京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为汽车行业提供大数据解决方案_数据分析师
近年来,中国一跃成为全球最大的汽车市场,面对着不断变化的消费群体和消费习惯,传统的汽车销售行业也遇到了新的挑战。2015车展观展正酣,没有了车模模糊焦点,汽车行业对自身产品的发展的思考,以及对大数据解决方案的关注来到了大家面前。
晶赞DMP助企业打通第一方数据库 提升客户体验
在经过了发现大数据,存储和处理大数据的1.0时代之后,大数据应用已经进入价值变现的2.0时代,数据营销技术日趋精细,专业服务日益多样。传统汽车行业对数据的搜集和使用越来越看重,移动互联网、社交化时代的到来,汽车大数据来源越来越多样化,车企、经销商、互联网及消费者等多渠道的数据收集方式日趋完善。
车企大数据包括客户信息、交易信息、车辆信息、生产信息、采购信息、维修信息、投诉信息等。对于相对传统的汽车行业来说,来自于搜索引擎、网站访客、社交、销售、账户、call center、门店、活动宣传的数据,大多是割裂的,无法在企业内部通观这些数据,企业既无法将来自网站和社交渠道的访客比对,也无法将销售和宣传的数据进行分析,造成极大的数据浪费。
晶赞DMP可以为建立企业级DMP,将企业的第一方数据库打通,让企业可以更加精确的系统管理自己的第一方数据。通过多方位的客户画像,可以精确的知道客户是否已购车、购车时间、保养时间、购车年限、换车计划等信息,在做电话咨询等销售和回访时,大大提升成功率,也提升客户体验。
建立客户全面画像 高度提升投放ROI
除了第一方数据来源之外,晶赞DMP有着丰富的第三方数据来源,依托于中国企业大数据联盟供应数据以及受众数据交换平台的数据,构成了晶赞DMP强大的数据源,日数据供应量超过10亿,覆盖中国95%的人群。
丰富的数据来源,可以将企业的客户群体进行属性化拓展,找出相似人群,进行更加精准的投放。并可以对客户粘度进行评估,根据全面画像,分析客户是否有购车需求、车型偏好、预算区间等,并根据位置信息引导入店体验,最大化提升转化。
全面画像了解客户所处的状态,通过对于目标人群的不同需求和粘性判断,在投放时进行实时调整,进行不同力度的投放和强化,可以最大程度的节省投放开支。
晶赞DMP提供系统的多方数据整合,通过数据处理和学习的分析进行人群管理,进而进入大数据应用进行投放支持。完整的数据解决方案可以帮助汽车企业进行更好的数据管理和应用,极大提高市场效率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22