京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
活动类型:行业聚会
开始时间:2014-9-27 14:00 至 2014-9-27 16:30
活动地点:北京 东直门
大数据时代的到来,使得世界不得不更多地使用智能数据挖掘技术。金融行业每天的业务都会产生大量数据,利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,及很好地预测未来的发展趋势。数据挖掘正显现出其巨大的商业价值,中国金融企业,迫切需要将市场营销理念从“产品导向”迅速转变为“客户导向”。在这场划时代的金融改革中,数据挖掘技术将成为协助中国金融行业成功转型的一把利刃。CDMC俱乐部本次将专门对金融行业的大数据应用展开讨论,欢迎志同道合的朋友参与!
报名条件:
1. CDMC会员,CDA学员。
2. 拟在聚会上发表有关金融大数据高质量前沿演讲内容的人士优先(演讲时间控制在20分钟之内,需提供PPT供筛选);
3. 金融行业数据挖掘有丰富经验的人士优先。我们将根据报名人的条件,从中选择约25人通知参加聚会。
4. 演讲内容包括但是不限于以下主题:
一、风险控制(贷款偿还预测和客户信用评价)
二、交叉销售(业务关联分析)
三、客户市场细分
四、客户价值分析
五、客户流失预警
六、新客户开发以及新产品推广
七、贷款偿还预测
八、客户评分
九、反洗钱活动
十、大数据决策支持
聚会议程:
1. 演讲人发表演讲(20分钟);
2. 针对演讲内容提问讨论(20分钟);
3. 约3名演讲人结束后,自由讨论发言。
暂拟邀请嘉宾:
郑志勇(Ariszheng) :信用借款与抵押融资
中国量化投资学会 专家 方正富邦基金产品总监运筹学与控制论硕士,先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。
王安 :大数据驱动的小微商户风险管理
北京钱方银通科技有限公司 首席分析师,负责带领团队开发商户分层,风险控制,商户运营等业务的分析模型,设计数据化运营决策的流程及应用策略,曾为中国工商银行、兴业银行、交通银行、民生银行、光大银行、太平洋保险公司等金融企业提供数据分析挖掘理念、方法和技术的培训。
拟参加本次聚会者,可以将“姓名、手机号码、来自公司(学校)、职务(学历)、演讲PPT等”发到邮箱club@pinggu.org,邮件标题注明CDMC字样。或者发短信到13552312739。我们审核通过后,将给您发通知参加本次活动。
关于CDMC及历次聚会详情,可以参考帖子:http://bbs.pinggu.org/thread-2250292-1-1.html
http://bbs.pinggu.org/thread-3065206-1-1.html
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20