大数据时代下的智能传播及其盈利模式2

二、大数据面面观

当前，大数据正处于快速发展期，每个人对于大数据都有不同的认识，那么什么是大数据？其基本特征又是什么呢？这就需要我们从多个维度来理解和认识大数据。

（一）何谓大数据

所谓大数据，是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。认真分析大数据，其本质体现在如下五个方面：第一，数据量大。相对于传统的抽样调查的数据，大数据无疑是巨大的，尤其是依靠传统的计算手段难以有效计算的。第二，服务于决策。大数据的主要目的是服务于各类决策，能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力。第三，需要新处理模式。由于大数据数量大且非结构化数据很多，现有的处理模式不能有效处理大数据，需要新处理模式。第四，信息资本。大数据是一种信息资本，而不仅仅是一堆数据和成本。所谓信息资本，是指其能够为政府和企业带来未来经济利益的信息资源，更是和土地、资本、人才等一样的新生产要素。第五，更为复杂。大数据比海量数据更为复杂，海量数据包括结构化和半结构化的交易数据，而大数据除此之外还包括非结构化数据和交互数据。

（二）大数据的特点

大数据在量度、频度、速度、维度和温度五个方面具有显著的特点，具体如下：

第一，在量度方面，具有海量性特点，即大数据规模巨大，当前通常指10TB规模以上的数据量，而且随着数据的迅猛增加，大数据的量级还会进一步增加。

第二，在频度方面，具有高频率的特点，即发生的频率很高，重点在于用户参与与互动而产生的数据。在这方面，传统媒体的发行用户数据的价值就很小，关键在于其发行用户非在线，基本上一年才更新一次。

第三，在速度方面，具有实时性的特点，即大数据能够实时反应。例如，在Ｇoogle搜索框内输入一个关键词，就能够瞬间呈现与其相关的信息，一旦其反应速度稍有不及，就会有大量的用户流失。

第四，在维度方面，具有全样本、多维度、非结构化的特点，即大数据是全体样本的数据，而不是抽样的数据；大数据是多个维度的数据，而不是单个维度的数据；大数据既有惯常的结构化的数据，也有音频、视频等非结构化的数据，而不仅仅是结构化数据。

第五，在温度方面，具有在线性特点，即大数据是永远在线的，能够随时被调用的，这就要求必须基于用户数量巨大的互联网平台。这些平台记录了用户的行为、情感、思想、爱好与需求，能够科学地分析用户的需求。

此外，可以按照生产的主体不同，把大数据分为商务过程数据（由传统的信息系统产生）、环境状态数据（由传感器产生）、社会行为数据（由社交媒体产生）、物理实体数据（由数字化制造产生）四种类型。当然也可以按照归属主体分为政府数据和企业数据，其中政府数据又分为民意数据、业务数据和环境数据。

（三）大数据蕴含着新思想和新思维

在大数据出现之前的小数据时代，我们只能通过抽样调查的方式来回答“为什么”，即找出“因果关系”，找出事情的前因后果。即使有相关关系的研究，重点也是研究“因果关系”。

在大数据时代，大数据大大拓宽了研究范围，大数据能通过全样本的方式来回答“是什么”，即发现相关关系，这能够帮助我们更好地认识和了解世界。因此，大数据既能处理“因果关系”，又能处理“相关关系”，即不仅能够回答“为什么”，又能够回答“是什么”。

典型的相关关系而非因果关系的案例主要有：沃尔玛啤酒与尿布的混搭；鲨鱼对人类的攻击次数和冰淇淋的销量是正相关的；儿童的蛀牙数量与他们的词汇量是正相关的；在美国，自2004年以来，“体重增加”与“房屋出租”的相关性达到90%。