
推动大数据行业应用落地 实现产品与需求联姻
大数据热潮进入2014年一浪高过一浪,IT届多年没有出现的火爆盛况在8月7日国家会议中心登场;由大数据厂商联盟和中关村大数据产业联盟公共举办的2014年《大数据解决方案与产品应用场景》高峰论坛北京站隆重登场,会议到场嘉宾是主办方预计的2倍之多,离会议开始还有30分钟会场就已经爆满,临时增加的二个登记台围满了出示邀请函的嘉宾,很多没有邀请函的嘉宾纷纷打听在那里可以买到入场券,有的不得不遗憾地离开;主办方临时撤换贵宾桌不断增加座椅,在2点会议正式开始时过道和后排都站满了参会的嘉宾。
到会的嘉宾多半是来自电信金融政府企业的信息主管CIO和分管技术的领导,也有来自最知名的各大软件公司的技术总监和大数据部门总监,也有像北京大学、清华大学、中科院科研机构的教授学者,也有紧盯大数据机会的投资者和大数据发烧友。
从会议现场了解到, 《大数据解决方案与产品应用场景》论坛是国内真正第一家组织主办的大数据应用落地的的会议;这场盛会有别于各类大数据4V的陈述或者美国13岁少女怀孕的大数据故事乐道,有别于对Hadoop、Spark或NOSQL理论的探究和高谈阔论,有别于科幻式大数据未来应用的憧憬。这次盛会是真正使我们的电信营运商、银行金融、政府企业、电商网站以及各类中小微企业和超市零售、娱乐消费类场所以及我们个人怎样部署大数据应用和受益于大数据。
主持人中国软件网总裁曹开彬描述这是大数据方案与产品振地有声的会议。
北京软促中心副主任傅海峰把现场的火爆场面描述为对大数据真正应用落地渴望的炙热。
中关村大数据产业联盟副秘书长陈星河堪称中国的《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩
伯格,全面地演绎了中国大数据的前世今生和山雨欲来的风满楼的大数据画卷。
大数据厂商联盟秘书长李永介绍了怎样利用大数据分析,使消费类超市商城、零售门店、餐饮娱乐、电信移动银行证券营业厅等各类厂商基于免费WIFI的实时互动的精准营销;怎样把路人变成客户,怎样把客户变成粉丝;以及怎样使移动互联网由消费服务转向产业服务的趋势变革。
盛称中国cloudera的星环科技高级技术顾问吕潇分享了《恰逢其时—从混合架构向一站式企业级Hadoop架构迈进》以及星环科技hadoop部署案例和Spark技术的应用;九章云极的技术总监方磊介绍了九章云极的大数据工作流平台DataCanvas;犀思云计算机科技的COO齐楠展示了大数据企业用户云服务解决方案Syscloud。
普兰软件的技术顾问彭华演示了结构化数据非结构化数据在hadoop可视化的大数据抽取整合迁移和可视化展现,演示了高频交易数据分析在实时营销、实时计费、实时电表计量、流量分析应用,演示了WEB数据的自动抽取监控,怎样把WEB数据转化成您自己可分析的数据库,在舆情商情分析和企业收集信息制定竞争价格,建立知识库等方面的实际应用。亚信科技展示了大数据资产在运营商的应用案例,北斗天成演绎了WIFI下无可遁形的分析和服务,以及国云科技表达的中国Tableau情怀。
2014年《大数据解决方案与产品应用场景》高峰论坛
来自乐思软件、优企科技等10多家大数据云服务产品方案公司表达了对《大数据解决方案与产品应用场景》峰会的关注和错失北京站公司展示大数据产品机会的心情,会后20多家大数据云服务公司追问下一站的地点和时间。众多参会嘉宾关心下一站峰会是否收费。
我们了解到主办方中关村大数据产业联盟是中国大数据产学研最顶尖最活跃的推动者;大数据厂商联盟是中国大数据应用落地的践行者和推动者,联盟国内外最顶尖的大数据产品厂商,联谊企事业单位信息主管,联合软件系统集成商推动大数据的应用落地;大数据厂商联盟在广州、深圳、北京等城市与大数据技术联盟、大数据产学研联盟、广东省电子政务联盟等机构已组织过多场次的《大数据解决方案与产品应用场景》峰会。在炎热的北京中关村产业联盟与大数据厂商联盟把大数据的应用落地推高到了一个炙热的高潮,据知两个联盟紧接着在广州8月27日,深圳9月11日,10月在北京杭州南京将有更多场次的《大数据解决方案与产品应用场景》峰会。
2014年《大数据解决方案与产品应用场景》高峰论坛
我们从会议现场了解到还有来自关注大数据的多家媒体表达了社会大众对大数据热的众多热点问题,正像中国经济信息网采访大数据厂商联盟秘书长李永时问到“大数据与普通老百姓和中小微企业有什么关系”时,大数据厂商联盟秘书长李永说:现在的社会治理模式正在从“全景监狱”到“共景监狱”的根本性转换;每一个人和团体都是一个围观者或者被围观者,人们都在大量地产生和接受数据,个人将越来越靠数据选择,政府企业将越来越靠数据决策,大数据将真正地改变人们的工作、生活和思维方式。
我们期待大数据厂商联盟和中关村大数据产业联盟将真正为推动中国的大数据在各个行业的应用落地,实现大数据厂商产品与需求的联姻应用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05