京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
今起出门前查APP能避堵 “拥堵指数”出自大数据
开车出门,最怕的就是堵车,既耽误事又影响心情。从4月1日起,出门到底堵不堵可以提前知道了。
记者从浙江省治理城市交通拥堵工作领导小组办公室了解到,4月1日起,全省将同步实时发布城市交通运行指数(俗称拥堵指数)。
“拥堵指数”出自大数据
据了解,城市交通运行指数主要是利用市区内所有出租车的GPS数据以及城区各主要路口的视频监测系统,采集车辆速度和流量数据,经过对大数据综合分析产生的。
“指数”采用0-10的评分机制评价区域道路网交通运行状态,每2个数为1个等级,共分为5个等级。数值越高,表明道路交通拥堵越严重。
当地图上显示某条道路是绿色时,它的拥堵指数就是0-2,意思是“畅通状态”;颜色变成浅绿则是“基本畅通状态”,拥堵指数是2-4;4-6是“轻度拥堵状态”,地图上显示的是浅黄色;黄色代表拥堵指数6-8的“中度拥堵状态”,拥堵指数8-10则是红色的“严重拥堵状态”。
“指数”实时发布让出行更通畅
利用“五色”交通指数,司机朋友只要“察颜观色”就可以科学选择出行目的地、出行时间、出行方式和出行路径,将大大提高出行效率。
交通拥堵指数会通过各市广播电台、道路交通诱导屏、交警门户网站、交警微信平台、交警微博平台以及最方便的手机APP(各地市APP自行建设)发布。
各地的市民分别下载APP后,就能够方便查询、了解到当地全市、热点片区以及道路关口等不同范围的交通指数,了解交通总体状况和变化趋势。
目前,以杭州为例,手机用户可以分别到苹果商店和安卓市场等搜索下载“杭州实时路况”和“杭州实时交通路况”,免费下载APP查询拥堵指数。
管理部门也可以依据交通拥堵指数,动态跟踪和监测拥堵状态和变化趋势,识别诊断交通拥堵片区、路段和节点,及时制定治堵策略,合理安排和实施交通改善措施。
根据交通指数反映的拥堵状况,选择开车去哪里;观察交通指数曲线变化,找个不太堵的时间开车外出;出发前看看当前路况,考虑去目的地是开车快还是坐公共交通更快;下班回家前查一下可选择线路的路况,提前判断走那条路更快。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22