京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据来袭 传感器中枢后势可期_数据分析师
智能手机、平板电脑、PC、可穿戴设备、打印机、摄像机,以及众多其它应用正在大量使用MEMS技术和传感器产品。未来将有海量的数据!人们有兴趣跟踪自身的一切,而智能手机似乎是最合理的收集和接收这些数据的“中枢”,其中包括健身数据(一天中的各种活动、睡眠周期、心率等等)、室内映射(远离手机信号,或者在一个金属建筑中,你处在什么楼层等等),关联知识(如果你在行走、乘坐汽车、火车或)和其它更多。所有这些信息通过传感器进行收集,但要是没有智能方式将其综合在一起,它们其实并没有很大的意义。而这就是传感器中枢的存在价值,它能实现海量数据的智能综合,并从中提取有价值的信息。随着海量信息数据的不断增加,传感器中枢需求的或将呈爆炸性提高。
通过传感器中枢实现惯性、光线以及众多其它感测选项,能够延长移动设备的电池寿命,同时增加能够处理的任务数目,以及处理这些任务的精度(充分利用现有的运动和感测应用)。爱特梅尔公司触控技术产品市場经理Patrick Hanley表示,爱特梅尔没有销售许多MEMS产品 (除了温度传感器产品) 。即使如此,爱特梅尔与许多MEMS供应商和传感器融合专家共同工作,以我们业界领先的微控制器来设计传感器中枢。传感器中枢可让客户获得最低功率、最高性能(最高精度和最快响应),使得解决方案可以更完美地实现惯性,以及与客户移动设备的其它前后关联的互动。
爱特梅尔以微控制器来设计传感器中枢,通过maXFusion技术结合来自多个传感器(如:环境光纤传感器、加速计、陀螺仪和磁力计等)的数据,提供与运动相关的准确、实时的数据及信息。Patrick Hanley强调,根据客户使用的操作系统,每个客户拥有不同的测试过程,在批准进行生产之前,他们同时评测触摸屏或传感器中枢,通常包括验证功率数值、精度、响应速率、线性度和许多其它的比较数据点。
爱特梅尔有着多种评测方法。对于Windows 8设备,微软公司拥有一个称作Windows Hardware Certification Kit的认证过程,客户必须符合这项认证方能销售Windows 8设备。而对于安卓或其它操作系统,就没有标准评测。通过先进的测试认证,这使得配有传感器中枢的微控制器功能更完美地发挥,也给客户带来更有保障、更有价值的数据信息,更是对控制器实现高级触摸功能的有用补充。
通过内部研究和客户原型构建和测试等证实,爱特梅尔的传感器中枢产品的功耗是其它传感器中枢供应商的一半,电流消耗比管理应用处理器上的传感器还会低更多;与最接近的竞争厂商相比,通过增强的整合算法实现三倍的性能(动态精度)提升,这将明显提升游戏、导航和虚拟现实应用的用户体验;通过在单个器件内同时集成触摸和传感器集线器两大功能,降低了设计复杂性,这在行业内尚属首次。
Patrick Hanley透露,由于能提供成功的客户支持和创新的用户界面技术,通过与众多的触摸屏厂商合作,爱特梅尔能够向现有的客户提供传感器中枢产品,并已经获得认同及取得很好的成果。随着竞争厂商不断提升产品方案的功能,爱特梅尔看好传感器中枢未来的发展。现在正通过传感器中枢解决方案来进行扩展,使来自多种传感器的海量数据实现智能综合,为消费者提取更多有用的信息,让其通过触摸、运动、声音、光线,以及许多其它感测体验来与其设备进行互动。
尽管爱特梅尔的传感器中枢有其自身优势,但笔者认为传感器融合是大势所趋,其他竞争厂商的传感器中枢能实现更多种类传感器组合的融合,如:意法半导体将加速度传感器、陀螺仪传感器和电子罗盘收纳在一个封装内的运动传感器中枢;将压力传感器、温度传感器和湿度传感器收纳在一个封装内的环境传感器中枢;将麦克风阵列和头戴式耳机用麦克风收纳在一个封装中的声音传感器中枢,产品的多样性对占据更大的市场份额亦是不可或缺的一部分。不同组合的传感器中枢会是发展趋势之一,也是应对不同海量数据整合的良策。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21