
阿里副总来厦“吆喝”大数据 催生个性化服务
4月1日因畅销书《大数据》而为人熟知的涂子沛,于去年底出任阿里巴巴集团副总裁,成为这家商业帝国的大数据管家。昨日,他来厦门出席第三届海西国际网商节,继续卖力为云和大数据“代言”。
大数据推动阿里两次转身
云和大数据有什么价值?体现在阿里巴巴身上,就是帮其完成了两次华丽转身,从单一的电商公司成长为金融公司和科技公司。
第一次转身得益于电商交易数据应用到金融领域。在运营过程中,阿里巴巴的网商平台积累了大量数据,阿里巴巴突然发现可以开拓新的业务—贷款,于是阿里小贷产生了。“同一份数据应用到不同的场景产生新的价值。”涂子沛解释,交易数据应用到金融领域,通过流水的记录可以快速地判断一个企业有没有信用,从而快速地决定可不可以给它发放贷款。如今阿里小贷已经为近百万用户发放贷款,整个放贷过程只需几分钟。
另一次转身肇始于“双十一”。当订单暴增时,天猫淘宝很多商户处理不了,系统会崩溃。阿里巴巴觉得要把生态搭好,于是,就推出了阿里云。所有商户都迁到阿里云上,很好解决了这个问题。
“现在我们在输出云,输出大数据,这是阿里巴巴的第三大业务板块。”涂子沛解释说,阿里巴巴今天已经不是一个单纯的电商公司,也不是一个单纯的金融公司,还是一个科技公司,正在把历年积累的云和大数据能力拿出来服务企业和社会。
大数据催生个性化服务
近来“互联网+”成了一大热词,涂子沛说,其核心就是云和大数据。
“云和大数据是要让大家用更少的资源做更多的事。”涂子沛认为,大数据时代,企业不仅要用好自己的数据,更重要的是用你的数据跟企业的上下游数据、外部数据和公共数据去整合流通。“未来的企业要互联互通,最根本的方式就是通过数据。”
涂子沛说,大数据让我们进入了人人可识别的时代,也让个性化服务和个性化产品有了依据。而个性化背后是大数据和工业制造、金融等领域的相连,所提供的产品和服务都基于对数据的分析。比如,3D打印,就是一种数据化生产。
在涂子沛看来,用数据说话还是属于较低层次的应用,高一层次是用大数据进行决策和管理,而更高层次的利用则在于用大数据进行创新。
“今天的年轻人迎来了前所未有的创新创业好时代,因为我们现在有了新的创新资源,那就是数据。”涂子沛认为,大数据的产生,使得人类历史上出现了从来没有过的创新资源。这种资源不同于工业时代的水泥等,用一包就少一包,而是可以被无数人同时使用,也可以重复使用,并可以产生1+1大于2的效应。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29