
大数据概念引变革 房屋中介互联网化_数据分析师
互联网中介公司免中介费、无门店的做法,关键在于消除房产中介行业的摩擦力,试图以一个零成本的方式来获取经营业绩。如果能获得持续性的融资,并且在前期把服务口碑做好,那么互联网房屋租赁中介公司就可以获得较大的竞争优势
许多购房者、租房者有意无意间发现,租房、买房的方式正在转变。过去总是绕不开的中介门店,如今甚至不需要打开电脑,手机上随便点开一个房产APP,就可以清楚地了解行情并且完成交易。
上个月,房地产中介公司链家地产[微博]宣布将旗下庞大的租房业务逐步导入丁丁租房。当天上线的丁丁租房是由链家地产参与投资建立的一家互联网房屋中介公司,该公司成立时就宣称“佣金全免”。目前丁丁租房已经组建了5000人的线下经纪人团队和50人的线上团队。丁丁租房的上线被认为是传统房产中介互联网化的突破。
互联网搅动池水
尽管房屋中介公司在中国已经出现了近30年,但找中介租房一直不是一件让人轻松的事情:求租者在信息平台上找到心仪的房源后,十有八九会被中介告知“已经租出去了”,接下来中介极力为求租者推荐“更好的”选择,成单后则需要求租者支付至少一个月的房租作为佣金。以2014年北京租房月租金均价4200元为例,这样高额的佣金对租房者来说并不轻松。
尽管这样,南京还是出现“885元二手房中介费”,该中介表示低价的原因是“触网”省掉了传统的门店费用。传统的高佣金模式有望在互联网的冲击下逐步下降,这对买房人是真金白银(16.93, -0.14, -0.82%)的实惠。
在引领了各行各业的变革后,移动互联渗入到房地产领域的时候已经来临了。在“搅局”生活服务、打车等领域之后,互联网的免费模式正在以“免收中介费”的方式冲击着传统房屋中介行业。
“房屋租赁中介行业是最有可能被互联网化的行业。”丁丁租房CEO俞建洋表示,在房价居高不下的今天,年轻人对租房的市场需求量巨大。
58同城于2014年发布的报告显示,北京平均每日有9.1万人在寻找整租房,3.7万人在寻找合租房。租房日均需求量紧随北京其后的还有上海、深圳和广州等一线城市。但是,由于利润远远低于二手房业务,传统房屋中介公司中的租赁业务常常被视为“鸡肋”。同时,经纪人素质良莠不齐、效率低下,再加上高额佣金制度,导致客户体验糟糕。
“‘佣金全免’不是临时的营销策略。”俞建洋说,丁丁租房将常规的房源录入、签约支付、运营管理等租房链条搬到线上,客户通过APP或者网站预约看房,就会有经纪人一对一带客户看房,并把原本高额的佣金对客户免除,转而向房东收取5天房租。“传统租房中介选择向房东或者租客其中一方收取一个月租金作为佣金,但由于效率低下,房东的房屋空置率平均能达到23天。”俞建洋说,“互联网模式能让租房成单效率提升,减少房东损失,房东掏钱的意愿还是很高的。”
丁丁租房并非最先为租房者砍掉佣金的公司。自2014年开始,租房佣金的价格壁垒开始被打破:2014年7月,不设门店、免收中介费的互联网房屋租赁公司爱屋吉屋率先在上海提出了免收租客佣金,只向房东收取35%佣金的模式。这样的价格冲击立即引起了业内震荡。搜房网房天下在2015年1月下旬也迅速在北京、上
海推出“零中介费”的租房服务。瞄准年轻合租市场的Hi租房不仅免去中介费,还承诺每单向租客和房东各补贴200元现金。
“各个房屋中介公司能够迅速做出反应,说明爱屋吉屋的出现击中了这个行业的痛点。”爱屋吉屋联合创始人邓薇对媒体表示,“现在是互联网创业市场资本非常充裕的年代,新公司在资本速度和决策速度上反而更大胆,没有包袱。”进入房屋中介行业之前,邓薇曾担任土豆网高级副总裁、大黄蜂打车联合创始人。这家成立于上海的互联网房屋中介公司不设线下门店,并许诺经纪人以传统中介两倍的底薪、以客户满意度打分为基准激励租房顾问提供服务。邓薇解释,无门店的模式不仅节省成本,而且可以通过线上管理提高成交效率。
传统中介去门店化
据了解,在传统的中介经营成本中,门店租金和水电费用占比较高,其中实体门店是吞噬中介利润的主要原因,由此产生的高额佣金,则转嫁到买房人头上。
传统的中介之所以能收取高额佣金,还有一个原因就是利用了买卖双方的信息不对等。在传统的中介里,少数的业务员做成了大多数交易,更多的员工则是人海战术的牺牲品。实际上就单个中介的服务来说,其提供的服务根本不值那笔佣金。而这样的“不公平”迟早会被新兴的模式“革命”。
邓薇认为有竞争力的成本结构是“免佣金”模式的前提。邓薇表示,线下门店的管理和臃肿的人员配备为传统中介行业带来了无法规避的沉重成本,而“空中门店”模式和用扁平化结构提升成交效率给了爱屋吉屋充分的降价空间,“无论是平台方做中介还是传统中介公司的转型、促销,如果回避成本结构问题就赢不了。”
上海易居房地产研究院研究员严跃进也认为,互联网中介公司免中介费、无门店的做法,关键在于消除房产中介行业的摩擦力,试图以一个零成本的方式来获取经营业绩。“如果能获得持续性的融资,并且在前期把服务口碑做好,那么互联网房屋租赁中介公司就可以获得较大的竞争优势。”严跃进说。
提出“885中介费”的机构负责人郭兆敏称,敢开低价一方面是因为没有实体门店,另一方面是相信通过衍生服务来赚得利润,例如帮助交易双方短期融资,从中获得回报。
在这方面Hi租房创始人马双喜持同样的想法。在免除佣金的基础上,马双喜正努力为这些年轻人提供信用卡等多元支付方式。曾经担任链家在线和自如友家技术团队负责人的马双喜认为,目前互联网租房中介公司的线上房源委托率非常低,同时,相比一次服务,租房业务的整个生命周期中有许多盈利点未被重视。“我们希望打造交易闭环,不仅以租住成交为目标,而且还要关注到租住期间的服务需求,甚至到退租、转租的交易末流。”马双喜说,“这是一个全程的经济模式。”
在一家投资公司担任战略投资高级经理的张鲁远认为,免除中介费的模式对任何一家公司都具有市场营销上的帮助和促进,但传统中介公司如果在不降低成本的基础上跟风,则不具有可持续性。俞建洋、邓薇和马双喜都认为短期内盈利并非最紧要的目标。俞建洋坦承,去除链家门店原本的优势成了丁丁租房最大的挑战,尽管已实现独立核算,但丁丁租房的经纪人依然“寄住”在链家地产的门店中;3月10日,爱屋吉屋在推出二手房业务时喊出了“佣金1%”的口号,瞄准了更大的蛋糕。“很多行业都被移动互联网‘洗’了一遍,该轮到房产业了。”
兴起于近两年的大数据概念,在引发变革的同时,也催生了一系列商业模式的改变。巨头隐现的房产电商正是这种概念的衍生品。当颠覆来临,危机和机会是双面存在的,对于房地产行业及相关利益方而言,大数据应该以何种形态介入,在数据匹配和精准营销之外,又会给整个行业带来怎样的影响?答案也许在变革中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29