京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
11省市开设政府数据交易账号 打通政企数据开发通道
此前地方政府在数据跨部门分享使用上有很多难点,开放数据的技术和体制机制也不成熟;而经过大数据交易中心的统一数据筛选和梳理,地方政府能够使用更规范的数据,数据本身也更具有通用性和流动性。
6月9日,武汉市委书记阮成发带队参观贵阳大数据交易所,并开通“China-Wuhan”的政府数据公开账号。
6月10日,21世纪经济报道记者从贵阳大数据交易所获悉,目前已有包括贵阳、宁夏、武汉、苏州、海南、广东等在内的11个省市在贵阳大数据交易所开通了政府数据公开账号。
今年5月底,国务院副总理马凯在贵阳数博会上提出,要加快数据资源开发利用和产业化、商品化;深入推进大数据在产业和公共服务领域应用;共促数据开放。
对于地方政府积极的姿态,国务院发展研究中心技术经济研究部副部长田杰棠告诉21世纪经济报道记者,地方政府开户对推动大数据开放具有象征意义,也能更好地推动有能力的企业参与数据开放。同时对国家层面关于大数据开放的法律规范制定,具有先行先试的探路意义。
11省市积极开通账户
贵阳大数据交易所,作为国内第一个大数据交易所,正式挂牌成立将满两个月。
自5月25日国务院副总理马凯考察数据交易所后,国家职能部门以及地方政府人士频频造访大数据交易所。
6月9日,武汉市委书记阮成发带队考察贵州,参观了北京·贵阳大数据应用展示中心、贵阳云计算中心等,详细了解贵阳大数据产业发展情况。阮成发提出,将深化两地交流合作,学习贵阳大数据发展经验。阮成发参观贵阳大数据交易所时,开通了政府数据公开账号。
在武汉开通账号之前,马凯视察贵阳交易所时,也在系统中开通了“China_Guiyang”的政府数据公开账号。
在6月3日,宁夏自治区主席刘慧率宁带队到贵阳大数据交易所参观,亦在大数据交易所开通了“China_Ningxia”政府数据公开账号。
贵阳大数据交易所人士告诉21世纪经济报道记者,交易所挂牌不到两个月,已有11省市地方政府在交易所开通账号。目前政府推动大数据公开政策导向积极,地方主动开通账号积极性较高;地方政府开通账号后,相关具体的数据交易合作正在洽谈中。
探路数据开发开放国家标准
神州数码[微博]智慧城市研究院国际合作主管肖猛告诉21世纪经济报道记者,地方政府在大数据交易平台上开设交易账户,对于大数据的应用和政府数据互联互通来说是一个积极的导向;此前地方政府在数据跨部门分享使用上有很多难点,开放数据的技术和体制机制也不成熟;而经过大数据交易中心的统一数据筛选和梳理,地方政府能够使用更规范的数据,数据本身也更具有通用性和流动性。
据介绍,目前常见的依托平台进行的数据交易主要有两种,一是纯粹的商业化的数据交换、交易、授权,另外一种就是政府数据的定向收费开放。对于数据开发企业来说,今后可以通过交易所平台,在保障数据安全的前提下,对商业数据和政府数据进行有效的对接和开发,特别是让政府数据得到有效利用,服务市民。
国务院发展研究中心技术经济研究部副部长田杰棠表示,其实很多地方政府包括北京、武汉等已经有搭建自己的数据开放平台,在贵阳大数据交易中心开户,则是增加了一个数据公开的渠道。
田杰棠表示,企业可以通过交易平台,找到数据资源,而政府也可以通过交易所,找到有能力开放数据的企业,最大限度的开发数据。
田杰棠还提到,目前数据交易还在尝试阶段,在涉及数据安全保护方面,如何对数据进行脱敏和过滤,然后再上线交易,目前国家在法律上没有清晰边界。
“通过大数据交易所的探索,不断完善,其交易的具体案例,对于推动中国现有法律的完善,特别是在一些产权界定、交易规则,安全隐私保护等方面都具有先行先试的意义。”田杰棠说。
对于公众关注的数据安全问题,贵阳数据交易所人士表示,数据安全是交易所重点关注的一个方面。
此前,贵阳大数据交易所总裁王叁寿在接受《中国证券报》采访时也表示,在数据安全方面,交易所目前有以下几个方面的考量,一是交易所会员发展过程中尽可能发展“中”字头;二是发展数据量极其庞大的公司,比如腾讯等;三是控制好数据的买方,目前主要是发展银行,小型企业在审核资格的时候会比较严格,外资数据目前仅能卖不能买。
王叁寿还表示,当前所有的交易都是基于现有法律的框架下进行的,指导大数据交易的规则为702公约,目前亟需解决的问题是在国家相关部委的牵头下,推动大数据交易相关立法,尽快把大数据交易的国家标准制定出来。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09