
领先量化团队瞄上大数据 博时基金打造量化新武器
“大数据”是近年来的一个热词,如何在海量信息中利用“大数据”更好地为我们提供精准有效的信息,是未来互联网发展的一个趋势。利用大数据指导投资策略,一直是投资者的梦想。业内量化领先品牌博时基金最近动作频频,相继垦荒电商大数据投资应用这块处女地。
4月9日,博时基金、蚂蚁金服、恒生聚源及中证指数公司共同携手,在北京召开了全球首个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数(以下简称“淘金100”)的发布会。据了解,淘金100根据支付宝海量的消费数据(如买卖家数量、商品价格、成交量等),能及时反映国民经济各行业的实时消费和景气度,从而引领投资,是互联网金融的又一重大创新成果。
博时基金在淘金100发布后积极布局产品线,旗下博时招财一号保本混合型证券投资基金(以下简称“博时招财一号保本”)、博时中证淘金大数据100指数型证券投资基金(以下简称“博时中证淘金大数据100”)正是与之密切相关的两只基金产品。其中,首只大数据保本基金博时招财一号保本于4月21日至4月27日通过招财宝平台40亿元限量发售,认购费率为零;另一只直接跟踪淘金100的指数型基金——博时中证淘金大数据100则将于4月27日起发行。
博时基金副总裁王德英表示,淘金100用庞大的互联网电商交易大数据,来预期一个行业未来盈利状况,预判一个行业繁荣程度,衡量整个中国消费力的景气走势,具有较高的投资价值。 数据显示,2014年淘金100大数据全年收益116.25%,同期沪深300回报率51.66%,上证指数52.87%。截至2015年一季度末,淘金100大数据成立以来收益率572.7%,同期沪深300回报率14.6%,上证指数15.5%,大幅超越市场主流指数和策略指数。而在2010年,沪深300指数下跌-13%,而淘金100取得41%的业绩。整体呈现出在牛市里领涨、调整市抗跌的特征。展现出电商大数据在选股方面的较大优势。
值得一提的是,作为国内最早扛起价值投资大旗的博时基金,不仅是业内率先战略性提出量化投资理念的资产管理机构之一,在量化投资管理能力方面表现也十分突出。根据晨星数据,博时基金指数增强管理规模近200亿,2014年度超额收益第一,是业内最大指数增强平台。此外,博时旗下指数基金产品多资产布局,包括股票、债券、黄金等大类资产,并跨境布局500标普指数相关产品。淘金100相关产品的陆续发行为博时基金再添量化投资新武器,能为客户提供更加多样化的投资选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04