
大数据时代 云计算互联网如何实现价值
摘要:基于云计算的信息化系统必须保障有坚强稳定的网络,还具有信息化、自动化、互动化的特征,海量存储、智能分析都是需要具备的功能。
云计算技术的出现被认为是继个人电脑、互联网之后信息技术的又一波浪潮,将对传统的产业链和商业模式带来改变。
而随着社会信息化和行业信息化的普及,企业的竞争力不再仅仅依赖于规模经济所带来的效益,也取决于企业的互联网化能力、市场快速响应能力、应变能力和持续创新能力。
但是,企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要,而云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。
同时,在IT界不断有各类公有云、私有云平台出现,为网络用户带来更多的云体验。
近年来,传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务,从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用,最终推动企业加速升级成为互联网化企业。
爆炸性增长的数据为企业带来了新的机遇和挑战:
一方面,数据的不断更新扩张给数据存储、管理和分析利用带来了挑战;
另一方面,这些包括个人信息、消费记录在内的海量数据当中,蕴含着大量有价值的信息,可以为企业经营、管理提供参考。
在这些数据当中,埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录,这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。
企业在这样一个大数据与移动互联时代,最大的挑战不是提供基本的计算,而是怎样提供一个分布式的企业IT服务,让企业在任何地方都可以工作,用户不会受到阻碍,这需要建立云计算环境。
云计算技术的出现被认为是继个人电脑、互联网之后信息技术的又一波浪潮,将对传统的产业链和商业模式带来改变。
而随着社会信息化和行业信息化的普及,企业的竞争力不再仅仅依赖于规模经济所带来的效益,也取决于企业的互联网化能力、市场快速响应能力、应变能力和持续创新能力。
但是,企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要,而云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。
同时,在IT界不断有各类公有云、私有云平台出现,为网络用户带来更多的云体验。
近年来,传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务,从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用,最终推动企业加速升级成为互联网化企业。
那么,企业在部署云计算是应该考虑哪些问题呢?
首先,复杂系统的压力。
企业IT系统规模越庞大、越复杂,企业IT部门就越难以驾驭,而其安全性等问题也给企业带来巨大挑战。”特别是对于分布广泛、机构庞大、业务复杂的大型企业来说,如何保障信息系统正常稳定地运行显得尤为重要;
其次,海量存储和智能分析的挑战。
基于云计算的信息化系统必须保障有坚强稳定的网络,还具有信息化、自动化、互动化的特征,海量存储、智能分析都是需要具备的功能;
再次,多元化与标准化的矛盾。
我们知道,现有IT系统过于分散、IT企业组织架构复杂,业务支撑体系、网管体系、单独的信息管理体系架构非常复杂、欠标准化”;
最后,统一的IT管理体系。
统一的IT管理体系将是集中化IT系统的重要方面,将大幅改善现有IT系统能力和效率,实现低成本、高效益和更好的服务、而企业如果部署云计算,建议是先从私有云做起。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30