京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
携程攻略社区冯卫华:大数据精准推荐决定UGC用户体验
经过一年的“二次创业”,携程的攻略社区“王者归来”。携程近日在发布第一季度财务业绩时披露,披露攻略社区用户数突破9000万,每日活跃用户超过150万,各类旅游点评总量达3000万条,明显领先于业内同行成为中国领先的旅游攻略社区与点评类网站。
“我们也为新业务开始获取行业领先地位感到非常骄傲:携程攻略社区第一季度日均UV同比增长超过300%,已经成为中国领先的旅行信息社区类网站。”携程CEO梁建章在财报发布时表示,去年经过重组的社区攻略业务发展迅猛,目前的日均独立用户访问数(UV)已经超过100万,点评数超过3000万条,70%的用户提交内容(UGC)可以被结构化和自动匹配为针对POI的信息,从而为用户提供更有价值的旅行计划服务。
统计数据显示,目前携程攻略社区的用户数、流量、商业转化率、用户分享信息量(点评数,游记数,旅游达人数量与质量)均达到了业内高值。目前用户数已达9000万,日均活跃用户数突破100万达到150万,用户的真实点评总数也远超其他同类网站,其中酒店点评总量超过2700万,日均增加最高超过6万;景点、餐馆点评累积近100万条。此外,携程攻略社区的游记总量接近30万篇,每日游记新增分享量超过500篇。旅游问答总量超过60万,每天提问回答量近3000条,都处于行业领先水平。
携程攻略社区事业部CEO冯卫华表示,目前国内有数量巨大的有出行意愿,但尚无明确计划的用户,需要有靠谱的平台提供参考、决策、购买一站式服务,而中国目前尚无此类优秀的服务提供商,这个市场不仅没有饱和,反而存在着巨大的机会。“作为携程的一部分,携程攻略社区的最大特征是,信息与商品无缝对接,提供从旅游信息到预订的一站式服务,与其他攻略、社区网站形成明显差异。”
2013年,攻略社区事业部作为携程提出“二次创业”后的第一个单独事业单元成立。在一年中通过快速整合、重构系统,研发了跨手机、PC终端的一系列产品,满足用户行前决策、购买,行中行后社交、记录、分享的需求,在一年的时间内成为中国最大的旅游攻略和旅行决策服务的社区。
目前携程攻略社区提供全球5万个目的地旅游指南、游记攻略、问答等信息,有数百个旅游机构入驻、数千名携程旅行家和目的地专家。客户可以在目的地和攻略中,迅速找到当季最适合的旅行地以及吃喝玩乐信息,还能在游记中获得对旅行地的感同身受,也可以通过即时问答获得全世界目的地专家的个性化咨询。用户在社区查询信息、作完决策,都可以直接预订机票、酒店、自由行、度假、用车、火车票以及门票等各类产品。
如携程APP中“攻略”频道,除了指南游记外,在目的地的同一个页面中查找到出行的吃住行游购娱的信息和商品,与景点门票、酒店、旅行线路打通,用户可以选择自己感兴趣的产品直接下单。 “如果把一站式预订比作漏斗,攻略社区更像是漏斗上方,作为入口,将用户转化为下单用户。”冯卫华表示,国内没有一家平台能像携程拥有如此海量的商品数据、信息数据、会员数据,基于大数据技术的精准推荐,给用户带来很好的体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22