京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
4月2日《露天看台体育》报道,作为当今联盟第一人勒布朗-詹姆斯有可能成为球队二把手么?现在当然不会,但在不久的将来,这并非是不可能的事情。
今年詹姆斯才刚年满30,按照自然规律,他应该还可以保持精英级别的竞技状态好几年。不过在他身后,一位23岁的超新星正在冉冉升起,凯里-欧文,这个还在新秀合同期内,但已经打破骑士队史单场最高得分纪录的年轻控卫,就是那个有希望赶超詹皇之人。
相比詹姆斯,欧文拥有更好的控球技术,更出色的投篮能力,以及更精巧的一对一招式,最重要的是,他要比自己的老大哥年轻7岁。如果两个人能都一直继续在克利夫兰效力,那么接力棒的传递只是时间问题。
别误会,目前而言,詹姆斯仍然是这支球队当之无愧的领头羊,本赛季他场均可以贡献25.7分5.9个篮板7.3次助攻,是联盟仅有的三名场均25+5+7的选手。更加惊人是,詹姆斯在场时,骑士每百回合多得10.9分,少失4.5分,两相累加就是15.4分巨大差别,这一成绩,远超其他任何一名骑士球员。
不过欧文的表现也同样相当出色,本赛季他场均可以贡献21.9分3.2个篮板5.2次助攻,投篮命中率和三分球命中率分别达到46.7%和40.6%。他的外线命中率高居全队第一,得分、助攻和PER值都紧随詹皇之后排名第二。
此外,欧文的控制力也进一步获得提升。本赛季,欧文场均2.4次失误和11.3分的失误率都创下他个人生涯新低。1月29日对开拓者的比赛,詹姆斯缺阵,欧文飚中11记三分,狂砍55分,刷新两项个人纪录。3月13日对马刺,在詹姆斯在场的情况下,欧文仍然抢走所有风头,57分的个人表现不仅刷新了此前由詹皇保持的队史得分纪录,还为球队换回一场加时苦战的胜利。
就在一年之前,2013-14赛季,欧文在胜利贡献值(6.7对15.9)、PER值(20.1对29.3)以及真实投篮命中率(53.3%对64.9%)等数据上还和詹姆斯有着明显的差距。但在本赛季,两个人已经无限接近:欧文的PER值上升到21.3,詹姆斯则下滑至26;两个人真实命中率已经打成平局(57.9%);而在胜利贡献值方面,欧文甚至超越了詹皇(9.7对9.5)!
需要澄清的一点是:欧文在某些方面永远也无法超越詹姆斯,无论是篮板球、封盖威胁还是防守多个位置的全面度,他都无法望对方之项背。不过仅就得分而言,他已经达到甚至超越了詹姆斯--这从投篮表现和本赛季的50+场次就可以得到印证。
决定欧文何时能够超越詹姆斯的最关键一点,在于他的防守表现。在生涯的前三个年头,欧文在防守端都缺乏足够的存在感,而詹姆斯在自己的巅峰期可是联盟最佳防守球员的有力竞争者。
欧文本赛季已经不可能有超出詹姆斯的表现,下赛季也基本上不会。但在那之后,当欧文长到25岁,而詹姆斯32岁的时候,这次超越将有可能成为现实。两年时间,欧文可以成长为联盟中最好的进攻球员,而如果他的防守也能提升至精英级别的话,他就有可能接过骑士的掌队大旗。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22