京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国大数据论坛圆满结束_数据分析师
2015年5月14日下午,在中国信息协会成功举办中国大数据论坛,首界金融大数据论坛。与会的42位嘉宾与业内专家学者,欢聚一堂,气氛热烈,会场不时传出的欢声笑语,宣告了沙龙的圆满成功,而专家学者们也纷纷表示收获颇多,不枉此行。
2
|
| 嘉宾合影 |
本次沙龙的主办方:中国信息协会大数据分会。协办方:北京全球网大数据技术有限公司、法海风控、商界非常道、职场一言堂、博客中国。此次沙龙大家畅所欲言,气氛极为热烈,主讲嘉宾发言时,其他嘉宾积极互动,三个小时的会议,四个半小时过去了,仍没有停止的意愿。大家表示,作为每一个有理想有抱负的新时代的大数据人,都应该为大数据未来的发展和进步,做一点实实在在的事。
2
|
| 沙龙现场 |
本次沙龙邀请嘉宾有:北京理工大学教授、博士生导师、大数据资深专家张华平老师;职场一言堂、商界非常道总策划兼主持人张文强老师;法海风控CEO高强博士;拓尔斯副总裁李崇刚先生等,本次沙龙可谓是大咖云集,做为本次沙龙的东道主中国信息协会大数据分会秘书长郑宏先生,不仅出席了本次沙龙,并且还对本次沙龙做了深刻的主旨演讲。
1
|
| 中国信息协会大数据协分会秘书长郑宏 |
1
|
| 商界非常道、职场一言堂总策划兼主持人张文强老师主持园桌沙龙 [ |
本次沙龙邀请主持人张文强老师及主讲嘉宾张华平老师、高强博士、李崇岗先生,大咖们都做了精彩分享,并对大数据金融的独到见解。
1
|
| 北京理工大学教授、博士生导师、大数据资深专家张华平老师 |
北京理工大学教授、博士生导师、大数据资深专家张华平老师说:“数据是一定要实现1加1远远大于2,我们才叫大数据。”可是1是什么意思呢,就是我们从理论上来看,第一层最原始叫数据,只要这个东西任何一张图片放在你的电脑里,它占你的空间,就叫数据。第二层一看这是一个图片,一个不确定性的东西,而解决了你一个不确定,解决了你一个不确定性的问题,这叫信息,这叫第二层的信息。第三层就是说其实我们现在做的绝大部分事情都是信息,所以你去看叫信息管理集成,信息系统,包括MBA有一门课就叫信息管理,基本就是这样。
1
|
| 法海风控高强博士 |
高强博士说:我对大数据理解现在就作为智能。因为我们从有了大数据之后呢,就已经进入到这个智能,真的感觉是一种人工智能的概念了,它在就是目前我想到的,它快速的成长,成长速度相当快。只要买服务器它就不断的扩张,这种感觉是一种…必须hold住,就是说是一种智能,可能是跟这种大数据和金融的结合呢,有可能一种智能社会吧相对说,我能就知道你预先你要是不是该贷款了,你企业会出现什么问题…我给你什么服务,这些实际上都会被人工智能看见和预测到的,我就提前给你了。然后我觉得未来这种服务可能会,还有就是人也会变得特别的懒。
1
|
| 拓尔斯副总李崇刚先生 |
李崇岗先生说:大数据就是变革。其实大数据对于企业和组织来讲它是一种变革,以前的因为现在咱们在讲大数据营销,大数据能够定制产品,大数据驱动这个组织结构的调整,那无论任何企业来讲,现在都不能忽视数据,尤其是可公开互联网上的数据,我们最近也接触了一家在国内做手机做得最好的,国产手机厂商,它内部就在启动一个变革,就是因为数据,就是因为互联网上的数据影响他的很多的东西。
0
|
| 嘉宾合影 |
本次以大数据行业为主体的沙龙式交流,将是一种极有意义的形式,可以弥补目前纯商业交流会的诸多不足,未来应该多探讨,多策划,让这种形式保留下来、坚持下去。“世界那么大,我想去看看”,无论是什么,这个世界还是充满了无数的猜想与未知,也期待更多的行业精英能参与到这样的活动中来,大家一起来探讨未来的发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06