京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
携程攻略社区冯卫华:大数据精准推荐决定UGC用户体验
经过一年的“二次创业”,携程的攻略社区“王者归来”。携程近日在发布第一季度财务业绩时披露,披露攻略社区用户数突破9000万,每日活跃用户超过150万,各类旅游点评总量达3000万条,明显领先于业内同行成为中国领先的旅游攻略社区与点评类网站。
“我们也为新业务开始获取行业领先地位感到非常骄傲:携程攻略社区第一季度日均UV同比增长超过300%,已经成为中国领先的旅行信息社区类网站。”携程CEO梁建章在财报发布时表示,去年经过重组的社区攻略业务发展迅猛,目前的日均独立用户访问数(UV)已经超过100万,点评数超过3000万条,70%的用户提交内容(UGC)可以被结构化和自动匹配为针对POI的信息,从而为用户提供更有价值的旅行计划服务。
统计数据显示,目前携程攻略社区的用户数、流量、商业转化率、用户分享信息量(点评数,游记数,旅游达人数量与质量)均达到了业内高值。目前用户数已达9000万,日均活跃用户数突破100万达到150万,用户的真实点评总数也远超其他同类网站,其中酒店点评总量超过2700万,日均增加最高超过6万;景点、餐馆点评累积近100万条。此外,携程攻略社区的游记总量接近30万篇,每日游记新增分享量超过500篇。旅游问答总量超过60万,每天提问回答量近3000条,都处于行业领先水平。
携程攻略社区事业部CEO冯卫华表示,目前国内有数量巨大的有出行意愿,但尚无明确计划的用户,需要有靠谱的平台提供参考、决策、购买一站式服务,而中国目前尚无此类优秀的服务提供商,这个市场不仅没有饱和,反而存在着巨大的机会。“作为携程的一部分,携程攻略社区的最大特征是,信息与商品无缝对接,提供从旅游信息到预订的一站式服务,与其他攻略、社区网站形成明显差异。”
2013年,攻略社区事业部作为携程提出“二次创业”后的第一个单独事业单元成立。在一年中通过快速整合、重构系统,研发了跨手机、PC终端的一系列产品,满足用户行前决策、购买,行中行后社交、记录、分享的需求,在一年的时间内成为中国最大的旅游攻略和旅行决策服务的社区。
目前携程攻略社区提供全球5万个目的地旅游指南、游记攻略、问答等信息,有数百个旅游机构入驻、数千名携程旅行家和目的地专家。客户可以在目的地和攻略中,迅速找到当季最适合的旅行地以及吃喝玩乐信息,还能在游记中获得对旅行地的感同身受,也可以通过即时问答获得全世界目的地专家的个性化咨询。用户在社区查询信息、作完决策,都可以直接预订机票、酒店、自由行、度假、用车、火车票以及门票等各类产品。
如携程APP中“攻略”频道,除了指南游记外,在目的地的同一个页面中查找到出行的吃住行游购娱的信息和商品,与景点门票、酒店、旅行线路打通,用户可以选择自己感兴趣的产品直接下单。 “如果把一站式预订比作漏斗,攻略社区更像是漏斗上方,作为入口,将用户转化为下单用户。”冯卫华表示,国内没有一家平台能像携程拥有如此海量的商品数据、信息数据、会员数据,基于大数据技术的精准推荐,给用户带来很好的体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22