京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马云:互联网和大数据将彻底改变制造业
IT(信息技术)时代是让自己更加强大,DT(数据技术)时代是让别人更加强大;IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来,是控制未来,而DT时代是去创造未来。未来制造业要的不是石油,未来制造业最大的能源是数据。
今天我们生活在一个非常“纠结”的时代,很多小公司关门了,很多大公司都在转型的阵痛中。有些人怪互联网,认为是互联网导致了很多线下小店倒闭,怪淘宝,怪马云。但另一方面,很多欣欣向荣的企业不断成长起来。我想到了13年前,我们在推广电子商务的时候,说互联网将会对很多的行业带来巨大冲击,很多人不以为然,今天这成了现实。
前段时间我面试了六个年轻人,我是倒吸了一口凉气,幸好我是15年前创业,要是今天创业,肯定竞争不过这帮小子,因为他们用的是大数据,用的是互联网模式,他们说的很多东西我不是很理解,但是我相信,一旦我理解,我会越来越恐慌。所以,我们如果还不参与大数据的建设,还不参与大数据技术、云计算,不把自己的企业真正变成一个互联网制造业,十年后同样的埋怨还会发生。
如今我们正在历经从信息技术(IT)时代到数据技术(DT)时代的变革。IT时代是让自己更加强大,DT时代是让别人更加强大。IT时代是让别人为自己服务,DT时代是让你去服务好别人。IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来,是控制未来。而DT时代是去创造未来。IT时代让20%的企业越来越强大,80%的企业可能无所适从,而DT时代是释放80%企业的能力,整个世界将会发生翻天覆地的变化。
未来的制造业不仅仅会生产商品和产品,制造出来的机器还必须会说话,必须会交流,未来所有的制造业将会成为互联网和大数据的终端企业。未来制造业要的不是石油,未来制造业最大的能源是数据。今天我们看到无数企业在追逐、发现和参与大数据时代,我们也看到了很多互联网公司沦落成为传统互联网企业,很多IT企业变成了传统IT企业。我们进入了DT时代,互联网企业要参与社会变革,参与经济发展,参与教育,才会让整个社会各方面越来越强大,让经济更富裕,让人类更幸福,这才是互联网大企业的历史担当。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08