京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算时代,互联网金融背后的想象空间
阿里巴巴在纽交所的开市钟史无前例的由八位合作伙伴敲响,可见阿里对互联网时代构筑起生态系统的坚持。这其中,由余额宝所敲开的互联网金融热潮的热度持续不减,传统金融企业已经由最初的“畏惧”转而主动拥抱这汹涌而来的大潮。
无论是银行、证券、基金还是保险信托等行业都纷纷意识到,想要在这场“触网”大战中胜出,必须转变传统思路,突破自身在IT基础架构和服务模式方面的限制。云计算和大数据等新的技术手段,则为互联网金融的发展带来超出想象的空间和机会。
互联网金融背后的IT变迁
互联网金融的概念是在2012年被提出来的,热度开始急速攀升要从余额宝的出现说起,上线短短时间内创造了资金规模和客户数的双料神话。能够实现如此快速的发展,多样化的IT技术手段是其中非常重要的一个推动力。
众所周知,金融机构是所有行业中设备投入较多的行业之一,由于对稳定性和安全性的特殊要求以及营业网点的分散性,通常在基础设施建设中投入较大,但从使用率来看效果普遍不好。各地营业部、分支机构基于传统的IOE结构,都需要建设自己的IT基础设施,这样不但会造成资源的浪费和重复建设,而且也不利于数据的共享和交互,没办法动态资源共享。
传统IT结构在互联网时代对金融行业的制约已经越来越明显。就像马云所说,“阿里巴巴集团未来发展有三个阶段——做平台、做金融、做数据。”而这三个阶段都需要新型IT技术的支撑,互联网时代金融行业的发展也不例外。大数据是真正的金融核心资源,而云计算则是金融的核心技术,二者必然成为未来金融机构提供服务的非常重要的手段。
云计算和大数据带来全新契机
业内专家认为,未来互联网金融将在四个方面有所突破。一是追求金融成本的显著降低;二是互联网金融带来极致的客户体验;三是云计算和大数据;四是移动互联网方向的发展。前两者保证商业的可持续性,后两个从技术浪潮的角度看,保证技术的可行性,但追根究底,都离不开云计算与大数据发展的影响。
可以说,互联网金融诞生之初,就限定了它是以云计算和大数据为基础的一种全新金融模式。互联网金融,必须借助云计算、大数据、移动支付等新技术来寻求为资金供求双方提供了低成本的、高效的服务模式。这种尝试,倒逼金融行业与拥有云计算、大数据、移动支付等新技术的互联网行业进行跨界融合,寻求金融产品和服务创新。
金融业是计算能力的使用大户,互联网金融模式下,每个参与者将面对更庞大的海量数据的处理。传统的IT部署面临物理极限情况,金融行业通过云计算保障海量信息的处理已经是大势所趋。未来,云计算数据中心向成千上万个金融机构提供计算服务,金融行业产品和服务因为云计算技术而产生极大创新。
《大数据时代即将到来》这本书中指出,大数据是首个可以预测人类短期行为的技术。通过有效数据的分析可以重构服务模式,不断适应、满足客户的金融需求的同时,还能适当引导、创造客户需求。这是基于对数据资源的有效利用基础上的,如果没有云计算的计算能力,没有通过互联网提供动态的服务交付和使用模式,产生的那些有用数据也只能躺在服务器里沉睡了。
云计算推动互联网金融浪潮来袭
现在互联网金融已经成为了一个很大的趋势,很多金融机构也开始意识到要利用互联网来更好的开展服务,但是基于传统架构的直销和清算系统很容易遇到瓶颈。云计算最大的特点就是有很强的可扩展性,可以随时扩容以应对互联网流量的变化。
阿里云是国内推动互联网金融普及的推动者和践行者,针对目前中国有大量城镇银行在IT和互联网方面较为薄弱的现状,专门推出了面向金融行业的聚宝盆业务。接入阿里金融云服务后,银行可以用较低的成本轻松实现在线支付和开展网上银行业务。目前国内已经有很多互联网公司将自己的系统放在了阿里云的平台上,渤海银行、东海银行、天津农商银行、厦门银行等多家银行通过聚宝盆实现了网上交易支付的功能。
据悉,今年的阿里云开发者大会(awdc.aliyun.com)将于10月中旬在杭州举行,此次大会除了关注云计算、云存储、网络安全等议题外,还专门设立了互联网金融专场,来自基金、保险、证券等行业的专业人士也纷纷将关注点投向这场分论坛。
会上不但会有像天弘基金的余额宝、聚宝盆、恒生电子等基于云的核心应用经验分享,也汇聚了众多开发者、用户,大家都可以在这个共同营造的开放生态系统中找到自身的价值。更多的金融企业也开始寻找金融产品间的共通之处,相互借鉴互联网端的布局,运用云的能力和资源,助金融行业腾飞。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25