
大数据解读浙江交通一季度_数据分析师
2015年一季度浙江交通经济运行分析于日前出炉。数据显示,浙江交通建设投资再创历史新高,实现开门红。运输生产、港口生产企稳趋缓,渐入新常态。
一季度,全省公路水路民用机场交通建设完成投资151.4亿元,完成年度计划(680亿元)的22.2%,比上年同期增加24.6亿元、增长19.4%,再创历史新高,实现开门红。
其中,沿海港口完成年度计划36.7%、公路站场计划36.5%、国省道及重要县道完成计划25.3%,均超过计划的四分之一;得益于上年新开工甬台温复线三个海湾大桥及接线工程、萧山机场路、杭长高速北延、衢江航运开发工程金华段、宁波栎社国际机场三期扩建工程等多个重大项目,今年陆续进入全面实施阶段,全省高速公路、内河、民用机场建设完成投资虽不足年度计划20%,但同比增速较快,分别为50.6%、126.3%、318.7%。
“新常态下,交通运输固定资产投资对稳增长作用依然重要。”省交通运输厅有关负责人表示,交通运输门类多、潜力足、韧性好,随着“新四化”的推进、现代服务业的发展和新一轮科技革命带来的技术进步,加上“一带一路”交通基础设施互联互通,京津冀协同发展交通率先突破,长江经济带综合立体交通走廊建设等因素,交通运输在新常态下仍有充足的发展动力。
从运输生产增速上看,在经济增速转入中高速增长后,交通运输生产也在向中高速增长转变。一季度,全省完成公路货物运输量2.5亿吨、307.6亿吨公里,同比增长2.7%、3.9%,增幅较上年同期大幅回落;完成货物吞吐量3.2亿吨,同比增长0.4%,增速放缓3.9个百分点。增幅收窄,这一点与新常态下经济增速变化有较大的耦合性。
值得一提的是,新常态下运输生产更有质量、更具有效益的发展趋势和导向愈加明显。
货物运输方面,高附加值运输需求快速增长。一季度,全省10家重点货运站场车流量同比下降1%,但高速公路计重收费车货总重和收费总额同比增长3.5%和3.2%。与之相关的是,营运车辆大吨位趋势继续扩大,截至3月底,全省拥有营运货车(不含牵引车)42.7万辆、282.2万吨,单车平均吨位达6.6吨、同比提高0.52吨,其中8~20吨普通货车和集装箱车增长较快,同比分别增长9%和11.3%;更高效率、更高附加值的道路货物运输,体现运输结构及运输组织优化的成效。
而在旅客运输方面,则表现为高端出行较快增长。一季度,全省民用机场完成旅客吞吐量1069.7万人次、货邮吞吐量12.7万吨、航班起降9.2万架次,比上年同期分别增长9.7 %、4.7%和7.6%,三大生产指标继续保持较快增长,但增势回落明显。相比之下,传统道路客运、水路客运呈现持续下降。
港口生产方面,增速总体放缓,但集装箱增势强劲。全省港口完成货物生产稳中趋缓,完成货物吞吐量3.2亿吨,同比增长0.4%,增速放缓3.9个百分点;完成外贸货物吞吐量1.1亿吨(11218万吨),与上年同期持平;完成集装箱吞吐量562万TEU,同比增长13.3%,增速同期提升4.6个百分点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29