地方主动开通账号积极性较高;地方政府开通账号后,相关具体的数据交易合作正在洽谈中。
探路数据开发开放国家标准
神州数码[微博]智慧城市研究院国际合作主管肖猛告诉21世纪经济报道记者,地方政府在大数据交易平台上开设交易账户,对于大数据的应用和政府数据互联互通来说是一个积极的导向;此前地方政府在数据跨部门分享使用上有很多难点,开放数据的技术和体制机制也不成熟;而经过大数据交易中心的统一数据筛选和梳理,地方政府能够使用更规范的数据,数据本身也更具有通用性和流动性。
据介绍,目前常见的依托平台进行的数据交易主要有两种,一是纯粹的商业化的数据交换、交易、授权,另外一种就是政府数据的定向收费开放。对于数据开发企业来说,今后可以通过交易所平台,在保障数据安全的前提下,对商业数据和政府数据进行有效的对接和开发,特别是让政府数据得到有效利用,服务市民。
国务院发展研究中心技术经济研究部副部长田杰棠表示,其实很多地方政府包括北京、武汉等已经有搭建自己的数据开放平台,在贵阳大数据交易中心开户,则是增加了一个数据公开的渠道。
田杰棠表示,企业可以通过交易平台,找到数据资源,而政府也可以通过交易所,找到有能力开放数据的企业,最大限度的开发数据。
田杰棠还提到,目前数据交易还在尝试阶段,在涉及数据安全保护方面,如何对数据进行脱敏和过滤,然后再上线交易,目前国家在法律上没有清晰边界。
“通过大数据交易所的探索,不断完善,其交易的具体案例,对于推动中国现有法律的完善,特别是在一些产权界定、交易规则,安全隐私保护等方面都具有先行先试的意义。”田杰棠说。
对于公众关注的数据安全问题,贵阳数据交易所人士表示,数据安全是交易所重点关注的一个方面。
此前,贵阳大数据交易所总裁王叁寿在接受《中国证券报》采访时也表示,在数据安全方面,交易所目前有以下几个方面的考量,一是交易所会员发展过程中尽可能发展“中”字头;二是发展数据量极其庞大的公司,比如腾讯等;三是控制好数据的买方,目前主要是发展银行,小型企业在审核资格的时候会比较严格,外资数据目前仅能卖不能买。
王叁寿还表示,当前所有的交易都是基于现有法律的框架下进行的,指导大数据交易的规则为702公约,目前亟需解决的问题是在国家相关部委的牵头下,推动大数据交易相关立法,尽快把大数据交易的国家标准制定出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25