
通鼎互联非公开增发并购点评:流量掌厅超预期,大数据雏形初现
公司发布公告并复牌:拟非公开发行股票不超过4,430万股,预计募集资金总额不超过80,500万元,将用于收购苏州瑞翼信息技术有限公司41%股权、收购江苏通鼎宽带有限公司95.86%股权、补充流动资金。公司实际控制人沈小平先生承诺由其本人或/和其实际控制的企业法人(通鼎集团有限公司除外)单独/共同出资不低于人民币10,000万元认购公司本次非公开发行的股票,发行价格不低于18.17元/股。
拟以自有资金6,900万元投资南京安讯科技有限责任公司,投资完成后,公司将持有南京安讯471.50万元出资额,占其总股本的20%;以自有资金9,090.9091万元投资杭州数云信息技术有限公司,投资完成后,公司将持有杭州数云380.4612万元出资额,占其总股本的20%。
点评:
流量掌厅发展超预期,收购41%股权有利公司快速发展
公司发布公告,拟以不超过2.46亿收购瑞翼信息41%股权,我们认为这将有利于公司的快速发展:
1、流量掌厅用户数高速发展,预计已经超过4000万用户。在公司停牌前,市场一直担忧“流量银行”会压制“流量掌厅”的发展,甚至逼死“流量掌厅”,我们一直强调,二者并非竞争关系,“流量掌厅”不受影响,流量掌厅最新用户数预计超4000万,证明了我们的观点,我们继续看好。
基于公司强大的运营商合作推广渠道(目前主要为联通、电信,预计未来还有望与中国移动合作),我们预计公司用户数发展将持续超预期,预计2015年用户数有望超过7000万的市场预期,中期看有望达2亿。
2、流量掌厅商业模式好,利润贡献有望超预期。公司以流量监控为入口吸引用户,然后以分发APP获得分发收入&同时赠送用户流量包为核心商业模式,我们非常看好,前景广阔:这将把用户牢牢吸引住、提高用户粘性和活跃度、净利率高。目前市场对流量掌厅的认识还仅存于用户增长层面,对其商业模式的理解、未来利润贡献仍存在严重不足,我们预计瑞翼信息2015年有望贡献6000万利润。
3、随着流量掌厅用户数的高速发展,其作为入口作用的平台效果将逐步体现,公司未来将嫁接本地生活服务,电子市场,游戏分发,旅游订票等增值服务增强其盈利性。
我们认为当前市场仍未反映流量掌厅的充分价值,持续看好流量掌厅给公司带来的超市场预期的新机遇
投资上海智臻网络、杭州数云、南京安讯,大数据雏形初现
公司移动互联网战略未来将持续深化,通过内生&外延做大做强移动互联业务,并依靠公司在大数据分析的布局以及与运营商良好的关系,大数据业务前景广阔:
1) 2014年以来,除收购瑞翼信息外,公司先后投资参股上海智臻网络科技有限公司、南京安讯科技有限责任公司、杭州数云信息技术有限公司等移动互联网企业,其中上海智臻网络为国内智能机器人龙头公司,杭州数云和南京安讯均积累了大量用户数据,可以通过用户大数据的收集和分析实施精准营销或服务,实现流量变现。
2) 通鼎光电与运营商的关系良好,而运营商的数据资源丰富,流量掌厅作为与运营商合作的典范(截止目前仍为市场唯一),深受运营商的认可,公司投资参股上海智臻网络、杭州数云、南京安讯后,大数据分析和精准营销的实力剧增,我们判断通鼎未来将与运营商进一步展开数据分析类业务合作。
因此,我们认为,公司一方面具备运营商资源和合作案例,另一方面公司投资参股上海智臻网络、杭州数云、南京安讯后具备了大数据分析和精准营销能力,大数据雏形初现,前景广阔。
投资建议与盈利预测:公司全面转型移动互联网,流量掌厅高速发展逐步证明着公司战略的成功,目前流量掌厅活跃度维持高位、用户保持高速增长,有望成为移动互联网重要平台,且预计将于15年开始贡献大量利润(大超市场预期)。同时,公司投资参股上海智臻网络、杭州数云、南京安讯,具备了大数据分析和营销的能力,基于与运营商良好的关系和合作案例,其大数据业务前景广阔。此外,公司3个亿的员工持股计划(1:2的杠杆)也彰显了公司对自身高成长的信心(目前尚未购买)。因此,我们继续坚定看好公司快速成长,预计2015-2017年EPS为0.95元、1.20、1.45元,重申“增持”评级。
风险提示:行业长期价格下行风险、行业竞争激烈、规模增长过快带来的资金压力、瑞翼信息发展缓慢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04