京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度总裁张亚勤:互联网大数据更安全
3月27日,百度总裁张亚勤应邀参加博鳌亚洲论坛2015年年会举办的一场电视辩论,与国内外众多知名人士共同讨论当下互联网大数据的局限、误区与真相。
第一财经日报总编辑秦朔作为主持人,表示IDC预测2020年大数据总量将相当于地球上所有海滩上沙粒总和的57倍,每两年数据就会翻倍。现在大数据已经和每个人的生活息息相关,成为了一种生活方式。但大数据同样也面临诸多方面的挑战,例如个人隐私安全,大数据应用不当造成的浪费等等。由此也引发了现场有关个人隐私安全的问题讨论。
个人隐私“三个维度”
在谈到个人隐私问题时,张亚勤提出了三个维度。第一个维度是数据是不是可靠。第二个维度是隐私问题,这里面既有技术问题,有法规的问题,有政府政策问题,也有用户使用习惯问题。第三个维度则是安全问题。
“人们正在从将实物与虚拟信息连接的‘信息化生存’,向着将互联网技术运用到物理世界中的‘互联网化生存’转变。”这是此前张亚勤对互联网大数据安全形势的一句概括。
当下包括移动的、云端的、数据的安全都面对前所未有的威胁与挑战,财产安全甚至人身安全也开始与信息相关。移动支付、在线消费、互联网金融等互联网安全,已经涉及到用户财产安全的问题。
但张亚勤认为事情总是存在两面性的,例如“斯诺登事件”带来的正面影响是大于负面的。张亚勤形象的举了个例子:“你把钱放到银行里面安全,还是把钱放到米枕头底下,或者是藏在家里面挖个洞,哪种方式更安全?答案是:还是银行是最安全的。虽然大家会对大数据存有一些顾虑,但是整体来讲大数据、云计算是更安全的,所以还是应该放心地去使用大数据。”
百度护航“互联网化生存”
基于对这个新形势的认识,事实上百度目前已经在手机、PC、云端三位一体地构筑了完整的安全生态体系,形成联动,以满足用户多平台的使用需求。在手机端,百度手机卫士提供“泛安全”的全面支持;PC端的百度杀毒和百度卫士,让电脑更安全也更快;云端安全技术则让网站的速度更快,让用户找到最短的上网路径。除了技术层外,百度在安全生态上通过信誉V等体系的建设,做到了从端到端的安全保障。
在众多互联网公司中,百度在互联网安全方面的研发投入也是中国最大的。百度希望提供给用户的安全保障不仅是一台电脑、一部手机,或是一次网页浏览的操作,也不仅是百度卫士、百度杀毒、百度浏览器等产品的独立运行,而是建立起一个大的安全生态,帮助每一个在数字时代生存的个体,以及所有仰仗互联网运行的软硬件设备,建立新的安全秩序,为用户创造一个更为安全、绿色、美好的互联网使用环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23