京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【PConline 杂谈】我 最近遇上了一些很有共性的问题,我身边一些已经使用互联网十几年的朋友开始忐忑一些现在的网络环境,很多涉及到隐私的产品不敢通过电商购买,一些涉及到私 密的信息也尽量避免在网络中记录和出现,有这种顾虑的人应该算是少数有远见的朋友,他们的表态都是,在这么一个大数据的环境下,如果你自己再不注意自己的 隐私,你甚至可以在1天之内将你几十年的信息全部公布于众且变为别人敛财的手段。
当大数据开始制造一些不必要的隐患,这些有远见以及了解云时代的朋友们首先警觉起来,因为你的个人信息正在无时无刻不在被别人利用,试想一下,一个十一长假七天时间,你的各种网上定制的餐饮、交通、住宿甚至网购,将暴露你多少的隐私?
7天假期多少隐私?大数据制造的恐慌年代
7天假期 你的数据可能暴露无遗
互联网时代,只要给你一台电脑或者一部手机,基本上吃穿住行玩都能搞定,无论国庆假期你是打算在家休息还是出外游玩,你多多少少都会利用网络进行一些规划安排,这过程中,不可避免的在泄露你的个人资料进入别人的大数据统计中。
一 吃
网络订餐,优惠劵购买,团购信息,你的消费水平将通过大数据回馈给互联网公司以及具体的餐饮公司,这些长期积累的数据对比有可能将决定下一个长假,什么样的 团购产品最多,你看似买了98元的烧烤卷,但实际上数以万计的数据对比,将这些本身独自一文不值的东西信息变成了贵如油的国内餐饮消费数据。
二 穿
色彩、款式、产地、价格,一件衣服,你所挑选的型号将会被统计在列,这也将导致明年这个时候,新品的样式实际以及对口的消费人群,而你的个人数据将被记录,有一定可能被标注为重点客户,在明年的新品中,你,将是重点推广对象。
三 住
订购酒店,租房,这两个项目每年的数据统计将制造不可预期的利润回报,你的订房信息将被酒店记录,被数据公司进行分析并确定该地段的热度从而将数据返还给酒店,让他们制定更有利润的客房价格。
四 行
在大数据的帮助下,现代化的旅游相比早些年有了极大的进步,你能够通过数据分析得到更加适合你的旅行路线已经周期,但同样也有人利用数据分析,将你的个 人信息分类,并且推销诸多你不需要的服务内容到你的个人信息中,这种事情十分常见,垃圾电话怎么产生的,不就是这么出现的么。
五 玩
就因为现代人玩的方式越来越多,数据的意义越大,一个过亿产业的出现,必须根据人们的兴趣爱好来制定,你爱玩手机,好的,那么我们都做就做手机。你们觉得手机太小,好的,那么我们都做平板。
小结:从这些方方面的生活细节中,大数据本身迎合互联网时代与我们的接触可以说是毫无缝隙,你的一点一滴都莫名其妙的被记录在案,说的严重一些的,你的 个人数据和信息,在十一时间被种种记录,7天时间,无数个你可以促使下一个亿万产业的诞生,为什么?这就是大数据分析带来的效果。
一边是大数据引领未来发展概念如火如荼
政府机构和企业都在大数据处理上加大布局。BAT三家投入力度较大。百度把控住搜索、地图等数据入口,并加大人工智能技术研究,如成立百度深度学习研究 院、挖来谷歌大脑之父吴恩达,都是在为大数据分析做准备。阿里在从IT向DT转型,要做数据公司,天猫、淘宝、支付宝、阿里金融产生的数据构成了个 人、企业、商品和金融之间的完全数据链,能够让阿里巴巴提供更精准、高效的服务。腾讯除通过QQ、微信等进行数据收集外,也在加大大数据分析力量,如成立 腾讯互联网与社会研究院,培养和引进大批相关人才。
另一边是个人数据被侵犯事件频频发生
如个人信息在不知情情况下被收集。苹果手机收集国内用户信息回传到美国,小米手机在境外市场收集用户信息回传到大陆,都遭到用户及监管部门不同程度的质疑。手机安装的APP,会在用户授权或者非本意授权的情况下,收集用户的信息。
再如个人信息被非法使用,甚至牟取利益。2013年10月,开房数据泄露门曾经引起轩然大波。不久后,一个名为2000万开房数据的文件出现在网上。当时一些查询开房数据的网站被关停。然而近段时间,查开房的网站又死灰复燃了。
于是,争议摆在了面前:是推动大数据发展,积极贡献个人数据,实现其最大价值呢?还是要加大个人信息保护力度,控制大数据发展进度呢?陈述认为:
其一,大数据是发展趋势,技术与产业的发展,可以有一定的引导,但当一切条件基本成熟之后,发展之势势不可挡。
其二,用户本身要加大个人数据保护意识。发展过程中必会带来进步与糟粕。每个人对自己的数据隐私及安全负责,增强保护意识,可以降低受侵害的可能性。
其三,政府机构及行业机构要加快制定大数据处理相关法规及机制,规范大数据采集、存储、分析及应用等过程,促进产业良性发展。
对于大数据发展与个人数据保护的解决方案早已有人提出。MIT人类动力实验室主任阿莱克斯彭特兰及其团队提出建立一种信任网络。在这种网络下进行数据 分享,有四个原则:一是数据采集者要通知用户。二是用户对于数据的采集、应用知情并且同意。三是第三方机构要对数据处理过程进行审核。四是个人随时可以撤 销自己的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04