京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度总裁张亚勤:互联网大数据更安全
3月27日,百度总裁张亚勤应邀参加博鳌亚洲论坛2015年年会举办的一场电视辩论,与国内外众多知名人士共同讨论当下互联网大数据的局限、误区与真相。
第一财经日报总编辑秦朔作为主持人,表示IDC预测2020年大数据总量将相当于地球上所有海滩上沙粒总和的57倍,每两年数据就会翻倍。现在大数据已经和每个人的生活息息相关,成为了一种生活方式。但大数据同样也面临诸多方面的挑战,例如个人隐私安全,大数据应用不当造成的浪费等等。由此也引发了现场有关个人隐私安全的问题讨论。
个人隐私“三个维度”
在谈到个人隐私问题时,张亚勤提出了三个维度。第一个维度是数据是不是可靠。第二个维度是隐私问题,这里面既有技术问题,有法规的问题,有政府政策问题,也有用户使用习惯问题。第三个维度则是安全问题。
“人们正在从将实物与虚拟信息连接的‘信息化生存’,向着将互联网技术运用到物理世界中的‘互联网化生存’转变。”这是此前张亚勤对互联网大数据安全形势的一句概括。
当下包括移动的、云端的、数据的安全都面对前所未有的威胁与挑战,财产安全甚至人身安全也开始与信息相关。移动支付、在线消费、互联网金融等互联网安全,已经涉及到用户财产安全的问题。
但张亚勤认为事情总是存在两面性的,例如“斯诺登事件”带来的正面影响是大于负面的。张亚勤形象的举了个例子:“你把钱放到银行里面安全,还是把钱放到米枕头底下,或者是藏在家里面挖个洞,哪种方式更安全?答案是:还是银行是最安全的。虽然大家会对大数据存有一些顾虑,但是整体来讲大数据、云计算是更安全的,所以还是应该放心地去使用大数据。”
百度护航“互联网化生存”
基于对这个新形势的认识,事实上百度目前已经在手机、PC、云端三位一体地构筑了完整的安全生态体系,形成联动,以满足用户多平台的使用需求。在手机端,百度手机卫士提供“泛安全”的全面支持;PC端的百度杀毒和百度卫士,让电脑更安全也更快;云端安全技术则让网站的速度更快,让用户找到最短的上网路径。除了技术层外,百度在安全生态上通过信誉V等体系的建设,做到了从端到端的安全保障。
在众多互联网公司中,百度在互联网安全方面的研发投入也是中国最大的。百度希望提供给用户的安全保障不仅是一台电脑、一部手机,或是一次网页浏览的操作,也不仅是百度卫士、百度杀毒、百度浏览器等产品的独立运行,而是建立起一个大的安全生态,帮助每一个在数字时代生存的个体,以及所有仰仗互联网运行的软硬件设备,建立新的安全秩序,为用户创造一个更为安全、绿色、美好的互联网使用环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22