京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+驱动产业革新为颠覆IT格局
“大数据+”和“互联网+”已然成为现代社会中传统产业改变的一种趋势,IT格局也将随着大数据的革新而取得颠覆传统的效果。全新产业变革即将迎来急迫挑战。大数据与分析技术的深入应用也将最大程度的改变传统产业的发展趋势。
2015第五届大数据世界论坛将于7月30-31日在北京召开,年度主题确定为“大数据:数据驱动产业变革”,将全面覆盖金融、电信、医疗、政府、电商与互联网、能源和公共事业、媒体与营销、零售、交通、物流等对大数据与分析技术与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,与产业链各环节的专业人士共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势,探讨如何有效选择大数据与分析技术与解决方案,规划大数据战略,以促进业务升级,发掘商业价值,驱动产业变革。
伴随着大数据概念在中国的萌芽,首届大数据世界论坛于2011年在北京成功举办,成为中国及亚洲地区最早创办的专业大数据论坛。随后,在中国大数据技术和市场蓬勃发展的大背景下,大数据世界论坛也得以发展成为业内最专业、最权威、规模最大的大数据年度盛会,也是是大数据业内人士每年“必须参加”的重要会议。对于行业和企业高层主管、信息主管及技术同行而言,论坛是进行信息收集、技术筛选和方案选型的重要渠道;而对于大数据相关技术、产品及解决方案提供商而言,论坛也是进行产品展示、市场推广、商机拓展的首选平台。在保持往届一贯的高水准下,2015第五届大数据世界论坛(BDWF 2015)锐意创新,全方位服务大数据技术与产业产业链,构建大数据健康生态系统,悉心打造三大亮点:
亮点一:大数据产业。2015年,大数据的发展已进入深度发展期,大数据技术与产业的结合度也越来越紧密,重点行业对大数据技术与方案的需求也越来越强烈。2015第五届大数据世界论坛(BDWF 2015)将特设“金融业大数据峰会”、“电信业大数据峰会”、“医疗业大数据峰会”、“政企大数据峰会”等多个针对行业应用的专场,推动大数据技术与产业的融合与创新,助力大数据驱动产业变革。
亮点二:大数据技术。技术创新是大数据发展的原动力,随着新技术的不断涌现,新的一年大数据技术格局将发生巨变。2015第五届大数据世界论坛(BDWF 2015)全面聚焦“大数据”、“快数据”与“智能数据”,特设“Hadoop亚太峰会”、“Spark亚太峰会”等技术专场,同时聚焦可视化、机器学习、内存计算、人工智能、一体机、闪存与实时分析等技术热点,打造年度大数据技术盛宴。
亮点三:大数据商业。随着越来越多的企业选择大数据分析技术与解决方案,大数据的商业价值越来越得以凸显。2015第五届大数据世界论坛(BDWF 2015)关注大数据推动企业业务的重塑与升级,通过来自第一线的企业案例实践与业界共同交流大数据在推动企业业务发展过程中的实战经验,推动更多的企业有效采用大数据技术驱动业务创新,实现商业价值。
现如今,如何有效的管理数据,提供方案这些与企业未来息息相关的关键问题已经不单单是只是IT技术问题,大数据时代的到来已经正在颠覆现有格局。让我们一同拥抱大数据带来的机遇和挑战吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09