
利用大数据从猜你喜欢到动态定价_数据分析师培训
最近香港提出未来要做金融科技。要想做好金融科技,其中离不开大数据。在美国金融科技中,银行、保险、各种投资是甚至乎地产都可以见到不少解子。当中以利用大数据去获取新客户最为常见亦较容易实现,预测客户的产品及渠道偏好使客户和你的关系更紧密。在金融产品中风险管理跟定价強相关,如何运用行为作创新,可以看下面的例子。
如果你是一位20-25岁的男生,驾驶的是一部跑车,假定你是个安全驾驶者,你会发现你为了别人付出了更高的保险费用。这是因为在你这个群组中,有部分人发生意外的概率很高,所以保险公司向你收取了高意外概率的保费。这要怪就怪今天大部分保险公司都是根据一个群组出现意外的平均数而不是根据你驾驶的行为习惯来收费吧。他们不知道你每天的驾驶情况,如驾驶习惯及驾驶路线等,所以他们无法评估你真实的出意外的概率。
我们发现美国有两家保险公司已经默默无闻地收集了超过100万用户的驾驶数据。他们让驾驶者安装了一个叫telematics的传感器,通过这个传感器收集用户实时的驾驶行为数据。从大量的数据中,他们可以知道驾驶者有没有超速,有没有粗暴驾车等类似情况。所以整合了大量数据之后,保险公司已经可以知道一般的驾驶习惯是怎样的,在不同的路段上,每一个个体与一般的驾驶习惯的比较是怎样的,这样他会更容易知道到底应该如何定价?相应产品称为pay how you drive。在同一领域的另一家公司MetroMile采用了更激进的定价方法。他们设计了一种新的定价方法叫pay as you drive,即对于你驾驶时才需付费,对你不驾驶的车时只需付很小的费用。他们发现这种方法节省了很多保险费用,尤其对驾驶里程低的用户保费节省高达数百美元。简单来说,大多数保险费用是在你不使用的时候也需付费的,而在这个例子中,按使用付费其实更合理。
以上两个例子我觉得都是未来在金融或服务行业非常好的举一反三的例子。因为前一个例子是说在细分用群及提供服务的不同场景中可能成本存在较大差异,物联网提供了更多的大数据作精准风险评估,所以定价可以不一样。后一个例子是说因为物联网的关系,我们可以准确知道客户什么时候使用这个服务,甚至乎用得如何。由此定价也可以变得更灵活。这两种方法在很多服务业都是适用的。
不出我们意料,在美国有一家公司居然把健康保险定价也列入我们刚才讨论的范畴中。只要他的用户愿意把自己的博客、微信等数据分享给健康保险公司的话,他们也可以据此给出不同的价格给不同的人。当然,这样可能会搞出一些笑话,比如,可能你在facebook中发布了一张你假装抽烟的图片,他们可能就把你的保险费用提高了。但这些都是一些比较创新的服务,当中还有非常多的因素需要更多源头的数据进行精准定义,而不是根据你偶然的行为就很敏感地提高价格。
物联网的出现,可以让我们知道过去很多不知道的事情。比如说某部汽车是怎么使用的,使用情况怎么样;空调、冰箱等电器的使用情况怎么样;我们每天到底是怎么生活的……这些数据也许会成为我们为每种东西或服务付费的一个新依据。在不久的将来,物联网将与我们的生活息息相关,也会在我们生活中产生更多创新。所谓身外之物,不再遥远。文章来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29