
大数据反欺诈 同盾科技获3000万美金B轮融资
导语:同盾科技创始团队由前阿里、 PayPal、SAS、ThreatMetrix等顶级互联网公司的技术高管和专家组建而成,拥有多项行业领先的专利。
杭州同盾科技于2015年5月20日宣布,在上周完成的B轮融资中获得由启明资本领投的3000万美金投资,目前资金已经全部到位,前两轮投资人宽带资本、IDG资本、华创资本及线性资本均跟投,本轮融资顾问为以太资本。
同盾科技创始团队由前阿里、 PayPal、SAS、ThreatMetrix等顶级互联网公司的技术高管和专家组建而成,拥有多项行业领先的专利。同盾科技在2013年11月成立之初就获得来自IDG资本和华创资本的千万人民币天使投资,2014年8月获得了由宽带资本领投,IDG资本和线性资本跟投的1000万美金的A+轮投资,目前同盾科技已经服务了包括银行、第三方支付、信贷、电商、社交、O2O和游戏等在内的近千家企业客户。公司团队中工程师、安全专家和数据分析专家的比例近80%,公司的目标是建立互联网上的诚信体系。
众所周知,目前国内网络欺诈风险形势日益严峻,欺诈行为地域化、团伙化、专业化尤为明显。虽然目前依靠大数据来实现反欺诈已是趋势,但受制于中国目前的现实情况,所有的数据都还处于“孤岛”状态,企业要仅仅依靠自身数据做反欺诈不仅成本高而且效果甚微。在传统情况下,为了防范网络欺诈行为,各企业通常自建风险识别和防范系统并进行独立维护。但该模式前期投入成本高,且欺诈行为的识别能力受限于各企业自身积累的反欺诈经验,难以对抗层出不穷的各式新型欺诈行为,投入产出比不理想。反欺诈服务
作为一家提供网络风险管控及反欺诈服务的专业机构,同盾科技推出SAAS级基于云的反欺诈系统,可以帮助客户发现和预测未知的欺诈并及时提醒。SAAS 产品可以帮助企业减少欺诈损失的同时,大幅降低前期的硬件和实施成本。为了更好的帮助企业对抗日益专业化、团伙化等跨行业的欺诈行为,同盾科技在成立之初便在国内率先提出了“联防联控”的反欺诈理念,该理念在实践过程中得到了众多客户的一致认可。融资
启明投资成立以来,一直专注于互联网消费、医疗保健及信息技术方面的投资,其最知名的投资案例就是小米。对于此次投资同盾科技,启明合伙人叶冠泰表示“同盾已经成为国内反欺诈领域的标杆企业,且在客户里积累了非常良好的口碑,同盾是一家真正利用数据分析为客户带来巨大价值的企业,且一直在客户服务和科技创新上重兵投入,同时同盾团队的专业和专注度也很值得钦佩,相信同盾在未来会越做越大,成为一家大数据领域的伟大企业,很高兴启明可以参与同盾的发展过程中”。
同盾科技董事长及CEO蒋韬表示,该轮融资将继续用于人才引进、加大创新产品的研发力度以及相应的市场拓展及客户服务等,今年同盾在全国的团队会扩大到400人,其中近300人将会是专业人员。同盾所在的中国市场需求巨大,同盾本身的产品和专利技术在行业居于领先地位,可以预见未来同盾的发展空间巨大。经过1年多的市场培育,现在同盾的反欺诈理念在国内已经得到普遍认可,随着大数据应用的深入,相信,同盾科技在未来也将会取得更快更好地发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04