京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
联通挖掘大数据 助推移动互联时代发展
随着互联网+时代的发展,企业开始纷纷改革、转型。电信行业也不例外,纷纷加入大数据的竞争行列。随着传统语音业务低值化、增值业务互联网化,承载电信业未来发展基础的实际上是蕴含在移动宽带、物联网和云计算中间的大数据。正如《纽约时报》的评论,“大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出。”它已经成为推动公司营销、服务、管理深度转型的重要课题。
以用户为轴心 联通大数据的乘法效应
看似“大数据”只与企业有关,面对消费者而言,企业对消费者大数据开放还比较缓慢。那么,于消费者而言,大数据的作用究竟在哪里?大数据的力量不在于数据之大,也不在于数据本身,而在于企业利用大数据做出更深入、全面的客户需求服务。以近日媒体报道的“安徽天价流量费”事件为例,究其根源,用户无法知晓自身的流量数据消耗量,甚至没有查询平台能够获取该类信息。事件发生后,不论用户自身,还是网络运营商,都面临一定的压力。
据了解,中国联通自2013年就开始开展大数据业务的运营工作,并面向用户合理转化为可视化数据分析平台。今年联通517网购节前推出的“沃的移动互联生活”就是企业巧用大数据的创新例证。只要是联通用户,在登录页面输入自己的电话号码和服务密码就能够准确的获得相关的用网数据。如,用户在网时间、月均流量使用量、上网频率,通话频率等数据化信息,清晰地为用户呈现出一份联通大数据详单。
“离散眼球经济”是移动互联时代发展的主旋律
所谓“离散眼球经济”即通过对消费个体进行非连续的、间歇的和零散的时间段和空间段的注意力吸引,来获得经济活动中品牌利益的最大化。打个比方,消费个体的零散时空资源,如:等车、候机、坐地铁、约会等待、工歇课间的注意力。特别一提的是,随着通信技术的发展,以手机媒体为代表的移动通信流媒体的应用成为新一代“离散眼球经济”的开路先锋。
那么,离散眼球经济与移动互联时代的大数据又有怎样的关联?大数据的优势在其获取、存储、搜索、共享、分析,尤为重要的是可视化地呈现。在移动互联时代大数据被可视化呈现的案例不胜枚举,但针对用户可视化呈现的案例却凤毛麟角。以中国联通为例,有效借助社会化媒体,在今年517网购节期间推出的“求合体”在线互动形式,即将用户网龄大数据与产品营销相结合,为用户提供更便捷、易操作的在线职能服务。
一项新业务,抑或一个新产业的诞生,它当前健康的生存和未来可持续的发展都必须满足一个最基本的必要条件,那就是“有核心优势的满足客户的有效需求”。中国联通在大数据深入分析、可视化呈现方面,彻底打破了电信行业单纯的数据传输功能,开始从用户体验出发,为用户提供“私人订制”数据分析和数据整合,推动后电信时代通信服务向细致化、智能化的深度转型。因此说,面向消费者开放大数据业务也势必将成为通讯运营商新的市场增长点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18