京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据总体规划:是时候了_数据分析师培训
你的大数据战略是什么?不确定吗?你并不孤独。
大数据战略最常见的问题之一是很多人并不清楚何为“大数据”。他们不能明确它的意义,以及它涉及什么,Information Builders的CMO Michael Corcoran说。.
去年Corcoran在Gartner大会上的一个小组里,当主持人向台下1000多名技术专家提问,有多少人会在2012年投资大数据时。“我记得当时有两只手举起来,” Corcoran在接受电话采访时说。“我说,‘或许我们该问另一个问题,你们是否能搞清楚“大数据”的真正含义吗’”?
这一次,在场观众都举起了手。
“我最讨厌的‘大数据’,是它听起来像我们的一个关于数据的技术讨论”, Corcoran说。.
但现实中的大数据目标并非令人望而生畏。“这个问题不应该是关于数据,而应该是关于如何利用它,你想用数据做什么” ,Corcoran说。大的数据,应该提供一个更好地了解你的客户,以及客户大趋势规模更详细的视图。
Information Builders公司是一个BI软件供应商,集成化分析工具,包括的WebFOCUS情报,和信息公路的完整解决方案,该平台为多类型数据访问设计,包括大数据下的社交媒体流和其他数据来源。
建立一个大数据倡议组织经常会遇到一个问题,必须确保多个来源的非结构化信息是干净并且准确的,它还必须与现有的数据相结合。“当他们开始考虑一些关于大数据新的机会,包括社交媒体和第三方行业数据,怎样让他们优雅的结合”,Corcoran问。
企业正在快速的学习,他们的数据需要更高的精确度和一致性,特别是对客户信息有直接影响的部分。更多的企业让客户面对更多的线上操作。Corcoran说道。“不仅如此,客户每月的账单会以PDF格式发送到客户手中,现在,通过分析你提供的信息,从而产生的更多的线上互动”
然而,如果他们的数据质量没问题,企业往往不愿为新的服务提供驱动信息。数据规划的关键是解决数据质量问题,并且更好的实现企业的目标。
“随大数据而来的问题之一是人们都在思考关于主数据战略和数据管理策略,”Corcoran说。“我认为,他们采取更具战略性的方法获取数据是理所当然的,数据被如何使用、定义以及这一切将被管理和监控。”
当然,许多挑战仍然存在,例如,企业数据更多的与第三方共享,大量的数据处理外包。“当一个第三方触摸你的数据,你的控制会减弱,数据的精确性会下降”, Corcoran说。
如果你的企业尚未有一个好的大数据规划,现在是时候实施了。
根据Gartner一项新的调查,全球企业软件支出近300亿美元,今年相比2012年会有6.4%的增幅。2013年的支出增幅主要取决于安全,存储管理和CRM软件采购,Gartner预计2014年企业将更多向大数据倾斜,企业更专注于企业内容管理,数据集成和数据质量工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22