京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
易欢欢:互联网金融的风控要靠大数据_数据分析师
在今年的两会上,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,明确表示将大力发展电子商务、工业互联网和互联网金融。“互联网+”遂成社会关注的新锐热词。
互联网金融无疑是当下“风口”中最受瞩目的那个。业内人士认为,在传统金融业不断互联网化的过程中,金融业得到了快速发展,但是并未把信息技术的巨大潜能充分发掘出来。同时,巨大的普惠金融需求,在远没有得到满足的情况下,为IT企业跨界金融业,从事第三方支付、P2P、众筹、垂直搜索、互联网金融门户等留下了巨大的发展空间。
互联网金融已处“风口”之上,是不争事实。就P2P行业而言,相关数据显示,2012年,国内P2P平台数量仅为50家左右,而至今现在已扩至1728家。不过在规模激增的同时,P2P平台跑路事件频发,网贷之家统计数据显示,累计问题平台数量已达550家。
就互联网金融的发展前景、风险控制等问题,时代周报记者专访了申万宏源证券研究所副所长、互联网金融千人会秘书长易欢欢。
“互联网+金融”相辅相成
时代周报:“互联网+”已经上升到一个战略的高度,其中“互联网+金融”又是最受关注的。怎么理解“互联网+金融”?
易欢欢:互联网是一个基础的支撑手段,金融也是很重要的支撑手段。
中国金融的融资等相关程度相对来讲还是比较偏弱的,“以客户为中心”做得远远不够;而互联网是完全“以客户为中心的”,另外互联网一开始是大规模烧钱的,盈利能力是较差。两者结合以后,一方面,互联网可以弥补金融的客户体验,弥补金融在快速反应等一些方面的不足;另一方面,金融能够带来更多的商业模式,盈利的机会和空间。
时代周报:此前,你曾提出一个概念,“互联网+金融”分为三个阶段。第一阶段是金融产品全部在线化;第二阶段,根据数据重新定义新的金融方式;第三,用户抛出需求在整个平台上,每个人既是金融的提供者又是消费者。当下所处的是哪一阶段?什么时候开始过渡至下一个阶段?
易欢欢:我们现在应仍然处于第一个阶段,也就是线下往线上走。第二个阶段的产品已经开始大规模呈现了,比如阿里小贷;而第三个阶段会随着第二个阶段产品的不断呈现,需求会慢慢出来。
时代周报:在你看来,目前的银行、券商、基金等金融机构中,谁在互联网金融领域做得最好?
易欢欢:我想应该是基金行业。我的理解是,基金公司的产品标准化、碎片化、客户体验比较简单。基金行业跟互联网的结合,给整个行业带来巨大的发展机遇,比如阿里的余额宝、东方财富在互联网上买卖基金、包括整个互联网端基金的买卖都是这样的情况。
银行和券商的问题主要有以下几个方面。第一,银行整个的机制体系比较庞大、保守,整个IT系统都是国外来支撑的;第二,相对来讲业务比较复杂;第三,传统业务非常强大,这会导致一个“左右手互搏”的情况出现。
“传统金融拥抱互联网的时间不多了”
时代周报:传统金融与互联网融合发展有助于中国金融业核心竞争力的提升,但与此同时,传统金融业也受到不小冲击。比如,互联网基金销售侵蚀银行的中间业务,P2P、网络小贷开始做贷款类的资产端业务。互联网金融的发展壮大,对传统金融业的冲击和对竞争力的提升,哪个更大?
易欢欢:在我的理解中,肯定是提升作用更大。
时代周报:传统金融行业和互联网企业相比,谁在互联网金融革新方面将会更有优势?
易欢欢:各有优劣,传统金融如果不尽快拥抱互联网,我觉得剩下的时间窗口应该不多了。传统金融行业比较严谨,在经历过多次的牛熊转换后,在产品设计方面比较有经验;互联网企业创新性强,对客户体验的要求比较高,会有各种各样灵活多变的新的产品的应用,两者不太一样。
时代周报:不过在互联网金融的浪潮之下,也出现了一窝蜂的情况,比如P2P行业,发展速度极快。你觉得P2P行业未来还有多少成长空间?什么样的企业才能在“红海”里生存下来?
易欢欢:我觉得小的P2P以后没机会了,现在股市这么牛,资金都在往股市里走,竞争压力会很大。大的P2P以后肯定会做大做强,也会在这一轮里存活下来。
时代周报:互联网金融领域的下一个机会在哪?
易欢欢:下一个机会我觉得是跟产业结合。李克强总理提出的是“互联网+产业+x”,我们认为是“互联网+金融+产业”。它根据行业里的不同特性设计出适合行业本身的金融产品,至于说是保险、信托还是P2P都不重要,重要的是符合这个行业的特性。
时代周报:怎么看待互联网金融的泡沫?现在有没有开始产生泡沫?什么时候会发展到互联网金融行业的高峰点?
易欢欢:整个互联网金融行业还比较小,处于一个高速发展期,在这中间很难讲是否有泡沫。
但是我认为整个行业的最高点一定是有标志的,任何一个行业出现最高点开始稳健发展的时候都会有一个标准。最典型的比如美国,上一波互联网浪潮的最高点就是Google的IPO上市,中国网络概念股在美国的最高点就是阿里巴巴在美国上市。
我认为这一波互联网金融的最高点就是蚂蚁金服和陆金所在中国A股市场的上市,因为最大的公司一旦上市,就说明整个行业的格局基本上已经奠定了,之后就会进入一个相对平稳的发展期。
时代周报:未来会遇到什么样的瓶颈?互联网金融领域的风险如何防范?
易欢欢:瓶颈一方面是用户体验,一方面是资产规模。互联网金融的风险一定要通过大数据手段来做,传统线下的金融风控方式在线上是不太靠谱的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09