
信息科技:通信大数据 荐6股_数据分析师
移动电话用户普及率达94.5部/百人,数据变现成运营商重要转型方向。2014年我国移动电话用户达12.86亿户,用户普及率达94.5部/百人,市场已趋饱和;OTT业务冲击导致短信和语音收入下滑,流量业务增量不增收。运营商亟需基于海量数据资产和规模庞大的用户资源进行业务转型。
覆盖近13亿移动电话用户,通信大数据价值高。通信大数据覆盖近13亿移动电话用户、1642万WLAN用户和2.04亿宽带用户。由于实名制开户要求,运营商留存的用户数据真实准确;运营商记录用户从入网到离网的全生命周期数据,有能力基于历史数据对用户进行全面分析。
认为2015年是国内通信大数据启动之年。运营商内部大数据应用已久,数据对外运营事宜也早有规划,2014年开展试点,2015年工作会明确将推出相关产品。我们认为2015年是国内通信大数据启动之年。
通信大数据产业链与商业模式框架已现,合作双赢是基调。产业链由数据提供商、基础设施提供商、技术服务提供商、大数据服务运营商四个环节组成。我们判断运营商将采取与合作伙伴分成的模式运营大数据,预计数据授权环节占4成、技术分析服务环节占2-3成,寻找客户并提供大数据服务环节占3-4成。此合作模式将为运营商开创新的收入来源,也为合作伙伴打开发展空间。
贵阳大数据交易所挂牌是里程碑事件,中国联通加入大数据交易商联盟。通信大数据市场规模将迅猛增长,预计2017年近40亿。2015年4月14日贵阳大数据交易所正式挂牌运营标志中国大数据市场帷幕正式拉开,今后数据价值将回归,数据交易行为将得以规范。
2015年运营商趋于谨慎,预计市场规模4.6亿;2016/2017年,运营商数据价值有望广获各方认同,应用场景和应用行业不断增加,市场规模快速发展,预计2016年增幅164%达12.1亿,2017年增幅225%达39.4亿。
合作伙伴有卡位价值,推荐初灵信息、亿阳信通、宜通世纪、世纪鼎利;运营商获得新收入来源,推荐中国联通、鹏博士。我们认为共享大数据金矿的潜力股集中于数据采集线条和IT支撑线条,其中重点推荐初灵信息,市场份额高,有力支撑运营商2014年试点,卡位优势明显,通信大数据一旦开启,有望率先参与其中分享收益;运营商数据得以变现,获得新的收入来源。
股价表现催化剂:运营商通过资本行为、战略合作等举措推进通信大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10