京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
易欢欢:互联网金融的风控要靠大数据_数据分析师
在今年的两会上,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,明确表示将大力发展电子商务、工业互联网和互联网金融。“互联网+”遂成社会关注的新锐热词。
互联网金融无疑是当下“风口”中最受瞩目的那个。业内人士认为,在传统金融业不断互联网化的过程中,金融业得到了快速发展,但是并未把信息技术的巨大潜能充分发掘出来。同时,巨大的普惠金融需求,在远没有得到满足的情况下,为IT企业跨界金融业,从事第三方支付、P2P、众筹、垂直搜索、互联网金融门户等留下了巨大的发展空间。
互联网金融已处“风口”之上,是不争事实。就P2P行业而言,相关数据显示,2012年,国内P2P平台数量仅为50家左右,而至今现在已扩至1728家。不过在规模激增的同时,P2P平台跑路事件频发,网贷之家统计数据显示,累计问题平台数量已达550家。
就互联网金融的发展前景、风险控制等问题,时代周报记者专访了申万宏源证券研究所副所长、互联网金融千人会秘书长易欢欢。
“互联网+金融”相辅相成
时代周报:“互联网+”已经上升到一个战略的高度,其中“互联网+金融”又是最受关注的。怎么理解“互联网+金融”?
易欢欢:互联网是一个基础的支撑手段,金融也是很重要的支撑手段。
中国金融的融资等相关程度相对来讲还是比较偏弱的,“以客户为中心”做得远远不够;而互联网是完全“以客户为中心的”,另外互联网一开始是大规模烧钱的,盈利能力是较差。两者结合以后,一方面,互联网可以弥补金融的客户体验,弥补金融在快速反应等一些方面的不足;另一方面,金融能够带来更多的商业模式,盈利的机会和空间。
时代周报:此前,你曾提出一个概念,“互联网+金融”分为三个阶段。第一阶段是金融产品全部在线化;第二阶段,根据数据重新定义新的金融方式;第三,用户抛出需求在整个平台上,每个人既是金融的提供者又是消费者。当下所处的是哪一阶段?什么时候开始过渡至下一个阶段?
易欢欢:我们现在应仍然处于第一个阶段,也就是线下往线上走。第二个阶段的产品已经开始大规模呈现了,比如阿里小贷;而第三个阶段会随着第二个阶段产品的不断呈现,需求会慢慢出来。
时代周报:在你看来,目前的银行、券商、基金等金融机构中,谁在互联网金融领域做得最好?
易欢欢:我想应该是基金行业。我的理解是,基金公司的产品标准化、碎片化、客户体验比较简单。基金行业跟互联网的结合,给整个行业带来巨大的发展机遇,比如阿里的余额宝、东方财富在互联网上买卖基金、包括整个互联网端基金的买卖都是这样的情况。
银行和券商的问题主要有以下几个方面。第一,银行整个的机制体系比较庞大、保守,整个IT系统都是国外来支撑的;第二,相对来讲业务比较复杂;第三,传统业务非常强大,这会导致一个“左右手互搏”的情况出现。
“传统金融拥抱互联网的时间不多了”
时代周报:传统金融与互联网融合发展有助于中国金融业核心竞争力的提升,但与此同时,传统金融业也受到不小冲击。比如,互联网基金销售侵蚀银行的中间业务,P2P、网络小贷开始做贷款类的资产端业务。互联网金融的发展壮大,对传统金融业的冲击和对竞争力的提升,哪个更大?
易欢欢:在我的理解中,肯定是提升作用更大。
时代周报:传统金融行业和互联网企业相比,谁在互联网金融革新方面将会更有优势?
易欢欢:各有优劣,传统金融如果不尽快拥抱互联网,我觉得剩下的时间窗口应该不多了。传统金融行业比较严谨,在经历过多次的牛熊转换后,在产品设计方面比较有经验;互联网企业创新性强,对客户体验的要求比较高,会有各种各样灵活多变的新的产品的应用,两者不太一样。
时代周报:不过在互联网金融的浪潮之下,也出现了一窝蜂的情况,比如P2P行业,发展速度极快。你觉得P2P行业未来还有多少成长空间?什么样的企业才能在“红海”里生存下来?
易欢欢:我觉得小的P2P以后没机会了,现在股市这么牛,资金都在往股市里走,竞争压力会很大。大的P2P以后肯定会做大做强,也会在这一轮里存活下来。
时代周报:互联网金融领域的下一个机会在哪?
易欢欢:下一个机会我觉得是跟产业结合。李克强总理提出的是“互联网+产业+x”,我们认为是“互联网+金融+产业”。它根据行业里的不同特性设计出适合行业本身的金融产品,至于说是保险、信托还是P2P都不重要,重要的是符合这个行业的特性。
时代周报:怎么看待互联网金融的泡沫?现在有没有开始产生泡沫?什么时候会发展到互联网金融行业的高峰点?
易欢欢:整个互联网金融行业还比较小,处于一个高速发展期,在这中间很难讲是否有泡沫。
但是我认为整个行业的最高点一定是有标志的,任何一个行业出现最高点开始稳健发展的时候都会有一个标准。最典型的比如美国,上一波互联网浪潮的最高点就是Google的IPO上市,中国网络概念股在美国的最高点就是阿里巴巴在美国上市。
我认为这一波互联网金融的最高点就是蚂蚁金服和陆金所在中国A股市场的上市,因为最大的公司一旦上市,就说明整个行业的格局基本上已经奠定了,之后就会进入一个相对平稳的发展期。
时代周报:未来会遇到什么样的瓶颈?互联网金融领域的风险如何防范?
易欢欢:瓶颈一方面是用户体验,一方面是资产规模。互联网金融的风险一定要通过大数据手段来做,传统线下的金融风控方式在线上是不太靠谱的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24