
腾讯征信助力互联网金融 大数据征信做后盾
4月29日,腾讯征信亮相全球移动互联网大会。大会上腾讯征信总经理吴丹发表了《助力互联网金融—大数据征信与身份核实》的主题演讲,并表示腾讯征信将帮助金融机构,帮助借贷机构,帮助用户去解决身份核实和用户信用风险的认识两大挑战。
吴丹表示,在过去的两年互联网金融在加速发展,一方面我们看到了越来越多的互联网金融产品正在和用户产生巨大的化学反应。另一方面我们也感到互联网正在越来越多地面临原本在金融领域里面的两个主要挑战。第一个挑战就是身份核实。在互联网的思维下,我们非常注重用户体验,所以让用户能够体验到越来越便捷的产品流程。但实际上在提供便捷的同时,欺诈的成本也在降低,每一个互联网金融产品的出现,或多或少都伴随有假冒身份的尝试。更为恶劣的还有贷款中介,还有一些团伙性的犯罪,这是每一个借贷机构都在面临的考验。
另外一个挑战就是对于用户信用风险的认识,也就是对用户未来一段时间里面能力的判断。我们在这儿讨论的是互联网的客户群体,是远远超过了现在央行征信体系覆盖下的人群。所以在腾讯征信成立初,我们就想要帮助金融机构,帮助借贷机构,帮助用户去解决这两个挑战。
据了解,今年1月,央行要求8家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为6个月,蚂蚁金服、腾讯、拉卡拉等8家机构入围。
据介绍,腾讯征信将大数据征信和身份核实两方面重点推进。吴丹表示,央行的征信系统覆盖三亿用户,而有活动能力的还有另外的五亿人没有在这个系统里面,他们实际上是互联网金融主导力量?现在的问题是这五亿人他们在哪儿?一个简单的回答就是他们都在QQ和微信里。腾讯有八亿的用户活跃。央在我们信用模型里面已经证明了社交关系是能够非常有效地提高模型的预测能力。所以我们选择大数据征信,也就是用非常丰富的海量的数据,用前沿的分析技术来进行信用评价。我们希望能够帮助到金融机构、借贷机构去做更好的风险控制,希望能帮助到每一个互联网用户去获得他们自己的金融服务,也希望能够帮助到整个社会建立这样一个信用体系。
另外在身份核实方面,吴丹讲到,过去15年时间里面,腾讯实际上已经积累了大量的反欺诈技术和黑名单库。现在我们应用出来,再加上一些深度学习、积极学习建立起来的模型和规模,我们提供一套能够实时在线校验身份的工具,这样的工具我们希望能够帮助到各个行业,也帮助到互联网公司我们自己去识别用户的身份。另外腾讯已建立了一个非常大的、海量的人脸识别的样本库,人脸识别技术也将发挥更大的作用。
据了解,腾讯目前正在内测向QQ、微信等腾讯产品的8亿用户推出征信报告,而腾讯征信最快将在今年六七月获得央行颁发的个人征信牌照。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22