京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
创投教父蒂尔:大数据云计算等热词其实是虚张声势
被誉为硅谷的“创投教父”,彼得·蒂尔(Peter Thiel)的名字与诸多众所周知的硅谷热门企业连在一起:1998年创办PayPal并担任CEO, 成立软件公司Palantir,成功投资了Facebook、LinkedIn、SpaceX等十几家科技公司。
随着创业创新的引擎作用被不断强调,在市场看来,眼下是“中国创业最好的时代”,彼得·蒂尔也因之受到了许多风险投资人和创客的追捧。他所著的创业教程《从0到1》更是被许多创业者奉为经典。在一众拥趸眼中,彼得·蒂尔有着独一无二的思考力,对事物有着自己独到的见解。
在彼得·蒂尔眼里,创业公司成功的要素是什么?顶尖投资人是怎样炼成的?5月28日,《中国经济周刊》记者在央视财经频道《对话》节目现场,分享了彼得·蒂尔在投资领域的经历和经验。
从法学博士到硅谷“PayPal黑帮”
事实上,这位“创投教父”并非科班出身。1992年,彼得·蒂尔于斯坦福法学院毕业并获得博士学位,其首份工作是在纽约一家律所担任非诉讼律师,但他的律师生涯只持续了7个月。随后,他投身金融行业,在瑞士信贷集团金融产品部担任衍生品交易员。
1999年,彼得·蒂尔与麦克斯·拉夫琴(Max Levchin)联合开发了电子钱包服务,后与埃隆·马斯克的X.com合并,成立PayPal公司,这堪称是他创投生涯的起点。
在回忆这段历程时,彼得·蒂尔总结道:“1999年,我们创办了PayPal,当时支付市场巨大,要做出一个比其他产品更好的产品并不容易,比如eBay上的竞拍,上面有成千上万的小型销售商,他们需要一个新的支付方式,我们就专注这个市场,三个月内我们的市场份额从0上升至40%。所以先专注小市场,然后再实现规模化,不要一开始就盯上大市场。”
“从0到1”,从无到有,从初创到垄断,这也许正是彼得·蒂尔的创投理念的起源。
在出售了红极一时的PayPal后,蒂尔开始越来越多地扮演“天使投资人”的角色。2005年,他创立了风险投资基金Founders Fund,专注于对新兴技术和企业的投资,投资领域包括航空、人工智能、能源、健康以及消费互联网等。
如今,Founders Fund投资的许多项目已经成为家喻户晓的企业,包括埃隆·马斯克创办的Space X,由雷德·霍夫曼创办的商务社交网络巨头LinkedIn,估值已经达到上百亿美元的房屋短租平台Airbnb等。数据显示,截至2014年,Founders Fund管理的资产规模已经从2005年时的5000万美元增至20亿美元。
有意思的是,自PayPal被出售给eBay之后,许多员工离职创业,打造出当今硅谷一大批企业翘楚,这些人也因此被誉为硅谷“PayPal黑帮”。其中包括特斯拉创始人埃隆·马斯克(Elon Musk),硅谷“人脉之王”、LinkedIn创始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)及Yelp联合创始人、CEO杰瑞米·斯多普尔曼(Jeremy Stoppelman)等。
从0到1,投资者没有捷径
在《从0到1》一书中,彼得·蒂尔强调,创业公司应当从事变革性的创造,而非热衷于复制或“扩大”已有成果。
“我认为现在很多人仍然是在做着重复的事情,这很可怕,例如数千家的团购类网站相互模仿对方,这是很危险的。” 蒂尔表示,作为投资人,找到好的项目和有潜力的企业并不容易。“在移动互联网时代要创业门槛很低,但这也意味着被他人抄袭和山寨的可能性更高了。”
“《从0到1》在中国销量很好,在过去几个星期,我有机会与来自不同背景的中国朋友见面,了解到中国人有热情并且非常希望努力去实践创新。” 彼得·蒂尔表示。
针对创业领域时下最热的 “互联网+”和“O2O”,蒂尔则认为,如果创业者把自己的公司贴上O2O之类的热词做标签,他在投资时会持谨慎态度。“你们听到的每一个趋势可能都被过度看重了,包括大数据、云计算,你要离这些时髦词汇越远越好,因为这些很热门的词其实是在虚张声势,没有什么与众不同之处。”
他举例称,在美国清洁能源技术曾遭受惨败:“在2005年到2008年期间,如果你和那些做清洁能源的企业交流,他们会说这是一个万亿美元的市场。但关键是在这个庞大的市场中,你占据了多大的市场份额,否则竞争如此激烈,你像是海洋里的小鱼,很难活下去。”
不过,即便是成功如彼得·蒂尔,也坦言自己十分遗憾错过了许多好的投资项目,包括错过对YouTube的投资。不过,他认为,失败也许意味着错过一个机会,或是做了一个糟糕的投资,“失败带来最坏的影响就是让你花太多时间思考失败,阻碍你未来的成功。你需要思考过去所犯的错误,但要继续往前走。”
彼得·蒂尔强调,做一个投资者没有捷径,需要不断地学习,要了解一个产品、一个技术、一个科学、一个企业背后的本质是什么驱动了它的发展和变化,总要接受新生事物。此外,好的投资人类似于赛车过程中的导航仪器,随时提醒赛车手是否行驶在正确的路上,应该何时加油以及修理赛车。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09