京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“智慧城市”建设关键在大数据融合_数据分析师
发展“智慧城市”在今年的政府工作报告中首次被提到,但如何建设“智慧城市”,什么样的城市是“智慧城市”?对此,东方通副总裁、数据融合服务中心总经理李晓钢近日在接受中华工商时报记者采访时表示,“智慧城市”建设的关键在于政务大数据融合。
事实上,我国城市管理和服务的信息化建设一直在摸索,但经过多年的建设,各个城市虽然建设了大量的信息系统,但这些系统由于受到条块分割等因素的制约,形成了一个个的信息孤岛和信息烟囱。
如何打破这一桎梏?在李晓钢看来,无论是“互联网+”还是“智慧城市”,从城市管理和服务者的角度,都希望通过大数据、移动互联网等新兴技术增强政府和民众的互动,打通城市管理中的信息孤岛,实现移动应用与大数据的大联动,最终实现建设一个智慧的公共城市环境。
近年来,随着政府和各个行业信息化的飞速发展,反而导致不同行业、不同区域的各类数据不能互通、信息资源不能整合的问题越来越严重,破解各类业务、各种应用的信息和数据资源整合的问题,已经箭在弦上。
“东方通也与相关领域的专家、合作伙伴一同通过在信息整合领域不断总结和实践,创新提出了符合信息化建设国情的一套数据融合模型。”李晓钢介绍说,该模型以管理对象为核心,以多业务应用数据为管理对象,用以建立跨业务、跨组织的数据融合解决方案。“简单地说,它可以为多种类、复杂的业务数据融合和共享提供统一的解决方案,成为城市管理者的智脑“。
据记者了解到,目前,该模型正在物联网国际标准组织和国家标准中推行,东方通因此获得中国“智慧城市”优秀解决方案奖和中国“智慧城市”建设贡献奖这两项荣誉。
有业内专家分析认为,“智慧城市”就是要能把城市里分散的、各自为政的孤岛式的信息化系统融合起来,提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体。
“毫无疑问,‘智慧城市’的本质就是信息共享,而信息共享的前提就是数据融合。东方通创新的跨组织数据融合模型正是以此为切入点,帮助各个城市整合数据资源,让这些割裂的、“沉睡”的数据被唤醒,迸发出巨大的价值。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22