京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据游客人流量预测:想游九寨沟最好“五一”当天去
又是五一了,春天的最后一个小长假,不少上班族开始计划旅游路线。
前两年,高速拥堵,景区游客爆棚,本来想出门放松心情,结果比上班还累。像研究作战计划一样,如何制定出避开高峰的旅行时间与路线,成为假期旅游必备工作。
但大多数人依然是拍脑袋决策,因为九寨沟2013年“十一”游客滞留事件,2014年很多人都选择避开“十一”这一天,以致当天“遇冷”,九寨沟游客数比平时还少。而自以为错过高峰的旅客,在“十一”后半段不约而同在九寨沟“撞车”。“错峰出游,高峰滞后”,成为去年“十一”九寨沟最大的特点。
如何制定合理的旅行时间和路线?华西都市报推出“数说五一”,联合百度以及今日头条,用大数据来预测假期旅游情况。配备数据雷达眼,你就能打赢假期旅游仗。
游九寨沟4月29日最火爆
九寨沟是四川最热的景点。今年“五一”放假,是5月1日-3日(周五、六、日)三天,但百度旅游预测数据显示,一周内旅游热度指数最高是4月29日这一天,为21173,然后是4月30日21028;5月1日-3日分别为20836,20878与20453。
这意味着,鼓起勇气向老板请假游九寨沟,可能还碰到高峰期。考虑到5月3日要返回上班,所以最合适的就是5月1日,旅游热度倒数第二,又是放假第一天。
百度指数显示,2013年9月29日-10月5日的周平均值,九寨沟为历年最高37715,这一年也出现了九寨沟游客滞留事件;而2014年同期百度指数为29108,直降8000多,九寨沟“十一”前三天未超最高负荷。
百度旅游预测数据建立在百度指数的基础上,因此,即使是今年4月29日21173的旅游热度,九寨沟也远未到拥挤程度,上班族大可放心出游。
非常拥挤5个景点要错峰
百度旅游预测还有一个拥挤指数,对国内景点分为非常拥挤、拥挤、一般、舒适、非常舒适5个档次,可显示前后共5天的状态。
以4月25日周六这天为例,全国最热的景点依次有故宫、西溪湿地、夫子庙-秦淮河、丽江古城、长春世界雕塑公园、颐和园、朝阳公园、奥林匹克森林公园等15个景点。4月26日周日,非常拥挤景点减少到9个,故宫、丽江古城、西溪湿地、颐和园、长春世界雕塑公园依然在列。
以此为参照,“五一”期间,上述5个景点非常拥挤的可能性很大,最好别去凑热闹。
值得注意的是,西湖、黄山、九寨沟、峨眉山这些热门旅游景点,从4月24日到28日5天,最多也只到拥挤程度,或许多年人挤人,把旅游者挤怕了。
链接 什么是百度旅游预测?
每一天,全中国都有数以百万的互联网用户在利用百度搜索各种旅游信息。
百度大数据部通过对搜索数据的深度挖掘,发现旅游相关词搜索数量和实际旅游人数之间的密切关系,并依此建立了旅游预测模型。通过和北京市旅游委的景点实际人数对比,准确度达到90%以上,可充分反映各旅游景点未来的人流趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09