《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托.迈尔.舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger），今天在2014浦江创新论坛上发表了大数据工业4.0主题演讲。

       舍恩伯格认为，世界的本质就是大数据，大数据正在开启重大的时代转型。大数据正在改变的的生活以及理解世界的方式，正在成为新发明和新服务的源泉。从因果关系到相关关系的思维变革，正是大数据的关键，建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。

其主体演讲内容整如下，有部分删节。

         当我们谈大数据以及创新的背景时，追溯到百年前，亨利福特催生了当时的福特车型，启动了汽车的大众生产新时代。这不但改变了汽车制造业，改变了经 济，同时也改变了整个社会，改变了我们对距离和时空的感受感觉。之前，我们有亨利福特以及他的福特车型，而现在，我们有苹果手表即将上市。

         在这样的背景下，如何定义创新？福特车型主要是与大众生产有关，就某一个车型进行最低成本的批量型生产。快进到现在的时代，苹果手表将会有上千种不同的配置，而且以低成本进行生产，既可以单纯大众生产，还可以进行个性化大众生产。

          个性化大众生产，成为现代化的标志。再说创新，我们看到是从大众车型生产到个性化大众生产的时代，我们对本身的想法进行了否定。实际上，创新是 更好地对世界上发生的事情进行数据技术分析和理解。在人类发展当中，通过理解和观察做到创新，并且通过观察捕捉信息从而加深理解。

          最近我们开始谈及小数据，因为收集、分析、储备、再使用数据成本非常高昂而耗费时间。现在我们看到要理解世界的方式和方法，是基于我们对于大数据无法正确理解而驱动的，这样的背景正在变化。

一、大数据带给我们对现实的新体验

          我们收集分析储蓄数据，再改变数据分析的过程，改变了我们对世界进行理解的方式。从1989年到2010年这20年时间，全球数据的数量增长了 100倍，我们看到数据的爆炸性增长，我们从模拟世界进展到了数码世界或曰数字世界。为什么是这样？因为数量能够转化为质量。譬如我们拍数码照片，每一秒 钟一个人骑马的照片，如果连拍20张照片，可以突然看到数量的改变带来新的质量飞跃，这就是我们对现实的新的观察和体验，这就是数据所带来的改变，信息数 量增长，可以带来我们对世界洞察力新的变革。

二、大数据帮助我们更好理解世界

          数据和与之相关的问题，是我们观察世界的出发点。换言之，要让数据说话，让数据来帮助人们看世界，让数据帮助我们更好地理解世界。譬如在拍照时必须 做焦点的选择，哪些是最重要的要作为焦点，而不重要变为模糊的背景？这时，我们会知道在数据时代什么对我们更重要。使用大数据相机拍摄，可以把所有的焦点 重心捕捉起来，在拍完照片之后，可以自己选择任何一个成为焦点的对象。大数据照相机的优点、力量所在，正是可以让数据说话，把互不关联的数据结合起来。通 过分析这些数据间的关系和关联，你可以找出一个事件的因果关系。

三、大数据创新改变生活的方方面面

        上世纪50年代，美国国防部想让科学家打造一个软件，能够自动把俄文翻成英文，这个项目最后花费了10亿美金、以及15年时间，最后以失败而告终。 而现在加利福尼亚一个创业公司，利用因特网作为基础，创建统计性、或然性，打造出成功的翻译机器。利用大数据创新后的结果，比以前所有的对机器翻译的研究 都更加出色。

           在健康领域，有一位博士利用大数据把数字传感器放到了早产儿身上，然后收集那些与他的生命体征非常相关的关键信息，包括他的血压、心跳数量，大概在 一秒钟内可传递1200多项相关的数据。假以时日，他们开始寻找这些数据所带来的模式和规律，通过这些模式和规律来预测这个孩子未来可能遭遇到的感染、与 之相关的疾病，从而帮助医护人员给早产儿更好的医疗护理。

四、重复使用数据以获取更大的价值

            大数据的创新里蕴含有非常多的价值，但最重要的是可以在那些已经用过的数据里获取更大的价值。以前，我们根据数据的用处使用它，用完后把数据丢弃。 但是现在不是这样：我们要把数据一遍遍重复使用，像一座冰山，我们看到的只是冰山一角，数据最重要的价值都隐藏在我们看不见的海水下面。

          美国西雅图创投公司重复使用数据，帮助人们在上下班的路上躲开交通堵塞区域。他们有APP(即应用),称之为热图，根据交通堵塞的不同情况显示不同 的颜色，每天都有1亿人在使用这个应用。这个数据从哪里来？每一个智能手机的用户，都是一个传感器，当你在行走或开车时，智能手机已把数据传输出去了，计 算你走在哪条路最佳。这些数据可进行重复，公共部门利用这些数据，可以更好了解公共交通状况。

          罗罗公司（即劳斯莱斯），很长时间内都是为飞机提供引擎的，引擎上的传感器留下了很多数据，这些数据本来用后即弃，但现在，他们把这些数据重新整 理，可准备预测引擎里面哪一个零部件即将产生故障，根据预测结果可以提早进行维修和零件替换。所以，这个公司服务板块成长很快，服务创已占到营收总额的 17%。

          多林格公司，开发了学习英语的智能手机应用。他们把所有的数据收集起来，发现分析人们学习英语时使用的各种方法，比如西班牙人学习英语的方法与中国 人学习方法不一样。他们使用了云计算服务，不需要很高成本，不需要建设生产制造商基地，不需要建立工厂，也不需要建立谷歌数据库那么大规模的数据库。

          在现代世界里，物理规模已经不是那么重要，重要的是要有能力收集数据，有能力分析数据，从数据当中得出点子。

五、以谦逊、人性化的态度分析大数据

          大数据的下一个趋势是什么？有了大数据之后，在未来我们肯定能够学的更多，我们也会变得更健康，寿命会延长，汽车会不需要司机但是，大数据显而 易见也有限制，在下一步我们一定要非常当心，以一种非常审慎的态度掌握大数据技术。非常重要的一点是，我们一定从大数据当中进行不断学习。

           另外我们应专注于对人类有益的领域，这就是人和电脑之间的差异。我们应更加谦逊，谦逊是非常好的特质。数据经常是不完整、不完美的，我们做大数据分析时，不仅仅是用谦逊的态度去做，而且要以人性化态度分析大数据。