京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据被争论,明晰管理方式成关键_数据分析师
近日,大数据的话题被很多欧美CIO议论,关于企业内部管理与信息化工作,越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源,媒体人却在反问:你们到底真正理解什么是大数据的概念吗?CIO.com日前撰文指出,企业在部署大数据和云安全智能平台(LSIP)时,有些不到位的方法和管理工具,阻碍了有效数据的管理与使用。
LogLogic的CMO Mandeep Khera表示,企业中的大多数CIO都在关注大数据,但他们不明白这是什么意思,对于如此之多的大数据来说,有没有明确的定义,每个人都感到困惑。
IT安全研究顾问与LogLogic一起进行了一项新的调查发现,49%的组织都非常关注有关管理大数据的话题,但38%的受调查者不明白什么是大数据,另有27%的人说他们的理解较片面。此外,调查还发现,59%的企业缺乏管理他们IT系统数据所需的工具,而是转向独立和不同的系统或电子表格。
“我们知道,数据是由很多不同的内容构成,并且很重要,包括安全性、IT运营、合规性等。”Khera说:“公司需要更有效地管理数据,使决策者能够做出更明智的决策。”
“非结构化的大数据有许多TB。”Khera解释说:“信息就是力量,大数据,如果管理得当,可以提供安全、运营等问题的强大处理洞察力,以帮助各种规模的组织企业和云基础设施,提供各种来源收集更多的数据。但许多机构没有正确使用这些工具和流程来管理数据,如果这一模式继续下去,我们将看到企业进一步的失败,并且无法获得有效的可操作数据,影响企业的明智决定。
根据大部分受访者的调查,62%的人表示,他们已经管理了多个TB的数据。但更多的是担心未来大数据的处理问题。目前,世界上的数据量正在以近乎难以理解的速度在增加。IBM发布过信息,他们每天创造数以万个字节的数据。根据蓝色巨人的统计,这个增长量颇为惊人,包括来自传感器、交易记录、图像、视频、社交媒体、日志和其他来源的各种数据。
但是,如果你没有工具来管理和执行这些大数据,并分析出其中的有效信息,这些本质上就是不断增长的垃圾。
khera说:“控制大数据的关键之一是巩固和集中来自全国各地从Web应用程序、中间件、定制的后端应用程序和数据库索引存储库,以及通用的用户界面、组织,包括日志记录的日志管理等操作。为了使数据的处理趋于正常化,具备关联、汇报和发送可操作的警报的能力,本月早些时候,LogLogic委托专家恩斯,成立网络安全应用研究所,进行关于信息安全的分析及从法规上开展日志数据的管理(ISIA)。
通过对LogLogic客户展开处理大数据问题的采访后,恩斯表示,大数据日志管理的主要区别是规模庞大的日志信息的数量。但重新梳理事件后,其实是一件很简单的事情。如果只有几个设备,想象跨越数千台服务器,并通过PB的数据,而无需一个易于使用的用户界面或索引存储库,如何快速反应。大数据,不仅是大小,但也要考虑速度的特点。通过大规模搜索数据量需要时间。如果它是不正确的索引,如果未经授权的访问或其他活动有关的关键信息不可用,因为它没有被索引,所以大数据的搜索结果将是不确定的。因此如果索引时间太长,关键的警报消息延迟会造成不可接受的延迟响应时间。
现在,虽然只有54%的受访者表示,他们使用日志管理解决方案来管理其日志数据。许多还是使用系统日志和电子表格来管理自己的日志。调查还显示,有33%的人什么也不做。
结果表明:在实践中,大数据的管理变得十分不一致。大数据、云需要符合客观认知的管理操作,而大多数公司都没有准备好其中的任何一块处理意见。就像迷人的雕像看到了裂痕一样,大多数受访企业没有有效监控云环境或报告网络与设备的正常活动,这不是大数据正确的使用方法。因此,明细大数据时代的管理方式及思维,将变得十分重要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15