京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
龙讯财经:大波数据来袭金价大起大落
昨日因美国公布的经济数据好坏不一黄金也随之起伏不定。周一亚市早盘黄金开盘于1189,上探1196后回落,一度刷新日内低点1184.10。北美盘初受美联储官员言论与美国4月个人消费支出及物价指数不及预期的利好影响美元跌破97关口,黄金大幅上涨20美元,刷新日内高点也是近四个交易日高点1204。但随后又因美国4月个人收入增幅加快,5月ISM制造业指数回升,黄金回吐大部分涨幅最低触及1187.20,收于1188.80,下跌0.95美元,跌幅0.08%。
隔夜波士顿联储主席罗森格伦表示:美国第一季度GDP疲软不堪恐怕很大程度上系暂时性因素所致,美联储不能仅仅因为一份更好的憧憬而加息。
而纽约时段美国数据公布密集,重头数据显示美国4月核心PCE物价指数年率增幅为1.2%,不及市场预期的1.4%和前值1.3%;4月PCE物价指数月率为持平,预期增长0.1%。美国4月个人支出月率为持平,不及预期增幅0.2%和前值增幅0.4%。美国PCE物价指数是美联储较为关注的数据,美联储将PCE物价指数视为衡量一国通胀最好的指标。此次数据表现不及预期,录得2009年末以来最小增幅且核心PCE年率已经连续36个月低于2%通胀目标;而这主要是由于家庭购买汽车量大幅减少并将多余的钱用来存储蓄使得消费依旧不景气,此次数据表明美国经济增速在第二季度初始有所放缓,并且美经济开始趋于通缩。但是美国4月个人收入月率增幅为0.4%,超出市场预期的0.3%,美国个人收入有所增加而消费减少,这表明美国的储蓄率在增加。储蓄的增加将为投资提供更多的资本,有利于经济复苏,那么会为加息提供支撑。
此外美国4月个人支出月率同样表现不及预期,美国消费者支出占经济产出比重超过三分之二,是经济增长关键驱动力;但尽管近来美国摆脱恶劣天气状况,就业市场正创造更多工作岗位,且汽油价格也远低于一年前水平,但消费者却没有加大支出力度,近几月来美国民众显然倾向将节省的开支用于储蓄。
受以上数据表现影响,COMEX交投最活跃的8月黄金期货在21:23一分钟涌入7340张合约买盘,推升现货金银价格飙升。
随后美国5月ISM制造业PMI、美国4月营建支出月率数据相继公布。ISM公布的数据显示,美国5月ISM制造业指数升至52.8,预期52.0,前值51.5。小幅好于预期和前值,这已经是连续30个月超出50荣枯线,同时也是今年2月以来最佳表现,其中就业分项创今年1月以来最高,新订单分项和物价支付指数分项也分别创去年12月和去年10月以来最高。ISM在今天的报告中称,指数高于50意味着制造业扩张。
美国4月建筑支出上升2.2%,为2012年5月来最高增幅,年率为1.006万亿美元,为2008年11月以来最高水平,百分比涨幅为2012年5月以来最大。以上数据一经公布,美元指数(97.4564, -0.0065, -0.01%)得到快速拉升,重回高位。
今日北京时间12:30澳洲联储将公布基准利率,虽然市场预期澳洲联储将维持利率不变,但是仍然应该重点关注。 目前市场预计澳洲联储在会议决议中将维持利率不变,其与公众就政策前景加以沟通的措辞也不会有实质性改变。
而本周对于贵金属市场来说首要关注的还是美国非农数据,市场预期新增就业22.4万人,略高于前值的增加22.3万人。5月失业率料持平于5.4%。如果非农能够在持稳于20万人上方,多数分析师预期这个增幅将使美联储维持年底前加息的计划不变。
本次非农数据非常关键,在美国经济经历了第一季度的放缓外,上次的非农数据已经好转,如果本周非农数据能够继续上升,这说明美国经济复苏已经重上正规,这就将基本确定美联储会在9月份加息,这将会对金银造成下行压力;反之,如果此次非农不佳,美联储9月份加息预期也会受到考验,金银就有很大可能趁机反弹。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09