京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
移动医疗大数据,掘金在何方_数据分析师
现有的医疗体系广受诟病,众多互联网巨头纷纷紧盯,用户对医疗业的需求量庞大,移动医疗成为移动互联网重要的入口之一。2014,作为国内移动医疗发展的元年,2015,移动医疗如何落地与规划发展,一瞬间变成了整个互联网行业的焦点。
而对于移动医疗大数据,却是谈得多,见得少。究竟在未来的发展趋势中,它又会扮演几重角色?医疗数据,最重要的是病历和保险报销数据。对这些数据的挖掘正是对医学本身和医疗服务的二次发现和感知,在移动医疗领域,它们的价值正日渐突现。
移动医疗领域的大数据分析有可能提供以下一些应用场景:
为更好的临床决策提供服务
平台趋势和垂直深耕,是目前国内移动医疗的两大趋势。做平台的多,成熟之如好大夫、丁香园、春雨医生,均着重于平台的搭建;而杏树林是唯一一款为医生用户提供服务的软件。深耕医生用户,使之行医更方便,杏树林的病历夹是其明星产品,通过医生上传的海量病历,从而掌握大量数据,而这些数据日后的最大的价值可能是为医生提供更好的临床决策分析,给予医生用户更佳的服务。比如,一个患有负责疾病的患者因为得不到确诊,而他的主诊医生在上传其病历后,能够获得几个与之类似的病历,供参考学习。而且对海量病历数据的分析,可以提示医生诊断是哪种病的概率是多少。
目前来看,作为深耕医生用户的杏树林,它也存在一定的局限性。比如,在病历夹的使用上,目前医生或科室之间尚处于各自为战的状态,未来杏树林将搭建起一个“云平台”,让医生对患者的治疗过程以及治疗措施,能够在“云平台”上存储及共享。此时,大数据就将发挥其特有的优势,为医生在诊治过程中提供参考价值,对于医生的临床决策将提供更好的服务。甚至通过大数据,能够筛选出最佳的诊疗方案。
药企与科研机构的“金钥匙”
杏树林的“云平台”建立之后,对药企和科研机构将提供更加精准的科研数据,从而作为市场分析的依据。药企或医疗器械的厂商可以根据某类病症的数据反映,定向地研发和定量地生产,避免资源浪费。
对于科研机构来说,大数据的集中反映,可以使科研机构的研发更加有针对性,甚至可以准确地定位到患者,或某类病症,从而实现精确医疗。
药企和科研单位打开患者市场需要一把“钥匙”,而大数据可以把患者的各类需求精确地呈现出来。对于医疗行业而言,最强的数据亦是最标准的数据。
病人建立自己的“病历夹”
如果一个人从他出生开始,他的身体呈现出来的数据,一直到其生命终结都会完整地呈现在他面前以及医生对他每一次的诊治中。可以想象,这将对病人的健康提供多大的帮助,而这正是未来医疗大数据应用可能实现的愿景。
杏树林目前在做的即是这样的数据积累,它将搭建的“云平台”将完整地保留这些资料和数据,而未来,不仅是医生可以调用这些数据进行诊治,患者亦可通过这些数据建立自己的病历资料,从而实现为自身健康的个性化定制服务。
让天下没有难做的“医生”!让每一个病历都发挥其数据的价值。而对于国内的移动医疗来说,先实现其社会价值,再讨论其可能带来的商业盈利模式,大数据掘金,已经在路上。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09