京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳大数据交易所即将成立 注重保护隐私安全
4月13日, 全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所即将成立。交易所总裁王叁寿透露,交易所注册资本金为5000万元人民币,预计将于5月份正式运营。
中国发展大数据潜力大 选址贵阳前瞻性强 如今,大数据热潮已经蔓延至全世界。中国经济社会的稳定发展,给大数据及其应用带来了巨大的发展空间。大数据在中国各领域和不同行业的应用潜力大、机遇大。今年2月,经国家工信部批准,首个国家级大数据集聚发展示范区——贵阳·贵安大数据产业发展集聚示范区落户贵州,这是贵州大数据产业创新发展又增加的一个新亮点。
王叁寿表示,大数据产业基地是近年贵州省积极推动的重大战略,同时交易所是贵州省大数据产业基地战略推进的重要一环,此举不仅可以聚合全国知名的大数据企业,形成大数据产业链和生态圈,而且可以为贵州省的产业转型升级提供数据支持。
据悉,贵阳大数据交易所将结合贵州大数据的发展战略和政策优势,通过运营大数据交易,加快推进贵阳作为中国大数据聚集中心、互联网金融中心和大数据金融中心的建设。
以电子交易为主要形式 提供相关增值服务 ,贵阳大数据交易所的大数据交易将以电子交易为主要形式,通过线上大数据交易系统,撮合供需双方进行大数据交易。王叁寿认为,大数据交易是整个大数据产业链最顶端的明珠。不同行业的数据在交易所融合、碰撞,会产生“核聚变”一般的效果,让数据变成政府决策、企业经营的第一决策要素。
据悉,要成为大数据交易所的会员,必须具备一定的条件。数据交易席位会员在经营范围、运营资金、承担风险和责任的资格及能力、组织机构、人员素质等方面应符合交易所的规定。
贵阳大数据交易所除提供大数据交易外,也提供与大数据交易相关的增值服务,包括大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发服务等。注重保护隐私安全 合法交易数据分析结果 ,“我们不是交易底层数据,而是交易数据分析的结果。”王叁寿表示,前者系信息泄露,属于违法行为;而后者则可以在合法范围内为客户提供建模分析,用以指导其部署决策、制定营销计划和战略规划等。
王叁寿介绍,过去人们听到“数据交易”还停留在隐私、侵权阶段。贵阳大数据交易所将摒弃大数据产业交易底层数据的原始概念,而选择由交易所作为第三方机构对数据进行清洗与建模分析,同时为买卖双方提供一个数据结果交易的场所。
此外,王叁寿表示,作为贵阳大数据交易所业务的重要组成部分,交易所将对数据供需双方进行评估,为大数据交易提供一个公平、可靠的环境。交易所将坚持“公开、公平、公正”的原则,实时公开交易所的大数据交易额、交易单数、交易趋势等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09