京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
移动医疗大数据,掘金在何方_数据分析师
现有的医疗体系广受诟病,众多互联网巨头纷纷紧盯,用户对医疗业的需求量庞大,移动医疗成为移动互联网重要的入口之一。2014,作为国内移动医疗发展的元年,2015,移动医疗如何落地与规划发展,一瞬间变成了整个互联网行业的焦点。
而对于移动医疗大数据,却是谈得多,见得少。究竟在未来的发展趋势中,它又会扮演几重角色?医疗数据,最重要的是病历和保险报销数据。对这些数据的挖掘正是对医学本身和医疗服务的二次发现和感知,在移动医疗领域,它们的价值正日渐突现。
移动医疗领域的大数据分析有可能提供以下一些应用场景:
为更好的临床决策提供服务
平台趋势和垂直深耕,是目前国内移动医疗的两大趋势。做平台的多,成熟之如好大夫、丁香园、春雨医生,均着重于平台的搭建;而杏树林是唯一一款为医生用户提供服务的软件。深耕医生用户,使之行医更方便,杏树林的病历夹是其明星产品,通过医生上传的海量病历,从而掌握大量数据,而这些数据日后的最大的价值可能是为医生提供更好的临床决策分析,给予医生用户更佳的服务。比如,一个患有负责疾病的患者因为得不到确诊,而他的主诊医生在上传其病历后,能够获得几个与之类似的病历,供参考学习。而且对海量病历数据的分析,可以提示医生诊断是哪种病的概率是多少。
目前来看,作为深耕医生用户的杏树林,它也存在一定的局限性。比如,在病历夹的使用上,目前医生或科室之间尚处于各自为战的状态,未来杏树林将搭建起一个“云平台”,让医生对患者的治疗过程以及治疗措施,能够在“云平台”上存储及共享。此时,大数据就将发挥其特有的优势,为医生在诊治过程中提供参考价值,对于医生的临床决策将提供更好的服务。甚至通过大数据,能够筛选出最佳的诊疗方案。
药企与科研机构的“金钥匙”
杏树林的“云平台”建立之后,对药企和科研机构将提供更加精准的科研数据,从而作为市场分析的依据。药企或医疗器械的厂商可以根据某类病症的数据反映,定向地研发和定量地生产,避免资源浪费。
对于科研机构来说,大数据的集中反映,可以使科研机构的研发更加有针对性,甚至可以准确地定位到患者,或某类病症,从而实现精确医疗。
药企和科研单位打开患者市场需要一把“钥匙”,而大数据可以把患者的各类需求精确地呈现出来。对于医疗行业而言,最强的数据亦是最标准的数据。
病人建立自己的“病历夹”
如果一个人从他出生开始,他的身体呈现出来的数据,一直到其生命终结都会完整地呈现在他面前以及医生对他每一次的诊治中。可以想象,这将对病人的健康提供多大的帮助,而这正是未来医疗大数据应用可能实现的愿景。
杏树林目前在做的即是这样的数据积累,它将搭建的“云平台”将完整地保留这些资料和数据,而未来,不仅是医生可以调用这些数据进行诊治,患者亦可通过这些数据建立自己的病历资料,从而实现为自身健康的个性化定制服务。
让天下没有难做的“医生”!让每一个病历都发挥其数据的价值。而对于国内的移动医疗来说,先实现其社会价值,再讨论其可能带来的商业盈利模式,大数据掘金,已经在路上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24